الوصف
تقدم دورة التعلم العميق من AI لتوليد المعلومات المعززة (RAG) فهماً عميقاً لكيفية تطوير تطبيقات RAG جاهزة للإنتاج. تم تصميم هذه الدورة للأشخاص الذين يمتلكون مهارات متوسطة في بايثون وفهم أساسي للذكاء الاصطناعي التوليدي. تُدرس الدورة بواسطة زين حسن، مهندس ومربي في مجال الذكاء الاصطناعي، وتغطي الهندسة المعمارية والنشر والتقييم لأنظمة RAG.
قراءة المزيد
سيتعلم المشاركون كيفية تصميم وتنفيذ كل جزء من نظام RAG، بدءًا من المسترجعين وقواعد بيانات المتجهات إلى نماذج اللغة الكبيرة ومنصات التقييم. تؤكد الدورة على أهمية تأصيل استجابات النموذج في بيانات ذات صلة، وغالبًا ما تكون خاصة أو محدثة، وهو أمر حاسم عند دمج نماذج اللغة الكبيرة في المنتجات والتدفقات العملية الحقيقية.
تم هيكلة الدورة في خمسة وحدات، تغطي مواضيع مثل استرجاع المعلومات، وأسس البحث، وقواعد بيانات المتجهات، وتوليد النصوص. سيشارك الطلاب في مهام برمجة عملية، لبناء مكونات نظام RAG باستخدام مجموعات بيانات من العالم الحقيقي من مجالات مثل التجارة الإلكترونية، ووسائل الإعلام، والرعاية الصحية.
على مدار الدورة، سيستكشف المتعلمون التوازنات الحرجة، مثل متى يجب استخدام الاسترجاع الهجين، وكيفية إدارة حدود نافذة السياق، وكيفية موازنة الكمون والتكلفة. بحلول نهاية الدورة، سيكون لدى المشاركين المهارات اللازمة لبناء وتقييم وتطوير أنظمة RAG، متجاوزين العروض التجريبية إلى النشر في العالم الحقيقي.
الدورة متاحة على منصة كورسيرا وتقدم شهادة عند الانتهاء. إنها ذات وتيرة ذاتية، مما يسمح للمتعلمين بالتقدم وفقًا لسرعتهم الخاصة، مع التزام تقديري يبلغ 5 ساعات في الأسبوع على مدار شهر. تتوفر المساعدة المالية لأولئك الذين يستحقون ذلك.
- الفئةالتدريب المؤسسي والتعلّم الإلكتروني
- نموذج التسعيرمدفوع بمساعدة مالية
- المنصاتCoursera
الميزات الأساسية لـ دورة التعلم العميق من AI لتوليد المعلومات المعززة
مهارات بايثون متوسطة مطلوبة
شهادة عند الانتهاء
تعلم ذاتي
5 وحدات تغطي أنظمة RAG
مهام برمجة عملية
مجموعات بيانات من العالم الحقيقي
تركيز على تأصيل استجابات النموذج
تدريس بواسطة زين حسن
كيفية استخدام دورة التعلم العميق من AI لتوليد المعلومات المعززة؟
التسجيل: قم بالتسجيل في الدورة على كورسيرا
التعلم: أكمل الوحدات والمهام
التطبيق: بناء أنظمة RAG باستخدام مجموعات بيانات حقيقية
الشهادة: احصل على شهادة عند الانتهاء
حالات استخدام دورة التعلم العميق من AI لتوليد المعلومات المعززة
- تطبيقات الرعاية الصحية
- حلول التجارة الإلكترونية
- إدارة محتوى الوسائط
- دعم العملاء
- روبوتات محادثة متخصصة في مجالات معينة
