Beschreibung
CodeAnt AI ist eine fortschrittliche agentische Sicherheitsplattform, die entwickelt wurde, um die Codesicherheit durch KI-gesteuerte Penetrationstests und Codeüberprüfungen zu verbessern. Sie bietet eine umfassende Suite von Werkzeugen für Codesicherheit, Qualitätssicherung und Ingenieurmetriken, die es Teams ermöglicht, Schwachstellen effizient zu identifizieren und zu beheben. Die Plattform wird sowohl von Startups als auch von Fortune-100-Unternehmen für ihre Fähigkeit, Sicherheitsverletzungen zu verhindern und Codestandards durchzusetzen, vertraut.
CodeAnt AI verwendet ein selbstlernendes Bedrohungsmodell, das kontinuierlich angreift und verteidigt, um sicherzustellen, dass kritische Daten sicher bleiben. Sie integriert sich nahtlos mit Git-Plattformen wie GitHub, GitLab und Bitbucket sowie mit IDEs und CI/CD-Pipelines, was automatisierte Codeüberprüfungen und Sicherheitsprüfungen erleichtert. Die Plattform unterstützt verschiedene Programmiersprachen, darunter Java, Python, C++ und mehr.
Die Preisgestaltung ist transparent, mit einer 14-tägigen kostenlosen Testversion, die keine Kreditkarte erfordert. Benutzer können hoch- und kritisch eingestufte Ergebnisse nach Zahlung freischalten, während niedrig- und mittelgradige Ergebnisse immer kostenlos sind. CodeAnt AI bietet auch detaillierte Anleitungen zur Behebung und deckt die OWASP Top 10 Schwachstellen ab.
Die Plattform ist für den Unternehmenseinsatz konzipiert und ermöglicht die Bereitstellung vor Ort oder in AWS-, GCP- oder Azure-Umgebungen. Sie gewährleistet eine Null-Datenaufbewahrung, was bedeutet, dass der Code niemals die Infrastruktur des Benutzers verlässt. CodeAnt AI ist SOC 2 Typ II und HIPAA-konform, was sie für regulierte Branchen geeignet macht.
Insgesamt bietet CodeAnt AI eine robuste Lösung für Teams, die ihre Codesicherheit und -qualität verbessern möchten, und bietet sowohl offensive als auch defensive Fähigkeiten, um sich gegen potenzielle Bedrohungen zu schützen.
CodeAnt AI's Kernfunktionen
KI-Penetrationstest
KI-Codeüberprüfung
Codesicherheit
Codequalität
Entwicklungsmetriken
Autonome präventive Sicherheit
Cloud-Bedrohungserkennung
Graybox-Penetrationstest
Dynamische Anwendungssicherheitstests (DAST)
Cloud-Sicherheitsstatusmanagement (CSPM)
SOC 2 Typ II-Konformität
HIPAA-Konformität
Integration mit Git-Plattformen
Integration mit IDEs
Integration mit CI/CD-Pipelines
Wie verwendet man CodeAnt AI?
Konfigurieren: Richten Sie die Integration mit Ihrer Git-Plattform ein
Verwenden: Führen Sie KI-gesteuerte Penetrationstests und Codeüberprüfungen durch
Optimieren: Analysieren Sie die Ergebnisse und setzen Sie die Behebungsanleitungen um
Bereitstellen: Wählen Sie zwischen On-Premises- oder Cloud-Bereitstellungsoptionen
CodeAnt AI's Anwendungsfälle
- KI-Penetrationstest
- Codeüberprüfung
- Cloud-Sicherheit
- Compliance-Sicherung
- Integration