Подкаст Computomics - В разговоре

Шоу чередует два регистра. Некоторые эпизоды охватывают тенденции на уровне отрасли, такие как инвестиции венчурного капитала в инновации в агропродовольственном секторе или то, как климат и логистика холодной цепи формируют цепочки поставок продуктов. Другие углубляются в один конкретный исследовательский проект или технический метод, включая глубокое обучение для геномного прогнозирования в селекции растений, работу с пангеномами растений и структурными вариациями, редактирование генов, направленное на устойчивость к болезням без фунгицидов, и повседневную работу аналитика биоинформатики. Несколько эпизодов подробно рассматривают один вид культуры или кейс компании, такие как программы селекции картофеля и подход ведущей компании по селекции овощей к генетике и устойчивому развитию.

Гостями являются эксперты из мира агропродовольственного сектора и биотехнологий: селекционеры растений, аналитики биоинформатики, основатели агритех-компаний и исследователи, работающие в области геномики и науки о культурах, а не только сотрудники Computomics. Новые эпизоды выходят по установленному расписанию, каждый третий четверг месяца, каждый второй месяц, в формате простого интервью, а не подготовленного повествования или новостного обзора. Эпизоды также обычно касаются предстоящих отраслевых событий и конференций, относящихся к области гостя, придавая шоу практическое, «внутрииндустриальное» ощущение наряду с обсуждением исследований.

Сама Computomics работает над геномным прогнозированием и селекцией растений на основе данных, что придает интервью практическую направленность, а не чисто журналистскую; ведущие задают вопросы, основываясь на своих знаниях в области, о которых они спрашивают гостей о их исследованиях или бизнесе.

Подкаст Computomics - В разговоре создан для слушателей, работающих в области сельского хозяйства, селекции растений и технологий продовольственных систем: исследователей, селекционеров, основателей агритех-компаний и инвесторов, которые хотят узнать, как ИИ и машинное обучение фактически применяются в разработке культур и производстве продуктов питания, иллюстрируя это реальными проектами, а не общими отраслевыми ожиданиями.