Описание
AgentOps — это комплексная платформа, разработанная для того, чтобы помочь инженерам в создании, отладке и развертывании надежных ИИ-агентов. С акцентом на наблюдаемость и контроль, AgentOps предлагает расширенные функции, которые оптимизируют жизненный цикл разработки ИИ-агентов.
Читать далее
В основе AgentOps лежат возможности воспроизведения сеансов, позволяющие пользователям визуально отслеживать события, такие как вызовы LLM, использование инструментов и взаимодействие между несколькими агентами. Это визуальное отслеживание дополняется отладкой с перемоткой во времени, которая позволяет пользователям перематывать и воспроизводить запуски агентов с точностью до момента времени. Эта функциональность имеет решающее значение для выявления и устранения проблем, которые могут возникнуть во время выполнения агента.
Платформа поддерживает полный журнал данных логов, ошибок и потенциальных угроз безопасности, таких как атаки внедрения промптов, от начального этапа прототипирования до продакшена. Этот подробный журнал аудита обеспечивает прозрачность и подотчетность в поведении агента. AgentOps поддерживает широкий спектр фреймворков агентов благодаря своему SDK, не зависящему от агента, и нативным интеграциям, что делает его универсальным инструментом для различных потребностей в разработке ИИ-агентов.
Управление затратами — еще один важный аспект AgentOps. Платформа позволяет пользователям отслеживать расходы по нескольким агентам, контролировать количество токенов и визуализировать расходы агентов с помощью актуального мониторинга цен. Она также предлагает возможности дообучения (fine-tuning) специализированных LLM за меньшую стоимость. AgentOps предоставляет гибкие тарифные планы, включая бесплатный тариф для начала работы, тариф Pro для расширенных функций и тариф Enterprise для индивидуальных решений.
Помимо основной платформы, AgentOps предлагает экспертные услуги для помощи командам в создании и масштабировании агентов корпоративного уровня, выборе правильных агентов и их развертывании в продакшене. Этот целостный подход направлен на поддержку всего пути разработки и развертывания ИИ-агентов, от первоначальной концепции до крупномасштабных корпоративных решений.
- КатегорияMLOps и развёртывание моделей
- Модель ценообразованияFreemium
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыВеб
Основные функции AgentOps
Воспроизведение сеансов для визуализации событий агента
Отладка с перемоткой во времени для запусков агентов
Полный журнал данных для логов и ошибок
SDK, не зависящий от агента
Нативные интеграции с ведущими фреймворками агентов
Отслеживание затрат на LLM для более чем 400 LLM
Мониторинг количества токенов
Визуализация и управление затратами
Дообучение специализированных LLM
Ролевое управление доступом
Варианты самостоятельного хостинга (AWS, GCP, Azure)
Как использовать AgentOps?
Интегрировать SDK: Установите SDK AgentOps в ваш проект агента.
Настроить отслеживание: Настройте отслеживание событий для вызовов LLM, использования инструментов и взаимодействия агентов.
Отладить запуски агентов: Используйте воспроизведение сеансов и отладку с перемоткой во времени для выявления и исправления проблем.
Мониторить затраты: Отслеживайте расходы на токены и общие расходы агентов.
Развернуть в продакшене: Используйте журналы аудита и функции надежности для развертывания в продакшене.
Оптимизировать производительность: Используйте данные отладки и мониторинга для улучшения поведения агента.
Варианты использования AgentOps
- Отладка ИИ-агентов
- Мониторинг агентов в продакшене
- Оптимизация затрат
- Жизненный цикл разработки агентов
- Аудит безопасности
- Анализ многоагентных систем
