Среди лучших AI-подкастов 2026 года в нашем рейтинге AI-подкастов лидирует Lex Fridman Podcast: первое место и ToolRank 72 (сильный уровень). Тем, кто интересуется медициной, подойдёт NEJM AI Grand Rounds, который идёт следом с результатом 70.
Мы разбираем 25 лучших из 178 подкастов, попавших в рейтинг в этом году. Есть и оговорки. Один из тройки лидеров не выпускал новых эпизодов с января 2025 года (Apple Podcasts), а два шоу значатся в списке дважды, так что в этих 25 позициях на деле 23 разных подкаста. Полный рейтинг ниже, а гид по выбору шоу под профессию и расписание ближе к концу.
Лучшие AI-подкасты 2026: быстрый выбор по типу слушателя
| Что вам нужно | Слушайте | Почему именно он |
|---|---|---|
| Лучший в целом | Lex Fridman Podcast | Первое место в рейтинге 2026 года, ToolRank 72 (сильный уровень), а глубокие интервью выходят далеко за рамки ИИ. |
| Лучший для ML-инженеров и исследователей | TWIML AI Podcast | Шоу Сэма Шаррингтона самое техническое из шести: интервью с ведущими исследователями и практиками ИИ. |
| Лучший для руководителей и стратегов | Me, Myself, and AI | Выходит каждую неделю, эпизоды по 30–60 минут о том, как получить от ИИ реальную пользу для бизнеса. |
| Лучший для медицины и клинического ИИ | NEJM AI Grand Rounds | Второе место в 2026 году с результатом 70, весь подкаст посвящён ИИ в медицине. |
| Лучший, если надоели интервью | MIT Technology Review Narrated | Профессиональные актёры озвучивают по одной статье журнала в неделю. |
| Лучший для политики в сфере ИИ и геополитики | CSIS's AI Policy Podcast | 13-е место в рейтинге 2026 года, результат 61, всё ещё сильный уровень. |
Если выбрать можно только одно шоу, берите Lex Fridman за широту тем. Тем, кто пишет код для обучения моделей или выводит модели в продакшен, стоит добавить вторым TWIML. Он техничнее, а архив там такой глубокий, что эпизоды не кончатся.
Что изменилось для AI-подкастов в 2026 году
Слушателей больше, и лидирует YouTube
58% американцев от 12 лет и старше слушают подкасты каждый месяц, годом ранее было 55%. Это около 167 миллионов человек. Раз в неделю слушают 45% (примерно 130 миллионов), и 39% этой аудитории приходится на YouTube, почти вдвое больше, чем у Spotify (20%). У Apple Podcasts 11% (Radio Ink).
В дороге доля YouTube имеет значение. Нашли там шоу? Включите десять минут с выключенным экраном, прежде чем ставить в очередь длинное интервью. Шоу, которые плохо работают как аудио, проще читать, и те же новости освещают AI-рассылки и агрегаторы новостей, которые хорошо сочетаются с подкастами.
Доходы от рекламы в подкастах продолжили расти
Выручка от рекламы в подкастах США достигла $2,862 млрд в 2025 финансовом году, рост на 17,6% за год (Radio Ink).
Несколько шоу в рейтинге сделаны компаниями
Weights & Biases выпускает Gradient Dissent: Conversations on AI. Andreessen Horowitz ведёт AI + a16z, а Jotform делает AI Agents Podcast by Jotform.
Многие из них слушать приятно. Дальше наша редакционная осторожность, за ней нет данных: выясняйте, кто делает шоу, прежде чем верить его оценкам продуктов, и относитесь к разговорам о продуктах в корпоративном подкасте как к рекламной вставке.
Подкаст №1 записал выпуск «State of AI in 2026»
В Lex Fridman Podcast вышел эпизод №490 «State of AI in 2026» с Натаном Ламбертом и Себастьяном Рашкой. Темы: от законов масштабирования и агентов до Китая (Lex Fridman Podcast). Если нужен один выпуск Lex о состоянии ИИ в этом году, начните с него.
