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Legit Security

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Legit Security bietet eine KI-native ASPM-Plattform, die entwickelt wurde, um Sicherheitsrisiken von KI-generiertem Code, Geheimnissen und Schwachstellen zu erkennen, zu beheben und zu verhindern. Sie integriert sich nahtlos in Entwicklungstools, um die sichere Erstellung und Verwaltung von Code zu gewährleisten.

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Screenshot von Legit Security
Screenshot von Legit Security

Legit Security ist eine KI-native Plattform für das Management der Anwendungssicherheit (ASPM), die die einzigartigen Herausforderungen angeht, die durch KI-generierten Code und moderne Softwareentwicklung entstehen. Sie bietet umfassende Sicherheitslösungen, die Sicherheitsrisiken in der gesamten Softwareentwicklung (SDLC) erkennen, beheben und verhindern. Die Plattform integriert sich mit beliebten KI-Coding-Assistenten wie GitHub Copilot und Cursor, um sicherzustellen, dass Schwachstellen identifiziert und behoben werden, bevor der Code eingegeben wird.

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VibeGuard, ein Schlüsselkomponente von Legit Security, sichert KI-generierten Code, indem es direkt innerhalb der integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) nach Schwachstellen scannt. Es bietet eine Echtzeit-Erkennung von Geheimnissen, Problemen und Richtlinienverstößen und gibt Entwicklern sofortiges Feedback und Anleitung. Dieser proaktive Ansatz hilft, die Sicherheit aufrechtzuerhalten, ohne den Entwicklungsworkflow zu stören.

Legit Security bietet vollständige Sichtbarkeit der KI-Nutzung in Entwicklungsumgebungen, sodass Organisationen jedes verwendete KI-Modell, jeden Code-Assistenten und jeden KI-generierten Code entdecken können. Diese Sichtbarkeit ist entscheidend für die Bewertung von Reputationswerten und für fundierte Entscheidungen über die Genehmigung, Blockierung oder Kennzeichnung von KI-Tools zur Überprüfung.

Die Plattform setzt auch Sicherheitsrichtlinien durch und definiert kontrollbasierte Richtlinien, um Codelecks zu verhindern, den Zugriff einzuschränken und unsichere KI-Konfigurationen zu blockieren. Durch die Definition, auf welche Systeme und Daten KI-Coding-Agenten zugreifen können, schützt Legit Security sensible Informationen vor der Offenlegung während der Codeerstellung.

Die ASPM-Plattform von Legit Security erweitert den Schutz über den gesamten SDLC und vereint Anwendungssicherheitstests, Geheimnisprävention, Sicherheit der Software-Lieferkette und Schwachstellenmanagement. Sie konsolidiert Warnungen von getrennten Scannern und priorisiert Ergebnisse, um sich auf kritische Risiken zu konzentrieren. Die Plattform automatisiert auch die Compliance-Berichterstattung, erstellt Software Bill of Materials (SBOMs) und demonstriert die Anwendungssicherheitslage gegenüber Prüfern und Führungskräften.

Mit Integrationen in verschiedene Tools und Plattformen gewährleistet Legit Security eine nahtlose Integration in bestehende Technologiestacks und bietet eine einheitliche Steuerungsebene für die Anwendungssicherheit. Sie ermöglicht es Entwicklungsteams, KI sicher zu nutzen, reduziert Schwachstellenrauschen und ermöglicht schnellere Innovationen, während eine robuste Sicherheit aufrechterhalten wird.

  • KategorieKI-Cybersicherheits-Tools
  • PreismodellPreis auf Anfrage
  • BereitstellungCloud
  • PlattformenGitHub, GitLab, Jenkins

  • KI-native ASPM-Plattform

  • VibeGuard für IDE-Integration

  • Echtzeit-Schwachstellenerkennung

  • Vollständige KI-Sichtbarkeit

  • Durchsetzung von Sicherheitsrichtlinien

  • Vereinheitlichte AppSec-Tests

  • Automatisierte Compliance-Berichterstattung

  • Sicherheit der Software-Lieferkette

  • Integration mit bestehenden Tools

  • KI-gestützte Priorisierung

  • Erkennung und Prävention von Geheimnissen

  • End-to-End-Schutz des SDLC

  • Automatisierte Behebungs-Workflows

  • Risikobewertung und Priorisierung

  • Materialänderungsmanagement

  1. Konfigurieren: Sicherheitsrichtlinien einrichten

  2. Verwenden: VibeGuard mit IDE integrieren

  3. Optimieren: KI-Nutzung überwachen und Richtlinien anpassen

  4. Sichern: Compliance durchsetzen und SBOMs erstellen

  • Sicherheit von KI-Code
  • Compliance-Automatisierung
  • Geheimnisverwaltung
  • Sichtbarkeit im SDLC
  • Risikopriorisierung

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