Описание
Flint — это сложная языковая модель смешанного эксперта, разработанная компанией Recursive, специально адаптированная для кодирующих агентов. С общим количеством 39,8 миллиарда параметров и примерно 2,5 миллиарда активных параметров на токен, Flint предназначена для выполнения различных задач, включая исследование кодовых баз, исправление ошибок, реализацию функций и написание тестов. Модель поддерживает текстовый ввод и вывод, рассуждения и многопользовательское использование инструментов, что делает её универсальным инструментом для разработчиков.
Читать далее
Что касается производительности, Flint набирает 54,9% на Terminal-Bench 2.1, 89,7% на SWE-bench Pro v2 и 74,2% на SWE-bench Verified. Эти результаты отражают её способность справляться со сложными задачами программирования. Модель построена на архитектуре Transformer только для декодеров смешанного эксперта, состоящей из 49 слоев, 35 слоев скользящего окна и 14 слоев полного внимания. Она использует скользящее окно из 513 токенов и применяет 32 головы запросов и 4 головы ключей/значений для внимания.
Flint доступна как модель с открытым исходным кодом под лицензией Apache 2.0, с контрольной точкой BF16, конфигурацией модели, токенизатором, шаблоном чата и комплектом SGLang в репозитории. Доступны квантизированные варианты для сред выполнения NVIDIA и Apple Silicon. Обучение модели включало предварительное обучение, среднее обучение, контролируемую донастройку и обучение с подкреплением, охватывающее текст и код, выполнение инструкций и агентные задачи.
Несмотря на свои возможности, у Flint есть ограничения. Она может генерировать некорректный или вредный контент, ошибочный код или неподобающие вызовы инструментов. Пользователям рекомендуется тестировать сгенерированный код и проверять изменения перед реализацией. Производительность модели может варьироваться в зависимости от точности контрольной точки и времени вывода, а длительные задачи рассуждения могут увеличить задержку. Для получения поддержки пользователи могут обратиться в Recursive с конкретными деталями о своей настройке.
- КатегорияИИ-модели и LLM
- Модель ценообразованияОткрытый код
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыВеб
Главное о Flint
Языковая модель смешанного эксперта
39,8 миллиарда общих параметров
2,5 миллиарда активных параметров на токен
Поддержка текстового ввода и вывода
Рассуждения и многопользовательское использование инструментов
С открытым исходным кодом под лицензией Apache 2.0
Квантизированные варианты для NVIDIA и Apple Silicon
Контролируемая донастройка и обучение с подкреплением
Начало работы с Flint
Доступ к странице модели: посетите репозиторий Flint на Hugging Face
Аутентификация: убедитесь, что у вас есть необходимые учетные данные
Настройка: настройте модель, используя предоставленные конфигурационные файлы
Отправка запросов: используйте шаблон чата для взаимодействия с моделью
Донастройка: настройте параметры модели для конкретных задач
Варианты использования Flint
- Исследование кодовой базы
- Исправление ошибок
- Реализация функций
- Написание тестов
- Многопользовательское использование инструментов











