Описание
Data Brew от Databricks — это серия подкастов, посвященная исследованию динамичного ландшафта данных и искусственного интеллекта. Ведущие Денни и Брук проводят глубокие дискуссии и интервью с ведущими экспертами в области инженерии данных и науки о данных. Каждая серия призвана предоставить слушателям ценные идеи, практические знания и взгляд в будущее сообщества данных и ИИ.
Читать далее
Контент подкаста охватывает широкий спектр важнейших тем, от фундаментальных концепций до передовых инноваций. В своем первом сезоне Data Brew сосредоточился на концепции озерных домов (lakehouses), объясняя, как они объединяют надежные функции хранилищ данных, такие как ACID-транзакции, с присущей масштабируемостью озер данных, при этом работая непосредственно с экономичными объектными хранилищами. Это фундаментальное понимание закладывает основу для более продвинутых дискуссий.
Последующие выпуски посвящены специализированным областям, таким как обучение с подкреплением для моделей ИИ, важность предметно-ориентированного интеллекта в больших языковых моделях (LLM) и практическое применение ИИ в разработке программного обеспечения с помощью таких инструментов, как SWE-bench и SWE-agent. Ведущие и гости также рассматривают проблемы корпоративного ИИ, устраняя разрыв между исследованиями и развертыванием продуктов, а также развивающуюся область мультимодального ИИ. Серия последовательно подчеркивает, как эти достижения делают сложные технологии ИИ более доступными и применимыми как для бизнеса, так и для частных лиц.
Слушатели могут получить более глубокое понимание таких тем, как ИИ-агенты, модели вознаграждения, методы генерации с дополненным поиском (RAG) и меняющаяся роль разработчиков в эпоху генеративного ИИ. Data Brew от Databricks является важным ресурсом для всех, кто хочет оставаться в курсе последних тенденций, проблем и прорывов в экосистеме данных и ИИ, приглашая слушателей присоединиться к своему утреннему кофе и глубоко погрузиться в мир данных + ИИ.
- КатегорияМашинное обучение и наука о данных
Что вы получите
Интервью с экспертами в области данных и ИИ
Исследование тем инженерии данных и науки о данных
Фокус на архитектуре озерных домов (lakehouse) и ее преимуществах
Обсуждение обучения с подкреплением для моделей ИИ
Анализ предметно-ориентированного интеллекта в LLM
Освещение ИИ в инструментах разработки программного обеспечения
Анализ проблем и решений корпоративного ИИ
Исследование мультимодального ИИ и его применений
Обсуждение ИИ-агентов и их влияния
Глубокое погружение в модели вознаграждения и RLHF
Практические советы и рекомендации по генерации с дополненным поиском (RAG)
Фокус на обеспечении доступности передовых технологий ИИ
Как следить за Data Brew от Databricks
Найти платформу: Найдите 'Data Brew by Databricks' в Apple Podcasts.
Подписаться: Подпишитесь на подкаст, чтобы получать уведомления о новых выпусках.
Включить уведомления: Убедитесь, что вы получаете оповещения о выходе новых выпусков.
Слушать: Воспроизводите выпуски с предпочитаемой скоростью и наслаждайтесь контентом.
Взаимодействовать: Рассмотрите возможность обмена идеями или обсуждения тем с коллегами.
Кому подойдёт Data Brew от Databricks
- Изучение ИИ
- Аналитика в области инженерии данных
- Исследование науки о данных
- Архитектура озерных домов (Lakehouse)
- Настройка моделей ИИ
- Внедрение корпоративного ИИ
- Разработка программного обеспечения с помощью ИИ
- Понимание мультимодального ИИ
