شرح نماذج العالم: لماذا تتسابق مختبرات الذكاء الاصطناعي لمحاكاة الواقع

نموذج العالم هو نظام ذكاء اصطناعي يتنبأ بكيفية تغيّر بيئة ما، بما في ذلك ما يحدث حين يتصرف شيء داخلها. روبوت الدردشة يتنبأ بالكلمة التالية. ومولّد الفيديو يتنبأ بالإطارات التالية من مقطع. أما نموذج العالم فيتنبأ بالحالة التالية لمكان ما، بحيث يستطيع شخص أو روبوت أن يتصرف فيه ويرى ما يترتب على ذلك.

أصبحت هذه الفكرة باهظة الثمن هذا العام. فقد وافقت AMD على شراء World Labs، الشركة الناشئة التي أسستها Fei-Fei Li في 2024، في صفقة أسهم بالكامل تُقدَّر بنحو 8.2 مليار دولار (AMD). وجمعت AMI Labs التي يقودها Yann LeCun مبلغ 1.03 مليار دولار قبل أن تُطلق أي منتج (TechCrunch). أما Google DeepMind وNVIDIA وMeta وRunway فلدى كل منها نموذج عالم بصيغة ما.

المنتجات أصغر بكثير من حجم الأموال. يمكنك اليوم شراء مولّد مشاهد ثلاثية الأبعاد، أو استئجار نموذج بحثي تجريبي قصير عبر اشتراك Google، أو تنزيل نماذج مفتوحة إن كنت تبني برمجيات للروبوتات أو السيارات ذاتية القيادة. قراءتنا: استخدامات المشاهد ثلاثية الأبعاد وبرمجيات الروبوتات حقيقية الآن، أما وعد محاكاة الواقع فما زال في معظمه شريط عروض تجريبية. نوضح أدناه كيف تميّز بينهما، مع أسعار كل ما يمكنك تجربته.

نموذج العالم يتنبأ بالحالة التالية لا بالكلمة التالية

تعريفات المختبرات متقاربة. تقول Google DeepMind إن نماذج العالم تستخدم فهمها للبيئات الفيزيائية لمحاكاتها، فيتمكن الوكيل من التنبؤ بكيفية تطور العالم وكيف تؤثر أفعاله فيه (Google DeepMind). وتعريف Runway أقصر: نظام يبني تمثيلًا داخليًا لبيئة ما ويستخدمه لمحاكاة أحداث مستقبلية داخلها.

الكلمة المهمة هي الفعل. اسأل نموذجًا لغويًا عن كرة تتدحرج من فوق طاولة فيكتب جملة. واطلب من مولّد فيديو ذلك فيرسم مقطعًا تشاهده. أما نموذج العالم فيأخذ الحالة الحالية مع مُدخل (خطوة إلى الأمام، أو دوران الكاميرا، أو إغلاق قابض روبوت)، ويعيد الحالة التالية، ثم يكرر ذلك عند مُدخلك التالي.

اقرأ الصف السفلي بوصفه الفكرة كلها. المُخرَج يعود مُدخلًا تاليًا، لذا يُحكم على نموذج العالم بقدرته على الحفاظ على الاتساق عبر الزمن. إطار واحد بديع لا يثبت إلا القليل.

المفهوم أقدم من الضجة. ففي 2018 نشر David Ha وJürgen Schmidhuber ورقة World Models، حيث تعلّم وكيل نموذجًا مضغوطًا للعبة، وتدرّب بالكامل داخل «حلمه المتخيَّل» قبل أن يتصرف في البيئة الحقيقية. الذي تغيّر هو الحجم. فالنماذج المدرَّبة على كميات هائلة من الفيديو تنتج اليوم عوالم تبدو فوتوغرافية، وهذا أخرج الفكرة من أوراق التعلّم المعزَّز إلى مكالمات الأرباح.

تُظهر المحطات التالية مدى سرعة التقدم بعدما تحسّنت نماذج الفيديو.

ست سنوات فصلت بين ورقة «الحلم» وبين عوالم قابلة للعب تتعلمها النماذج من لقطات الإنترنت. أما كل ما سواها تقريبًا، من نماذج الروبوتات المفتوحة إلى شركة رقائق تكتب شيكًا بقيمة 8.2 مليار دولار، فقد جاء خلال نحو سنتين.

