Beschreibung
DeepSource ist die KI-Code-Review-Plattform, die entwickelt wurde, um Ingenieurteams dabei zu unterstützen, sauberen, sicheren Code mit Vertrauen zu liefern. Durch die Automatisierung von Code-Reviews ermöglicht DeepSource den Teams, mehr Code zu schreiben, während sichergestellt wird, dass Sicherheitsprobleme frühzeitig erkannt werden, was die allgemeine Codequalität verbessert. Die Plattform kombiniert hybride statische Analyse mit KI und erreicht eine beeindruckende Genauigkeit von 82 % bei realen Schwachstellen. Dies ermöglicht Entwicklern, sauberen, sicheren Code zu liefern, ohne die Angst, Bugs oder Schwachstellen in die Produktion einzuführen.
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Die Plattform bietet umfassende Code-Review-Funktionen und nutzt über 5.000 deterministische Regeln zusammen mit einem hochmodernen KI-Review-Agenten. Dies gewährleistet hochsignifikante, niedrige falsch-positive Probleme und liefert strukturiertes Feedback in verschiedenen Dimensionen wie Sicherheit, Qualität, Komplexität und Abdeckung. Inline-Reviews bei Pull-Requests helfen, Bugs, Anti-Pattern und Sicherheitsanfälligkeiten zu erkennen, was es den Teams erleichtert, hohe Standards in ihrem Code zu wahren.
DeepSource bietet auch Funktionen wie AutofixTM, das verifizierte, vorgefertigte Patches für die meisten Probleme bereitstellt, sodass Entwickler Probleme schnell beheben können, ohne ihren Arbeitsablauf zu stören. Die Plattform umfasst Pull-Request-Gates, die Schutzmaßnahmen definieren und das Zusammenführen verhindern, wenn die Qualität des PR nicht zufriedenstellend ist. Darüber hinaus bietet sie ein PR-Report-Karten-System, das strukturiertes Feedback zur Verbesserung der Qualität eines jeden Pull-Requests bietet.
Für Teams, die ihre Codequalität verbessern möchten, umfasst DeepSource die Erkennung von Geheimnissen, um zu verhindern, dass sensible Anmeldeinformationen in die Produktion gelangen, die OSS-Schwachstellenscannung zur Identifizierung von Abhängigkeitsschwachstellen und Compliance-Berichterstattung, um auditbereit zu bleiben. Die Plattform ist unternehmensbereit, richtet sich sowohl an Startups als auch an Fortune-500-Unternehmen und ist darauf ausgelegt, sicher zu skalieren. Mit einer vollständigen GraphQL-API und Echtzeit-Webhooks integriert sich DeepSource nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe und ist ein wertvolles Werkzeug für die moderne Softwareentwicklung.
- KategorieKI-Code-Review & -Testing
- PreismodellFreemium
- BereitstellungCloud
- PlattformenGitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps
DeepSource's Kernfunktionen
Hybride statische + KI-Analyse
Inline-Review bei Pull-Requests
AutofixTM für schnelle Problemlösungen
Pull-Request-Gates zur Qualitätskontrolle
Erkennung von Geheimnissen für sensible Anmeldeinformationen
OSS-Schwachstellenscanning
Compliance-Berichterstattung für Auditbereitschaft
Umfassende Codebasis-Review-Funktionen
Wie verwendet man DeepSource?
Repository verbinden: Autorisieren Sie DeepSource, auf Ihr GitHub-, GitLab-, Bitbucket- oder Azure DevOps-Konto zuzugreifen.
Funktionen auswählen: Wählen Sie die relevanten Funktionen für Ihren Arbeitsablauf aus, wie z. B. Code-Review und Sicherheitsscanning.
Teammitglieder einladen: Teilen Sie einen Einladungslink oder fügen Sie Teammitglieder per E-Mail hinzu, um zusammenzuarbeiten.
Überprüfung durchführen: Wählen Sie ein Repository und einen offenen Pull-Request aus, um den Überprüfungsprozess zu starten.
Ergebnisse überprüfen: Überprüfen Sie die Kommentare zu Ihrem Pull-Request oder besuchen Sie das DeepSource-Dashboard für eine detaillierte Aufschlüsselung der Probleme.
DeepSource's Anwendungsfälle
- Automatisierte Code-Reviews
- Erkennung von Sicherheitsanfälligkeiten
- Verbesserung der Codequalität
- Compliance-Sicherung
- Teamzusammenarbeit
