الوصف
تتناول دورة NVIDIA، بناء وكلاء RAG باستخدام LLMs، التطور الثوري لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وتطبيقها في الأنظمة المعتمدة على الاسترجاع. تعزز هذه النماذج الإنتاجية من خلال تمكين المحادثات المستنيرة من خلال التفاعل مع أدوات ومستندات متنوعة. تم تصميم الدورة للأفراد الذين يتطلعون لاستكشاف إمكانيات LLMs، مع التركيز على النشر العملي والتنفيذ الفعال لإدارة متطلبات المستخدمين ونماذج التعلم العميق.
قراءة المزيد
سيكتسب المشاركون رؤى حول تقنيات التنسيق المتقدمة، بما في ذلك التفكير الداخلي، وإدارة الحوار، واستراتيجيات الأدوات الفعالة. تهدف الدورة إلى تعليم المشاركين كيفية تكوين نظام LLM يتفاعل بشكل متوقع مع المستخدمين من خلال الاستفادة من مكونات التفكير الداخلية والخارجية. كما تغطي تصميم أنظمة إدارة الحوار والتفكير في المستندات التي تحافظ على حالة المعلومات وبنيتها.
تشمل الدورة مواضيع مثل واجهات استدلال LLM، وتصميم خطوط الأنابيب باستخدام LangChain وGradio وLangServe، وإدارة الحوار مع الحالات الجارية، والعمل مع المستندات. سيتعلم المشاركون كيفية استخدام التضمينات للتشابه الدلالي والحماية، وتنفيذ مخازن المتجهات لاسترجاع المستندات بشكل فعال. بنهاية ورشة العمل، سيكون لدى المشاركين فهم قوي لوكلاء RAG والأدوات اللازمة لتطوير تطبيقاتهم الخاصة باستخدام LLM.
الدورة مناسبة لأولئك الذين لديهم معرفة تمهيدية بالتعلم العميق، وإلمام بـ PyTorch والتعلم الانتقالي، وتجربة متوسطة في Python. تقدم فهماً شاملاً لوكلاء RAG، مما يزود المشاركين بالمهارات اللازمة لتطوير ونشر أنظمة LLM المتقدمة بشكل فعال.
- الفئةالتدريب المؤسسي والتعلّم الإلكتروني
- نموذج التسعيرمجاني
الميزات الأساسية لـ بناء وكلاء RAG باستخدام LLMs من NVIDIA
تكوين أنظمة LLM مع التفكير الداخلي والخارجي
تصميم أنظمة إدارة الحوار
الاستفادة من نماذج التضمين لاستعلامات التشابه
تنفيذ وكلاء RAG بدون ضبط دقيق
استكشاف واجهات استدلال LLM
تصميم خطوط الأنابيب باستخدام LangChain وGradio وLangServe
إدارة حالات الحوار ودمج استخراج المعرفة
استخدام التضمينات للتشابه الدلالي
كيفية استخدام بناء وكلاء RAG باستخدام LLMs من NVIDIA؟
تكوين: إعداد البيئة لورشة العمل
استخدام: استكشاف واجهات استدلال LLM والخدمات الصغيرة
تحسين: تصميم خطوط أنابيب LLM باستخدام LangChain وGradio وLangServe
تقييم: تنفيذ مخازن المتجهات لاسترجاع المستندات بشكل فعال
حالات استخدام بناء وكلاء RAG باستخدام LLMs من NVIDIA
- تصميم نظام الحوار
- استرجاع المحتوى
- تطوير تطبيقات LLM
- التشابه الدلالي
- استخراج المعرفة