أربعة رهانات لبناء نموذج عالم

تختلف المختبرات في ما ينبغي أن يُخرجه نموذج العالم، وهذا الخلاف يفسّر معظم المنتجات. وتصنيف World Labs نفسها هو أوضح طريقة لفرزها. فهي تقسّم نماذج العالم إلى ثلاثة أنواع. المُصيِّرات (Renderers) تُخرج «بكسلات موجّهة للعين البشرية». والمحاكيات (Simulators) تُخرج «تمثيلًا للعالم أمينًا هندسيًا أو فيزيائيًا أو ديناميكيًا». والمخطِّطات (Planners) تُخرج أفعالًا (World Labs).

وتحذيرها بشأن المُصيِّرات يستحق أن تتذكره مع كل فيديو إطلاق: المباني في لقطة طائرة مسيّرة «قد تبدو بلا عيب من الأعلى، لكن حاول أن تقود في المدينة تحتها فستتفكك». بهذه العدسة ينقسم المجال إلى أربعة معسكرات.

عوالم تفاعلية توجّهها في الوقت الفعلي

يحوّل Genie 3 من Google DeepMind أمرًا نصيًا إلى عالم تتحرك فيه بدقة 720p وبمعدل 20 إلى 24 إطارًا في الثانية. تقول Google إن عوالمه تبقى متسقة إلى حد كبير لعدة دقائق، وإنه يتذكر التغييرات الناتجة عن تفاعلات محددة حتى دقيقة واحدة (Google DeepMind). أما GWM Worlds 2 من Runway، وهو معاينة بحثية، فيفعل شيئًا مشابهًا بالفيديو والصوت، ويواصل التوليد ما دمت تواصل التوجيه. ويصنّف تصنيف World Labs نموذج Genie 3 مُصيِّرًا، ويبدو GWM Worlds 2 من النوع نفسه: تحصل على سيل من البكسلات، ولا شيء يمكنك فتحه في أداة أخرى.

منشئو عوالم ثلاثية الأبعاد يسلّمونك ملفًا

يحوّل Marble، أول منتجات World Labs، النصوص أو الصور أو الفيديو أو الكتل ثلاثية الأبعاد الخام إلى عالم دائم يمكنك تحريره وتصديره بصيغة Gaussian splats أو شبكات مضلّعة (meshes) (وثائق World Labs). العالم هنا لا يتفاعل معك كما يفعل عالم Genie. وفي المقابل، يوجد على شكل ملف تستطيع محركات الألعاب وأدوات التصميم فتحه. وتقول World Labs إن نموذجها الأحدث Atlas، المتاح في وصول مبكر لشركاء مختارين، سيشغّل إصدارات مستقبلية من Marble.

نماذج ذكاء اصطناعي فيزيائي للروبوتات والسيارات

تسمّي NVIDIA هذه النماذج نماذج العالم التأسيسية (world foundation models). يستدل NVIDIA Cosmos 3 على الفيديو، ويولّد لقطات اصطناعية من مُدخلات نصية وصورية ومرئية وصوتية ومُدخلات أفعال، ويمكن أن يكون العمود الفقري لسياسة التحكم في الروبوت. الأوزان مفتوحة بموجب ترخيص OpenMDW 1.1 (NVIDIA). أما Oasis 3 من Decart فأضيق نطاقًا: عالم قيادة متعدد الكاميرات يعمل في الوقت الفعلي، تصل إليه فرق السيارات ذاتية القيادة عبر API.

نماذج تنبؤ كامن تتجاوز البكسلات

لا يحاول خط V-JEPA من Meta رسم المستقبل أصلًا. فـ V-JEPA 2 يشفّر الفيديو إلى تمثيلات مضغوطة ويتنبأ بكيفية تغيّر هذه التمثيلات، وهذا أرخص من رسم كل بكسل ومع ذلك كافٍ للتخطيط. تذكر Meta نسبة نجاح تتراوح بين 65% و80% في التقاط أشياء غير مألوفة ووضعها في بيئات جديدة، بعد التدريب على مجموعة بيانات الروبوتات المفتوحة DROID والنشر مباشرة على روبوتات المختبر دون جمع أي بيانات منها مسبقًا (Meta AI).

هذا هو المعسكر الذي يدعمه LeCun منذ سنوات. وقد غادر Meta منذ ذلك الحين، وتبني AMI Labs على بنية Joint Embedding Predictive Architecture نفسها التي اقترحها في 2022.

إن بدأت المصطلحات تتكاثر، فهذه هي التعابير التي تتكئ عليها العروض التسويقية.

