Описание
Ornith-1.0-9B является частью семейства Ornith, коллекции моделей с открытым исходным кодом, направленных на развитие агентного кодирования. Эта модель является самым легким членом, оптимизированным для эффективного развертывания на одном GPU. Она разработана для выдающейся работы на тестах по программированию, таких как Terminal-Bench 2.1, SWE-Bench, NL2Repo и OpenClaw, достигая передовых результатов среди моделей сопоставимого размера.
Читать далее
Модель использует самоулучшающуюся обучающую структуру, которая применяет обучение с подкреплением для генерации решений и каркасов, которые их поддерживают. Оптимизируя как каркас, так и полученное решение, Ornith-1.0-9B находит лучшие траектории поиска и генерирует решения более высокого качества.
Ornith-1.0-9B имеет лицензию MIT, что делает ее доступной по всему миру и свободной от региональных ограничений. Она поддерживает различные агентные структуры и может быть интегрирована с клиентами, совместимыми с OpenAI, предлагая гибкость для разработчиков.
Тесты модели демонстрируют ее превосходные результаты. Например, она набирает 43.1 на Terminal-Bench 2.1 (Terminus-2) и 69.4 на SWE-Bench Verified. Эти результаты подчеркивают ее способность эффективно справляться со сложными задачами программирования.
Ornith-1.0-9B совместима с последними версиями, такими как Transformers ≥ 5.8.1, vLLM ≥ 0.19.1 и SGLang ≥ 0.5.9. Она оптимизирована для агентного кодирования на терминале, позволяя разработчикам автоматизировать рутинную работу и быстрее выпускать продукты.
- КатегорияИИ-модели и LLM
- Модель ценообразованияБесплатно
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыВеб
Главное о Ornith-1.0-9B
Современные кодирующие агенты
Самоулучшающаяся обучающая структура
Лицензия MIT
Эффективное развертывание на одном GPU
Конечная точка, совместимая с OpenAI
Поддержка агентных структур
Оптимизация для кодирования на терминале
Высокая производительность на тестах по программированию
Начало работы с Ornith-1.0-9B
Доступ к странице модели: посетите Hugging Face
Аутентификация: войдите в систему или создайте учетную запись
Настройка: настройте модель с необходимыми параметрами
Отправка запросов: взаимодействуйте с моделью через API
Тонкая настройка: настройте параметры модели для конкретных задач
Варианты использования Ornith-1.0-9B
- Агентное кодирование
- Развертывание на одном GPU
- Интеграция, совместимая с OpenAI
- Кодирование на терминале
- Обучение с подкреплением







