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AI Coding Workflows: Von Cloud zu Lokal

AI Coding Workflows: Von Cloud zu Lokal ist ein Kurs, der Entwickler durch den Übergang ihrer AI-Coding-Setups von cloudbasierten zu hybriden und vollständig lokalen Umgebungen führt und dabei Abwägungen in Bezug auf Kosten, Geschwindigkeit und Nutzungsmetriken bewertet.

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Screenshot von AI Coding Workflows: Von Cloud zu Lokal
Screenshot von AI Coding Workflows: Von Cloud zu Lokal

AI Coding Workflows: Von Cloud zu Lokal ist ein umfassender Kurs, der für Entwickler konzipiert wurde, die mehr Kontrolle über ihre AI-Coding-Umgebungen wünschen. Ausgehend von einer Claude Code-Baseline lernen die Teilnehmer, die Arbeit für kleinere Modelle zu strukturieren, Coding-Agenten zu wechseln und sich mit verschiedenen Modellen und Anbietern zu verbinden. Der Kurs entwickelt sich von cloudbasierten zu hybriden und vollständig lokalen Workflows, sodass Entwickler Abwägungen in Bezug auf Kosten, Geschwindigkeit und Nutzungsmetriken bewerten können.

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Der Kurs wird von Paul Everitt, Developer Advocate bei JetBrains, gelehrt und wurde in Partnerschaft mit JetBrains entwickelt. Er bietet einen praktischen Ansatz zum Verständnis von AI-Coding-Setups. Die Teilnehmer werden dieselbe Python-App in verschiedenen Umgebungen neu erstellen, beginnend mit einem cloudbasierten Workflow und über hybride und lokale Setups. Jede Phase des Kurses hebt die Auswirkungen verschiedener Entscheidungen auf Kosten, Geschwindigkeit und Datenschutz hervor.

Der Kurs umfasst 14 Video-Lektionen und eine benotete Aufgabe und bietet einen strukturierten Lernpfad für Entwickler auf mittlerem Niveau. Am Ende des Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, AI-Coding-Workflows auszuwählen, die am besten zu ihren Bedürfnissen passen, wobei sie die damit verbundenen Abwägungen berücksichtigen.

Ideal für Entwickler, die mit AI-Coding-Agenten wie Claude Code oder Codex vertraut sind, erfordert der Kurs Kenntnisse in Python und Erfahrung im Arbeiten im Terminal. Die Lektionen zu lokalen Modellen sind am besten für Maschinen mit angemessenen Fähigkeiten geeignet. Zusätzliche Lernfunktionen wie Quizze und Projekte sind mit einer DeepLearning.AI Pro-Mitgliedschaft verfügbar.

  • KategorieKI-Programmierassistenten
  • PreismodellMitgliedschaft

  • Bewerten Sie Abwägungen zwischen AI-Coding-Setups

  • Verwenden Sie fokussierten Kontext und klare Spezifikationen

  • Rebuild-Apps in Cloud-, Hybrid- und lokalen Workflows

  • Verstehen Sie Kosten, Geschwindigkeit und Nutzungsmetriken

  • Lernen Sie von Developer Advocate Paul Everitt

  • Kurs auf mittlerem Niveau

  • 14 Video-Lektionen

  • 1 benotete Aufgabe

  1. Konfigurieren: Richten Sie Ihre Umgebung ein

  2. Verwenden: Implementieren Sie die Claude Code-Baseline

  3. Optimieren: Übergang zu hybriden und lokalen Workflows

  4. Bewerten: Bewerten Sie Abwägungen in verschiedenen Setups

  • Cloud-basierter Workflow
  • Hybrider Workflow
  • Lokaler Workflow
  • Kostenbewertung
  • Geschwindigkeitsoptimierung

AI Coding Workflows: Von Cloud zu Lokal Bewertungen

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