«مشروط بالفعل» (action-conditioned) هو المعيار الذي ينبغي أن تحاسب به الشركات. فإن كان المنتج لا يقبل مُدخلك أثناء التوليد ولا يمنحك حالة ثلاثية الأبعاد تعمل بها، فهو مولّد فيديو بتسمية جديدة.

مولّدات الفيديو تبدو كنماذج عالم حتى تضغط عليها

قدّمت OpenAI أبحاث Sora لعام 2024 بوصفها مسارًا نحو محاكيات عامة الأغراض للعالم الفيزيائي، مع إقرارها بأن النموذج لا يضبط تفاعلات أساسية كتحطّم الزجاج. ومع Sora 2 أشارت إلى تقدم: حين يخطئ لاعب كرة السلة التسديدة، ترتد الكرة الآن عن اللوح بدل أن تنتقل فجأة إلى السلة. ووصفت OpenAI النموذج أيضًا بأنه «بعيد عن الكمال» (OpenAI).

ثم اختفى المنتج. تقول OpenAI إن تجربتي Sora على الويب والتطبيق أُوقفتا في وقت سابق من هذا العام، ويحدد مركز المساعدة لديها إيقاف Sora API في وقت لاحق من 2026. هذا قرار تجاري، لكنه تذكير مفيد بأن «محاكي العالم» كان توصيفًا بحثيًا ملصقًا بتطبيق فيديو استهلاكي.

الأبحاث المستقلة أكثر صراحة. فقد اختبر معيار Physics-IQ نماذج Sora وRunway وPika وLumiere وStable Video Diffusion وVideoPoet في ديناميكا الموائع والبصريات وميكانيكا المواد الصلبة والمغناطيسية والديناميكا الحرارية. وخلص إلى أن الفهم الفيزيائي «محدود للغاية ولا علاقة له بالواقعية البصرية» (arXiv). ودرّبت دراسة أخرى نماذج فيديو على فيزياء مبسّطة مُحاكاة، فوجدت أنها تنسخ أقرب مثال تدريبي بدل أن تتعلم القاعدة، وخلصت إلى أن التوسيع وحده لن يكشف القوانين الفيزيائية.

لذا تعامل مع نماذج الفيديو مثل Veo 3.1 وRunway Gen-4.5 على أنها مُصيِّرات ممتازة ومحاكيات ضعيفة. هذا مناسب لإعلان أو لوحة قصصية. لكنه رهان سيئ إن كنت تنوي الاعتماد على اللقطات لتعليم روبوت ما يفعله أرض مبللة. وإن كان الفيديو ما تحتاجه، فابدأ بـمقارنة حزم فيديو الذكاء الاصطناعي ولوحة مولّدات فيديو الذكاء الاصطناعي.

لماذا يدفع مصنّعو الرقائق والمستثمرون الكثير

صفقة AMD هي أوضح إشارة إلى وجهة هذا المجال. فالشركة تقدّر الصفقة بالأسهم بالكامل بنحو 8.2 مليار دولار، وتتوقع إتمامها بنهاية 2026 رهنًا بالموافقة التنظيمية، وستعيّن Fei-Fei Li نائبة تنفيذية للرئيس وكبيرة العلماء، تتبع الرئيسة التنفيذية Lisa Su (AMD). وتفيد TechCrunch بأن AMD تتوقع أن تشكّل «أعباء العمل الرائدة» لدى World Labs خارطة طريق رقائقها، وتصف الشراء بأنه وسيلة لمنافسة NVIDIA التي تقدّم بالفعل نماذج عالم مفتوحة عبر Cosmos (TechCrunch).

ورأس المال المغامر يتحرك في الاتجاه نفسه. كل جولة أدناه أُعلنت هذا العام.

جمعت AMI Labs مبلغ 1.03 مليار دولار بتقييم 3.5 مليار دولار قبل الجولة، وكان بين الداعمين NVIDIA وSamsung وTemasek وToyota Ventures (TechCrunch). وذكرت TechCrunch أيضًا أن World Labs جمعت مليار دولار، منها 200 مليون دولار من Autodesk، قبل أشهر من الاتفاق على البيع. وجمعت Runway مبلغ 315 مليون دولار بتقييم 5.3 مليار دولار لتدريب نماذج العالم القادمة، وجمعت Odyssey مبلغ 310 ملايين دولار بتقييم 1.45 مليار دولار بمشاركة Amazon وAMD Ventures.

