الوصف
تعالج Lupo الفجوة الحرجة بين المعرفة الحالية للشركة والتنفيذ المتسق والقابل للتطوير. تلتقط المنصة المعرفة من مصادر متنوعة مثل المستندات والشرائح والتسجيلات والخبرات الداخلية، وتمركزها في قاعدة معرفية منظمة. ثم يتم تحويل هذه المعرفة إلى مواد تمكين منظمة، بما في ذلك الدورات التدريبية القائمة على الأدوار ووحدات الفيديو، وقاعدة معرفية شاملة وقابلة للبحث تعمل كمصدر وحيد للحقيقة.
قراءة المزيد
تتضمن آلية عمل Lupo حلقة من خمس خطوات: الالتقاط، الهيكلة، التوجيه، القياس، والتحسين. تقوم باستيعاب المحتوى الحالي دون الحاجة إلى تأليفه من الصفر. ثم تقوم المنصة بهيكلة هذه المعرفة الخام إلى دورات تدريبية قابلة للتنفيذ وقاعدة معرفية. توجه التنفيذ من خلال نظام إدارة تعلم مدمج وعوامل ذكاء اصطناعي توفر إجابات باللغة الطبيعية وتوجيهات خطوة بخطوة. يقيس القياس التبني ويحدد مجالات التحسين، بينما يضمن مرحلة التحسين بقاء المحتوى محدثًا مع تطور المنتجات والعمليات.
تم تصميم Lupo للمؤسسات التي تعاني من عدم اتساق التنفيذ بسبب المعرفة المتناثرة والاعتماد على الخبراء. تشمل حالات الاستخدام الرئيسية تسريع تأهيل المستشارين والشركاء، وتقليل الأسئلة المتكررة لفرق الهندسة، وتحسين تأهيل العملاء وتبني المنتجات، وضمان اتساق إجراءات التشغيل القياسية والعمليات، وتبسيط تأهيل الموظفين، وإدارة التدريب على الامتثال واللوائح مع دليل جاهز للمراجعة.
تقدم المنصة عوامل ذكاء اصطناعي للتنفيذ، ونظام إدارة تعلم للتمكين المنظم، وقاعدة معرفية مركزية، وقدرات إنشاء دورات تدريبية وفيديوهات سريعة، وتحليلات للتحسين المستمر، وعوامل ذكاء اصطناعي مخصصة، وتقديم متعدد اللغات. تم بناؤها على بنية تحتية جاهزة للمؤسسات، بما في ذلك Microsoft Azure، ويمكن أن تعمل جنبًا إلى جنب مع حلول أنظمة إدارة التعلم الحالية دون الحاجة إلى استبدال كامل. تهدف Lupo إلى تغيير الديناميكية من خلال جعل المعرفة قابلة للتنفيذ بشكل مباشر، مما يؤدي إلى سير عمل أسرع ونتائج أكثر اتساقًا.
- الفئةإدارة المعرفة بالذكاء الاصطناعي
- نموذج التسعيرتواصل مع المبيعات
- النشرسحابي
- المنصاتمايكروسوفت أزور
الميزات الأساسية لـ منصة Lupo للمعرفة والتنفيذ
عوامل الذكاء الاصطناعي للتنفيذ
قاعدة معرفية مركزية
تمكين منظم عبر نظام إدارة التعلم (LMS)
إنشاء سريع للدورات التدريبية والفيديوهات
تقديم محتوى متعدد اللغات (أكثر من 70 لغة)
تحليلات للتبني والتحسين
تطوير عوامل ذكاء اصطناعي مخصصة
سير عمل التحكم في الإصدار والموافقة
التكامل مع أنظمة إدارة التعلم الحالية
التقاط المحتوى من مصادر متنوعة (مستندات، شرائح، تسجيلات)
مسارات تعلم قائمة على الأدوار
دروس تعليمية مدبلجة بالذكاء الاصطناعي من المحتوى الحالي
توجيه خطوة بخطوة عند الحاجة
تحليل أنماط الاستخدام لفجوات المحتوى
كيفية استخدام منصة Lupo للمعرفة والتنفيذ؟
التقاط المعرفة: استيعاب المستندات الحالية، وإجراءات التشغيل القياسية، والتسجيلات، ومصادر المعرفة الأخرى.
هيكلة المحتوى: تحويل المعرفة الخام إلى دورات تدريبية منظمة، ووحدات فيديو، وقاعدة معرفية قابلة للبحث.
توجيه التنفيذ: نشر التدريب عبر نظام إدارة التعلم واستخدام عوامل الذكاء الاصطناعي للحصول على إجابات وتوجيهات فورية وسياقية.
قياس التبني: تتبع الاستخدام، ومعدلات الإكمال، وأنماط أسئلة وأجوبة الذكاء الاصطناعي لتقييم الفعالية.
تحسين المحتوى: تحديث المحتوى المصدر لنشر التغييرات وتحسينها بناءً على بيانات الاستخدام.
حالات استخدام منصة Lupo للمعرفة والتنفيذ
- تأهيل المستشارين
- تقليل الأسئلة المتكررة
- تأهيل العملاء
- اتساق العمليات
- تأهيل الموظفين
- التدريب على الامتثال
- تمكين المبيعات
- التدريب على المنتجات
- تمكين الشركاء
- التدريب على تكنولوجيا المعلومات والأمن
- نجاح العملاء
- تبني أدوات الذكاء الاصطناعي