Пятёрка лидеров рейтинга 2026 года: обзор
У всех пятерых ToolRank от 66 до 72, все относятся к сильному уровню и заметно выше среднего по рейтингу (51,6). Среди 25 лучших в рейтинге выше 13 позиций относятся к сильному уровню и 12 к устойчивому, а все AI-подкасты нашего каталога можно посмотреть отдельно.
Lex Fridman Podcast: лучший для глубоких бесед
Шоу Lex Fridman возглавляет рейтинг 2026 года. Оно бесплатное, платной подписки нет, его финансируют пожертвования и рекламные интеграции (Lex Fridman Podcast). Слушателям, интересующимся ИИ, естественно начать с эпизода №490.
Эпизод №500, вышедший в 2026 году, записан с Хабибом Нурмагомедовым (Lex Fridman Podcast). Многие выпуски вообще не про ИИ, поэтому выбирайте по гостю, а не слушайте ленту подряд.
NEJM AI Grand Rounds: лучший для врачей и исследователей ИИ в медицине
Подкаст делает NEJM Group. Его ведут Арджун «Радж» Манрай и Эндрю Бим, оба преподают в Гарвардской медицинской школе, со времени трейлера 2022 года (NEJM AI Grand Rounds). Второе место.
Беседы неформальные и идут на стыке машинного обучения и медицины. Основная аудитория: врачи и те, кто строит модели для больниц. Вне здравоохранения мало выпусков пригодятся в работе, и тогда лучше подойдёт TWIML.
Rajeev Kanth's Podcast: архив на паузе для тех, кто идёт в data
Rajeev Kanth's Podcast занимает 3-е место в 2026 году с ToolRank 68. 127 эпизодов: карьерное наставничество для тех, кто пробует войти в профессии data и ML, в основном подготовка к собеседованиям и советы по карьерному пути (Apple Podcasts).
Считайте ленту на паузе архивом: его советы о найме и востребованных навыках старше 18 месяцев. Для актуального обращайтесь к DataTalks.Club Podcast.
Me, Myself, and AI: лучший для руководителей, которым нужны бизнес-кейсы
Подкаст на 4-м месте (ToolRank 66) делают вместе MIT Sloan Management Review и Boston Consulting Group, ведущие Сэм Рансботам и Шервин Ходабанде. Если нужны примеры для бюджетной встречи, послушайте эпизод 2026 года, где экономист Стэнфорда Эрик Бринйолфссон говорит о создании общего процветания с помощью ИИ (MIT Sloan Management Review).
В центре бизнес-ценность. Чтобы понять, как устроены модели, ищите другое. Позиция №11 — это то же самое шоу.
Gradient Dissent: лучший для команд, выводящих модели в продакшен
Сооснователь Weights & Biases Лукас Бевальд ведёт шоу на 5-м месте с результатом 66. Среди гостей 2026 года: CEO GitHub Томас Домке и Лин Цяо из Fireworks AI (Weights & Biases). Для команды, которая переносит модели из ноутбуков в продакшен, это лучший выбор из пятёрки.
Позиция №15, Gradient Dissent, — то же самое шоу.
Места с 6 по 13: обзор
Шесть позиций подряд набирают 65, поэтому в этом диапазоне выбирайте по теме.
| Место | Шоу | ToolRank | Уровень |
|---|---|---|---|
| #6 | AI Loves Data Podcast | 65 | Сильный |
| #7 | TWIML AI Podcast | 65 | Сильный |
| #8 | MIT Technology Review Narrated | 65 | Сильный |
| #9 | ACM ByteCast | 65 | Сильный |
| #10 | Earley AI Podcast | 65 | Сильный |
| #11 | Me, Myself, and AI Podcast (то же шоу, что и #4) | 65 | Сильный |
| #12 | Google DeepMind: The Podcast | 63 | Сильный |
| #13 | The AI Policy Podcast (CSIS) | 61 | Сильный |
AI Loves Data Podcast: лучший для руководителей по данным и ИИ в крупных компаниях
Q Маккаллум и Анна Анисин ведут AI Loves Data Podcast, бывший Data Science Salon Podcast, связанный с Data Science Salon и серией конференций AI Loves Data (AI Loves Data). Гости из data science и машинного обучения. Разговоры тяготеют к работе в крупных компаниях: модернизация облака, масштабирование систем на базе LLM.