أربعة دوافع تتكرر. فمصنّعو الرقائق يريدون أعباء العمل: قال مدير أبحاث في DeepMind لـ TechCrunch إنه خلال جلسة Project Genie «توجد رقاقة في مكان ما لك وحدك» (TechCrunch).

وفرق الروبوتات تحتاج إلى بيانات تدريب بطيئة وخطرة الجمع في العالم الحقيقي. والمحتوى ثلاثي الأبعاد مكلف البناء يدويًا. وبعض المختبرات ترى أن اللغة وحدها لن توصل الذكاء الاصطناعي إلى العالم الفيزيائي. وقد قالتها Luma بوضوح حين جمعت 900 مليون دولار العام الماضي: «لمحاكاة الكون، النماذج اللغوية والنص لا يكفيان». لاحظ كم مرة تظهر NVIDIA وذراع AMD الاستثماري في جداول الملكية هذه. الشركات التي تبيع الحوسبة تموّل الشركات التي ستحرقها.

ما يمكنك استخدامه فعلًا اليوم

إذا استبعدت المعاينات البحثية وقوائم الانتظار، تقصر القائمة. هذا ما هو متاح للعموم، أو لأي مطوّر لديه بطاقة ائتمان، هذا العام.

الأسعار مأخوذة من صفحات الشركات نفسها (أسعار Marble، خطط Google AI). يلفت النظر أمران. Marble هو المنتج الوحيد هنا الذي يستطيع غير المطوّر أن يدفع ثمنه ويخرج بملف. أما Project Genie، وهو أكثر العروض إبهارًا، فيصعب تبرير سعره ما لم تكن تدفع أصلًا لخطة Ultra لأسباب أخرى. فقد فتحته Google أولًا للمشتركين في الولايات المتحدة فوق 18 عامًا فقط وحدّت التوليد بـ 60 ثانية، وهو يُدرج الآن أكثر من 140 دولة.

تقارن المصفوفة أدناه الأربعة الأكثر ترجيحًا أن تجربها، بناءً على خصائص استطعنا التأكد منها في صفحات الشركات.

ينال Marble علامة جزئية في الروبوتات لأن World Labs تروّج لـ World API لدى فرق الروبوتات، مع ربط بمحاكيات مثل NVIDIA Isaac، بينما التطبيق الاستهلاكي غير مصمَّم لهذا العمل.

خطة أسبوع لتجربة نماذج العالم

1. 1افتح الخطة المجانية في Marble وابنِ عالمًا من صورة لغرفة حقيقية. تقدّر World Labs العالم الكامل بنحو خمس دقائق والمسودة بنحو 20 ثانية (وثائق World Labs).
2. 2ابنِ الغرفة نفسها من أمر نصي. تجوّل في النسختين وابحث عن مناطق ملطّخة أو «ذائبة»، فهي تُظهر أين خمّن النموذج.
3. 3إن كنت مشتركًا في Google AI Ultra، فأعد بناء الغرفة في Project Genie. ابتعد عن مدخل، ثم ارجع، ولاحظ ما تغيّر.
4. 4إن كنت تكتب شيفرة، فنزّل نقطة حفظ Cosmos 3 من Hugging Face أو جرّب نموذجًا مستضافًا في كتالوج NVIDIA قبل أن تلتزم بوحدات GPU.
5. 5دوّن مهمة واحدة تريد تسليمها لنموذج عالم والمُخرَج الذي تحتاجه: فيديو أو splat أو mesh أو أفعال. الصيغة هي ما يحدد الأداة أكثر من أي عرض تجريبي.

لست متأكدًا من أين تبدأ؟ هذه الشجرة توجّهك بحسب هدفك في سؤالين أو أقل.

معظم المسارات التي تنتهي بشخص بدل روبوت تصل إلى Marble. إنه أرخص طريقة للحصول على عالم تحتفظ به.

كيف تحكم على عرض نموذج عالم

تُقصّ إطلاقات نماذج العالم لتناسب فيديوهات التواصل الاجتماعي، والمقاطع القصيرة المونتَجة تجمّل أي نموذج. بضعة فحوص تخترق هذا الطلاء.

ابدأ بالمدة. صفحة Genie 3 من Google نفسها تقول إن النموذج يدعم «بضع دقائق من التفاعل المتواصل، لا ساعات ممتدة» (Google DeepMind). أما سلفه Genie 2 فأظهر أمثلة دامت في معظمها 10 إلى 20 ثانية. ومقطع من 15 ثانية لا يخبرك بشيء تقريبًا في أي اتجاه.

