Описание
Данные для обучения — это подкаст, производимый Sequoia Capital, который объединяет ведущих разработчиков и исследователей в области искусственного интеллекта. Подкаст нацелен на исследование ключевых вопросов, которые углубляют наше понимание ИИ, его применения и будущего. С более чем 75 доступными эпизодами слушатели могут ознакомиться с широким спектром тем и мнений от экспертов отрасли.
Читать далее
Каждый эпизод включает углубленные беседы с известными фигурами в области ИИ, охватывающие такие темы, как проблемы обучения моделей ИИ, последствия генеративных медиа и будущее автономных систем. Например, в эпизодах обсуждаются вопросы с Парагом Агравалом о создании новой сети для агентов ИИ и мнения таких экспертов, как Рич Саттон, о том, почему модели ИИ перестают учиться и как перезапустить этот процесс. Подкаст также исследует пересечение ИИ с различными отраслями, такими как разработка лекарств, научные исследования и разработка аппаратного обеспечения.
Слушатели могут получить доступ к подкасту на нескольких платформах, включая YouTube, Spotify, Apple Podcasts и Amazon. Эта доступность позволяет разнообразной аудитории взаимодействовать с контентом, будь то энтузиасты ИИ, профессионалы в области технологий или просто любопытные о будущем технологий. Подкаст не только служит источником знаний, но и способствует созданию сообщества слушателей, стремящихся учиться и обсуждать развивающийся ландшафт искусственного интеллекта.
Данные для обучения предназначены для всех, кто интересуется ИИ, от профессионалов в отрасли до случайных слушателей. Обсуждая ключевые вопросы и предоставляя экспертные мнения, подкаст нацелен на информирование и вдохновение своей аудитории о потенциале и вызовах ИИ в современном мире.
- КатегорияДругие ИИ-инструменты
Что вы получите
Количество эпизодов: 75+
Доступные платформы: YouTube, Spotify, Apple Podcasts, Amazon
Бесплатно или платно: Бесплатно
Ведущий(ие): Различные разработчики и исследователи ИИ
Средняя длина эпизода: Не указана
Частота: Не указана
Как следить за Training Data
Найдите платформу: Выберите из YouTube, Spotify, Apple Podcasts или Amazon.
Подпишитесь: Подпишитесь на подкаст на выбранной вами платформе.
Включите уведомления: Включите уведомления, чтобы быть в курсе новых эпизодов.
Слушайте: Наслаждайтесь эпизодами в удобное для вас время.
Участвуйте: Делитесь своими мыслями и мнениями с сообществом.
Кому подойдёт Training Data
- Энтузиасты ИИ
- Технические специалисты
- Студенты
- Исследователи
- Общая аудитория