Большинство выпусков пригодятся в работе, если вы руководите командой данных внутри крупной компании.
TWIML AI Podcast: лучшее еженедельное шоу для ML-практиков
Выбирайте TWIML, если нужно самое техническое слушание в этой группе. Бесплатное еженедельное шоу ведёт Сэм Шаррингтон, в 2026 году выпусков было больше 770 (TWIML). Гости: ведущие исследователи и практики ИИ.
Размер архива — это и препятствие. Не начинайте с первого эпизода. Найдите поиском то, над чем работаете в этом квартале, и включите несколько последних выпусков на эту тему.
MIT Technology Review Narrated: лучший для озвученной технологической журналистики
Каждую неделю профессиональные актёры читают статью MIT Technology Review. В ленте 197 эпизодов с 2020 года, среди них «What's next for AI in 2026» (Apple Podcasts). Начните с него.
Каждый выпуск — одна репортажная статья без гостей. Лента охватывает всю тематику журнала, так что ИИ — лишь одна из тем. Это ваш выбор, если вы предпочитаете репортаж беседе.
ACM ByteCast: лучший для историй о компьютерных исследованиях и карьере
ACM ByteCast — официальное интервью-шоу ACM с ротацией пяти ведущих, среди которых Скотт Хансельман. В эпизоде 89 (2026 год) гостем была сооснователь Scale AI Люси Го (ACM ByteCast). Гости рассказывают об опыте и выученных уроках, что помогает тем, кто только входит в исследования или инженерию.
Номера эпизодов пока в восьмидесятых, архив небольшой по сравнению с TWIML. Подкаст охватывает всю компьютерную сферу, поэтому ИИ делит ленту с кибербезопасностью и другими областями.
Earley AI Podcast: лучший для информационной архитектуры и управления данными
Сет Эрли, основатель Earley Information Science, ведёт Earley AI Podcast. Эпизод 99 назывался «Data Governance in the AI Era» с Зохером Кару, платной подписки у шоу нет (Earley Information Science). Если ИИ-проект застрял, потому что никто не доверяет данным под ним, мы бы начали именно с этого шоу из всей группы.
На официальной странице нет графика выхода, так что еженедельных эпизодов не ждите.
Google DeepMind: The Podcast: доступное введение изнутри передовой лаборатории
Профессор Ханна Фрай ведёт Google DeepMind: The Podcast, эпизоды идут по 30–60 минут на темы вроде генеративного ИИ и здравоохранения. Шоу вернулось со вторым сезоном (Google DeepMind). На наш взгляд, это самое простое шоу здесь, чтобы порекомендовать коллеге, который только знакомится с ИИ.
The AI Policy Podcast (CSIS): лучший для регулирования и геополитики
Аалок Мехта выпускает это шоу CSIS раз в две недели, оно о регулировании ИИ и значении ИИ для национальной безопасности (CSIS). Начните отсюда, если ваша работа связана с комплаенсом или госконтрактами.
Инженерных подробностей почти не будет.
Остальные из топ-25: чем полезен устойчивый уровень
Все шоу с #14 по #25 относятся к устойчивому уровню, ToolRank от 59 до 53, а таблица в конце раздела перечисляет каждое. #15 — дубликат Gradient Dissent. Остальные делятся на две группы: шоу для тех, кто строит, и для тех, кто планирует или занимается маркетингом.
Для разработчиков и команд MLOps
В The Robot Brains Podcast Питер Аббиль беседует с исследователями и предпринимателями, работающими над ИИ и робототехникой. Выбирайте, если ваша работа выходит за рамки софта.