ثم ابحث عن رحلة العودة. الذاكرة هي الجزء الصعب. يتذكر Genie 3 التغييرات لنحو دقيقة، وتقول Runway إن الذاكرة بعيدة المدى في GWM Worlds 2 غير كاملة. وإن لم تعد الكاميرا أبدًا إلى مكان سبق أن عرضته، فاسأل لماذا.

تحقق من يقود. المسار السينمائي السلس يمكن التخطيط له مسبقًا، أما شخص يضغط المفاتيح فيكشف التأخر. وجدت تجربة TechCrunch العملية مع Project Genie أن عناصر التحكم لا تستجيب وأن الشخصية تمشي أحيانًا عبر الجدران، رغم أن العوالم ذات الطابع الفني مثل الصلصال وألوان الماء بدت جيدة (TechCrunch).

وأخيرًا، افصل المظهر عن الفيزياء. وجد Physics-IQ أنهما غير مترابطين في نماذج الفيديو، لذا فالعرض المليء بمناظر واسعة بلا تصادمات هو عرض تصيير. استخدم أداة التقييم على فيديو الإطلاق التالي الذي تشاهده.

المقطع الترويجي المونتَج النموذجي يسجّل درجة منخفضة هنا. اعتبر ذلك تسويقًا، وأجرِ اختبارك العملي الخاص قبل أن تبني أي عمل على النموذج.

الحدود التي لم يحلّها أحد بعد

الاتساق هو الجدار الأول. هذه النماذج تولّد كل لحظة مما أنتجته بالفعل، فتتراكم الأخطاء الصغيرة. وجدت نظرة TechCrunch على Oasis 3 من Decart أن عالم القيادة فيه يفقد تماسكه في الجلسات الطويلة، وأن السيارات تمر عبر العوائق، وأن ذاكرة المشهد تتدهور عند العودة إلى مناطق سبقت زيارتها (TechCrunch).

التكلفة هي الثاني. سعر Oasis 3 هو 0.02 دولار للثانية، أي 1.20 دولار للدقيقة و72 دولارًا لساعة قيادة محاكاة. وسقف الستين ثانية في Project Genie موجود لأن كل جلسة تحجز عتادًا مخصصًا. أما مستوى لعبة مكتمل فلا يكلّف تقريبًا شيئًا إضافيًا في كل مرة يلعبه فيها أحد.

التقييم هو الثالث، وأقلها نقاشًا. المعايير فتية، وعدد منها صادر عن المختبرات نفسها التي تنشر النماذج. تُظهر اختبارات الاستدلال الفيزيائي لدى Meta أن البشر يسجلون 85% إلى 95%، مع فجوة ملحوظة عن أفضل النماذج (Meta AI). وتزعم NVIDIA أن Cosmos 3 احتل المركز الأول في عدة لوحات صدارة لتوليد العوالم. تعامل مع تصنيفات الشركات على أنها تصنيفات الشركات.

والشركات لا تقول الكثير أيضًا. فقد ذكرت TechCrunch هذا العام أن الشركات الناشئة في نماذج العالم تحتفظ بخطط منتجاتها لنفسها، وقال الرئيس التنفيذي لـ AMI Labs إن شركته ليست من نوع الشركات الناشئة التي تطلق منتجًا في ثلاثة أشهر.

من الأفضل أن ينتظر؟ كل من يحتاج هذا العام إلى خط إنتاج موثوق للألعاب أو الأفلام أو المباني. نماذج العالم تصنع مسودات ومواد مرجعية جيدة. لكنها لا تحل بعد محل محرك ألعاب أو محاكي فيزياء تحقق منه فريقك.

ما الذي يتغير للمبدعين ومطوّري الألعاب والمعماريين وفرق الروبوتات

المبدعون يحصلون على أسرع قيمة. تُصدَّر عوالم Marble إلى Unreal Engine وUnity وBlender وHoudini عبر إضافات Gaussian splatting، ويمكنك تسجيل جولات الكاميرا فيديو. وهذا اختصار حقيقي للتصور المسبق (previs) والاستوديوهات الافتراضية. انتبه إلى الترخيص: الحقوق التجارية تبدأ من خطة Pro بسعر 35 دولارًا، ولا تشملها خطة Standard بسعر 20 دولارًا (أسعار Marble). وللأجسام المفردة بدل المشاهد الكاملة، تناسبك أكثر لوحة مولّدات النماذج ثلاثية الأبعاد.

