الوصف
دورة علم البيانات مع الذكاء الاصطناعي التوليدي هي برنامج شامل يمتد على مدار 8 أشهر، يقدم للمتعلمين غوصًا عميقًا في علم البيانات، وتعلم الآلة، والتعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية، وعمليات تعلم الآلة، والذكاء الاصطناعي التوليدي. تم هيكلة الدورة لتوفير كل من المعرفة النظرية والخبرة العملية من خلال المشاريع والواجبات. سيتعلم المشاركون المهارات الأساسية في Excel وSQL وPython، ويتقدمون إلى مواضيع معقدة مثل تعلم الآلة، والتعلم العميق، وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
الدورة متاحة بنمطين: ذاتي (أساسي) وجلسات مباشرة في عطلة نهاية الأسبوع (متميز ومحترف)، لتلبية تفضيلات التعلم المختلفة.
يغطي البرنامج مجموعة واسعة من الأدوات والتقنيات، بما في ذلك مكتبات Python مثل NumPy وPandas، وأطر تعلم الآلة مثل TensorFlow وKeras، وأدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة مثل LangChain وHugging Face. سيكتسب المتعلمون أيضًا خبرة في عمليات تعلم الآلة، باستخدام أدوات مثل Docker وAWS لنشر النماذج ومراقبتها. تتضمن الدورة أكثر من 180 ساعة من التعلم الفني و40 ساعة من تدريب المهارات الشخصية، مما يعد المشاركين لأدوار مثل عالم بيانات، مهندس تعلم آلة، ومهندس ذكاء اصطناعي.
تقدم الدورة ثلاث خطط: أساسية، متميزة، ومحترفة، كل منها بمستويات مختلفة من الدعم والموارد. الخطة الأساسية ذاتية مع محاضرات مسجلة، بينما تشمل الخطط المتميزة والمحترفة جلسات مباشرة ودعم مهني إضافي. تقدم الخطة المحترفة مساعدة في التوظيف، بما في ذلك التحضير للمقابلات والفرص.
سيحصل المشاركون على شهادة عند الانتهاء، يمكن التحقق منها من قبل أصحاب العمل، ومواد الدورة متاحة لمدة عامين. البرنامج مناسب للمبتدئين، والمهنيين، والمتحولين المهنيين الذين يتطلعون إلى تعزيز مهاراتهم في علم البيانات والذكاء الاصطناعي.
الميزات الأساسية لـ دورة علم البيانات مع الذكاء الاصطناعي التوليدي
منهج شامل: Excel، SQL، Python، تعلم الآلة، عمليات تعلم الآلة، التعلم العميق، معالجة اللغة الطبيعية، الذكاء الاصطناعي التوليدي
مهارات الإنتاج والنشر: FastAPI، Streamlit، Docker، AWS
وحدة كاملة لعمليات تعلم الآلة: MLflow، DVC، Docker، Airflow، AWS
مجموعة حديثة من الذكاء الاصطناعي التوليدي: واجهات برمجة التطبيقات LLM، LangChain، قواعد البيانات المتجهة
شهادة معترف بها في الصناعة: PW Skills + NSDC
مشاريع عملية ومشاريع نهائية: مشاريع حقيقية ومشاريع نهائية
تطوير المهارات الشخصية: أكثر من 40 ساعة من مهارات الحياة والتحضير للمقابلات
خطط تعلم مرنة: أساسية، متميزة، ومحترفة مع مستويات دعم متفاوتة
كيفية استخدام دورة علم البيانات مع الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
التسجيل: اختر خطة وسجل
التعلم: الوصول إلى الجلسات المسجلة أو المباشرة
الممارسة: إكمال المشاريع والواجبات
الحصول على الشهادة: استيفاء المعايير للحصول على الشهادة
حالات استخدام دورة علم البيانات مع الذكاء الاصطناعي التوليدي
- تحليل البيانات
- تعلم الآلة
- التعلم العميق
- معالجة اللغة الطبيعية
- الذكاء الاصطناعي التوليدي