DataTalks.Club Podcast охватывает всё от внедрения GenAI в продакшен до MLOps, с карьерным уклоном для тех, кто из data переходит в AI-инженерию. Talking Machines сочетает беседы с экспертами и вопросы слушателей. Ведущие: Кэтрин Горман и Нил Лоуренс.
Тем, кто запускает модели в продакшене, стоит первым выбрать MLOps.community Podcast. Ведёт Деметриос, выпуски еженедельные, разговоры близки к тому, с чем практики сталкиваются при развёртывании агентов и LLM.
Для бизнеса и новостей
Для еженедельных технологических новостей берите Hard Fork от The New York Times. Кевин Руз и Кейси Ньютон разбирают технологические истории недели, и в этом диапазоне это самый простой способ быть в курсе за один выпуск.
Azeem Azhar's Exponential View рассматривает, как быстро развивающиеся технологии меняют бизнес и общество. Applied AI Pod беседует с основателями и практиками об ИИ в реальных внедрениях.
HumAIn Podcast — шоу Дэвида Якубовича в формате камерных бесед с лидерами ИИ. Маркетологам подойдёт Unprompted: AI, Marketing and You, шоу Unbounce, которое ведёт Пит Хаусли.
Два корпоративных шоу находятся ближе к верху этого диапазона: AI + a16z и AI Agents Podcast от Jotform, который ведёт Деметри Паничи.
| Шоу | Место | ToolRank | Для кого |
|---|---|---|---|
| The Robot Brains Podcast | #14 | 59 | Исследования в робототехнике и ИИ |
| Gradient Dissent | #15 | 59 | То же шоу, что и #5 |
| AI + a16z | #16 | 58 | Взгляд Andreessen Horowitz на ИИ |
| AI Agents Podcast by Jotform | #17 | 58 | ИИ-агенты и автоматизация |
| Azeem Azhar's Exponential View | #18 | 57 | Бизнес-стратегия |
| DataTalks.Club Podcast | #19 | 57 | ML в продакшене и карьера в data |
| Unprompted: AI, Marketing and You | #20 | 56 | Маркетинг |
| Applied AI Pod | #21 | 56 | Реальные внедрения |
| Hard Fork | #22 | 55 | Еженедельные технологические новости |
| HumAIn Podcast | #23 | 54 | Интервью с лидерами ИИ |
| Talking Machines Podcast | #24 | 53 | Беседы о ML и вопросы слушателей |
| MLOps.community Podcast | #25 | 53 | ML в продакшене |
Места с 26 по 40, которые стоит попробовать
Ни один из них не попал в топ-25, но некоторым стоит найти место в вашей очереди. Эти шесть выделяются по темам.
- No Priors (#33): Элад Гил и Сара Го беседуют с исследователями и основателями в сфере ИИ.
- Super Data Science (#32): ведёт Джон Крон, темы машинного обучения вместе с советами по карьере в data.
- DataFramed (#31): еженедельное шоу DataCamp о том, как ИИ и данные меняют мир.
- Data Skeptic (#35): новости ИИ, от результатов исследований до действий лидеров индустрии.
- The AI Safety Newsletter Podcast (#38): ежедневно зачитывает рассылку Center for AI Safety.
- Tech Talks Daily (#26): ежедневное интервью-шоу с лидерами технологий и бизнеса, ведёт Нил К. Хьюз.
Для карьерного слушания первым добавьте Super Data Science. Если безопасность ИИ — ваша тема, The AI Safety Newsletter Podcast лучше подойдёт как ежедневная привычка.
Для более короткого списка только с главными именами смотрите наш список 15 лучших AI-подкастов.
Как выбрать AI-подкаст под вашу роль и расписание
Выбирайте по своей работе и по тому, сколько у вас минут. Рейтинг используйте, чтобы разрешить ничью.
