Отчет о внедрении ИИ - Инсайты 2025 года

Опубликованный 28 октября 2025 года, отчет возглавляет Джереми Корст, партнер в GBK Collective, вместе с факультетскими со-директорами Стефано Пунтони и Прасанной (Сонни) Тамбе из Wharton Human-AI Research. Исследование отслеживает эволюцию Ген ИИ от первоначального изучения до пилотных программ и, в конечном итоге, до дисциплинированного внедрения на уровне предприятий.

За три года исследования предприятия быстро перешли от экспериментов к демонстрации измеримого ROI. В первой волне (2023) 37% респондентов сообщили о том, что используют Ген ИИ как минимум раз в неделю, с сильным оптимизмом относительно его интеграции в бизнес-функции. К второй волне (2024) эта цифра возросла до 72%, с значительным увеличением расходов и заметным изменением настроений пользователей в сторону более взвешенного подхода.

В текущей третьей волне (2025) 82% предприятий используют Ген ИИ как минимум раз в неделю, при этом 46% используют его ежедневно. Отчет подчеркивает, что 89% руководителей согласны с тем, что Ген ИИ повышает навыки сотрудников, в то время как 72% формально измеряют ROI, сосредоточив внимание на приросте производительности и дополнительной прибыли. Три из четырех руководителей сообщают о положительных результатах своих инвестиций в Ген ИИ.

Смотрим в будущее, отчет предсказывает точку перелома для внедрения Ген ИИ в 2026 году и далее, при этом четыре из пяти руководителей ожидают, что их инвестиции окупятся в течение двух-трех лет. Результаты показывают, что 88% предприятий ожидают увеличения бюджета на Ген ИИ в следующие 12 месяцев, при этом значительная часть выделяется на внутренние исследования и разработки.

Отчет подчеркивает, что следующий этап внедрения Ген ИИ заключается не только в интеграции, но и в получении конкурентного преимущества. Компании, которые инвестируют в обучение, культуру и ответственную интеграцию, будут лучше подготовлены к использованию ИИ для долгосрочного успеха. Инсайты, представленные в этом отчете, имеют решающее значение для руководителей, стремящихся ориентироваться в сложностях внедрения ИИ и максимизировать свои инвестиции в эту трансформирующую технологию.