على مطوّري الألعاب أن يعاملوا نماذج العالم الآن أداةَ تخطيط أولي وتصور مبدئي. يحوّل وضع Chisel في Marble الأشكال ثلاثية الأبعاد الخام إلى عالم مفصّل، وهذا يناسب تخطيط المستويات في مراحله الأولى. العوالم المولَّدة لا تحمل منطق لعب ولا تصادمات مضبوطة ولا ميزانيات أداء، وهذه هي ما يُنجز لعبة. وتتابع لوحة أدوات الذكاء الاصطناعي لمطوّري الألعاب المساعدات التي تغطي بقية خط الإنتاج.

المعماريون ومصممو الديكور الداخلي هم التاليون. قال كبير علماء Autodesk، Daron Green، لـ TechCrunch إنه يتصور عملاء يبدؤون بـ«رسم أولي قائم على نموذج عالم في World Labs (لتخطيط مكتب مثلًا)» ثم يصقلونه في أدوات Autodesk. وللأعمال الجاهزة للعميل اليوم، تغطي لوحة تصميم الديكور الداخلي والعمارة بالذكاء الاصطناعي ومراجعتنا لأدوات تصميم الديكور الداخلي خيارات أكثر نضجًا.

فرق برمجيات الروبوتات لديها الحالة الأقوى. صُمم Cosmos 3 ليُدرَّب لاحقًا على بيانات كاميراتك وروبوتك ويعمل محاكيًا بحلقة مغلقة. وتقول World Labs إن نظامها real-to-sim-to-real يحوّل مهمة حقيقية واحدة إلى آلاف التنويعات المحاكاة ويختبر كل نقطة حفظ للسياسة عبر 2,000 تجربة محاكاة، مع تطابق درجات المحاكاة مع درجات العتاد. والفائدة هي الغربلة: عدد أقل من نقاط الحفظ الضعيفة يلمس روبوتًا فعليًا. كما تربط World Labs واجهة World API بمحاكيات منها Isaac Sim وMuJoCo، فلا يعني التجريب استبدال المحاكي الذي يثق به فريقك أصلًا.

الأسئلة الشائعة

هل ChatGPT نموذج عالم؟

ليس بالمعنى الذي تقصده المختبرات. ChatGPT يتنبأ بالنص. يستطيع وصف ما يحدث حين يسقط كوب عن طاولة، لكنه لا يُخرج حالة يمكنك التصرف عليها خطوة بخطوة. وحجة LeCun كلها لتأسيس AMI Labs أن النماذج اللغوية وحدها لن تصل إلى ذلك.

هل يمكنني تجربة نموذج عالم مجانًا؟

نعم. تتيح الخطة المجانية في Marble حتى أربعة عوالم، وأوزان NVIDIA Cosmos 3 وV-JEPA 2 من Meta مجانية للتنزيل إن كانت لديك وحدات GPU مناسبة. أما Project Genie فيتطلب خطة Google AI Ultra مدفوعة.

هل ستحل نماذج العالم محل محركات الألعاب؟

ليس قريبًا. العوالم التفاعلية المولَّدة تنحرف خلال دقائق، ولا تحمل أي من هذه الأدوات قواعد لعب، فالمسار الأرجح هجين: ولّد عالمًا مبدئيًا، وصدّره، وأنهِه في Unreal أو Unity أو Blender. وأدلة التصدير لدى World Labs تفترض هذا الأسلوب أصلًا.

ما مصير Marble الآن بعد أن تشتري AMD شركة World Labs؟

لم تقل أي من الشركتين. لا تزال الصفقة بحاجة إلى موافقة تنظيمية ويُتوقع إتمامها بنهاية 2026، وتقول World Labs إن Justin Johnson وBen Mildenhall سيواصلان قيادة فريقها داخل AMD. وإن كان عملك مع العملاء يعتمد على Marble، فصدّر عوالمك واحتفظ بنسخ محلية.

هل Sora ما زال متاحًا؟

لا. تقول OpenAI إن منتج Sora لم يعد متاحًا: فقد أُوقفت تجربتا الويب والتطبيق في وقت سابق من هذا العام، وكان من المقرر أن يتبعهما الـ API في وقت لاحق من 2026. ولتوليد الفيديو، يغطي دليلنا لأفضل مولّدات فيديو الذكاء الاصطناعي الأدوات التي لا تزال في السوق.