Начните с роли, потом смотрите на место в рейтинге
Разница в один балл ToolRank говорит гораздо меньше, чем то, освещает ли шоу проблемы, с которыми вы сталкиваетесь на работе. Найдите свою роль в таблице ниже и начните оттуда.
| Кто вы | Начните с | Добавьте вторым |
|---|---|---|
| ML-инженер или инженер платформы | TWIML AI Podcast (#7) | Gradient Dissent (#5) или MLOps.community Podcast (#25) |
| Руководитель или стратег | Me, Myself, and AI (#4) | Azeem Azhar's Exponential View (#18) |
| Врач или исследователь ИИ в медицине | NEJM AI Grand Rounds (#2) | Google DeepMind: The Podcast (#12) |
| Работаете в политике или с госструктурами | The AI Policy Podcast (CSIS) (#13) | Hard Fork (#22) для еженедельных новостей |
| Переходите в карьеру в data | DataTalks.Club Podcast (#19) | Rajeev Kanth's Podcast (#3), как необязательный архив |
Тем, кто меняет профессию, DataTalks.Club даёт актуальные темы, а архив Rajeev Kanth можно использовать для дополнительной подготовки к собеседованиям.
Подберите формат под своё расписание
Me, Myself, and AI и Google DeepMind: The Podcast идут по 30–60 минут, так что один выпуск заполнит долгую поездку, а два коротких — пару мелких. MIT Technology Review Narrated даёт одну законченную историю в неделю. Tech Talks Daily и The AI Safety Newsletter Podcast выходят каждый день, а шоу CSIS — раз в две недели.
О ToolRank
ToolRank — независимый рейтинг ToolPotion, и мы поддерживаем каждый список актуальным в течение года. Ни одно шоу не может заплатить за место. Вы можете посмотреть, где стоит каждое шоу, или изучить все рейтинги ToolRank.
Часто задаваемые вопросы
Какой AI-подкаст лучший в 2026 году?
Lex Fridman Podcast занимает 1-е место в рейтинге 2026 года с ToolRank 72, самым высоким результатом в топ-25. Это общее интервью-шоу, поэтому для темы ИИ начните с выпуска State of AI in 2026 (#490) с Натаном Ламбертом и Себастьяном Рашкой.
Бесплатны ли лучшие AI-подкасты?
Те, у которых опубликованы цены, да. У Lex Fridman Podcast нет платной подписки, он держится на пожертвованиях и рекламных интеграциях. TWIML называет себя бесплатным еженедельным шоу, а Earley AI Podcast указывает отсутствие платной подписки на официальной странице. По остальным шоу рейтинга смотрите на странице самого шоу.
Какой AI-подкаст лучше всего подходит инженерам по машинному обучению?
Начните с TWIML AI Podcast (#7), еженедельного интервью-шоу Сэма Шаррингтона с ведущими исследователями и практиками ИИ. Вторым добавьте Gradient Dissent: Conversations on AI (#5) для бесед о выводе моделей в продакшен. Если развёртывание — большая часть вашей работы, эту тему каждую неделю освещает MLOps.community Podcast (#25).
Какой AI-подкаст подойдёт руководителям без технического бэкграунда?
Выберите Me, Myself, and AI: 4-е место в рейтинге 2026 года, ToolRank 66. Его делают вместе MIT Sloan Management Review и Boston Consulting Group, он выходит еженедельно. По вопросам управления данными добавьте Earley AI Podcast (#10).
Какие AI-подкасты подходят для регулярных поездок?
Наш выбор — Me, Myself, and AI (#4), еженедельные эпизоды по 30–60 минут. Google DeepMind: The Podcast (#12) такой же длины. Для нового эпизода каждый день попробуйте Tech Talks Daily (#26).
Me, Myself, and AI и Gradient Dissent указаны дважды, потому что это разные шоу?
Нет, каждая пара — это одно шоу с двумя записями. Me, Myself, and AI (#4) и Me, Myself, and AI Podcast (#11) — это один и тот же цикл MIT Sloan Management Review и BCG. У Gradient Dissent: Conversations on AI (#5) и Gradient Dissent (#15) один ID в Apple Podcasts, 1504567418, и один ведущий, Лукас Бевальд. Подпишитесь на каждое шоу один раз, и получите все эпизоды.
























