الوصف
LiquidAI LFM3-1.7B هو نموذج نصي متطور تم تطويره للوكلاء المحليين والتطبيقات المتخصصة. يعتمد على هندسة ثلاثية هجينة، تتضمن 24 طبقة مع مزيج من الالتفافات القصيرة المحكومة، والانتباه من خلال نافذة منزلقة، والانتباه العالمي. تم تدريب هذا النموذج بعد التدريب على أدوات وكيلة مثل Hermes Agent وPi وOpenClaw، مما يوفر نافذة سياق بحجم 256K توكن.
قراءة المزيد
تم تصميم النموذج للعمل بكفاءة على الأجهزة الطرفية، مستخدمًا دقة 4 بت لتناسب ضمن حوالي 1 جيجابايت من الذاكرة، مما يجعله متوافقًا مع معظم الهواتف المحمولة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة. يدعم مجموعة واسعة من اللغات، بما في ذلك الإنجليزية والعربية والصينية والفرنسية والألمانية والمزيد، مما يسمح بتطبيقات متعددة عبر سياقات لغوية مختلفة.
LFM3-1.7B مناسب بشكل خاص للمهام التي تتطلب مخرجات منظمة وتخصيص دقيق حسب المجال. يمكن تكييفه لمجالات وصيغ وأدوات متنوعة من خلال تخصيص دقيق سريع باستخدام وحدة معالجة رسومات واحدة. يدعم النموذج عدة أطر استدلال وتكوينات للأجهزة، بما في ذلك BF16 وFP8 وNVFP4 وGGUF وMLX وONNX، مما يوفر مرونة في النشر.
على الرغم من قدراته، لا يُوصى باستخدام LFM3-1.7B في الترميز الوكالي أو التفكير المعقد متعدد الخطوات بسبب حجمه النسبي الصغير. ومع ذلك، فإنه يتفوق في تشغيل التطبيقات الوكالية التي كانت تتطلب سابقًا نماذج أكبر. تم التحقق من أداء النموذج من خلال معايير مختلفة، مما يوضح كفاءته في التطبيقات الوكالية، واستخدام الأدوات، واتباع التعليمات.
للمهتمين بتخصيص النموذج، يوفر LFM3-1.7B دعمًا للتخصيص الدقيق من خلال طرق مثل التخصيص الدقيق تحت الإشراف (SFT) والتعلم المعزز المختلط، والتقطير على السياسة متعددة المجالات (MOPD). تعزز هذه الطرق التدريبية قدرات النموذج في المحادثة والتفكير ومهام استخدام الأدوات.
- الفئةنماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
- نموذج التسعيرمفتوح المصدر
- النشرسحابي, استضافة ذاتية
- المنصاتالويب
أبرز ملامح LiquidAI LFM3-1.7B
هندسة ثلاثية هجينة
نافذة سياق بحجم 256K توكن
دقة 4 بت للأجهزة الطرفية
يدعم عدة لغات
مدرب بعد التدريب للأدوات الوكالية
تخصيص دقيق حسب المجال
عدة أطر استدلال
كفاءة على الهواتف المحمولة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة
البدء مع LiquidAI LFM3-1.7B
الوصول إلى صفحة النموذج: زيارة صفحة LiquidAI LFM3-1.7B على Hugging Face.
المصادقة: تسجيل الدخول إلى حساب Hugging Face الخاص بك.
التكوين: اختيار إطار الاستدلال والأجهزة المناسبة.
إرسال المطالبات: استخدام النموذج لمهام توليد النص.
التخصيص: تكييف النموذج لمجالات أو تطبيقات محددة.
حالات استخدام LiquidAI LFM3-1.7B
- الوكلاء المحليون
- التطبيقات المتخصصة
- استدعاء الأدوات
- المهام متعددة اللغات
- التخصيص الدقيق
