Перейти к основному содержимому
ToolPotion
ИИ-советник
Отправить

RFD4-Proteina

AI-моделиИИ-модели и LLMБесплатно · Hugging Face

RFD4-Proteina — это модель сопоставления потоков для биомолекулярного дизайна, генерирующая последовательности и структуры белков в зависимости от молекулярных контекстов, таких как мишени связывания или мотивы ферментов. Разработанная NVIDIA и лабораторией Бейкера, она предлагает продвинутые возможности дизайна белков.

Открыть модель
Поделиться
Открыть модель
Поделиться

RFD4-Proteina — это сложная модель сопоставления потоков, разработанная для биомолекулярного дизайна в сотрудничестве между NVIDIA и лабораторией Бейкера при Институте дизайна белков Университета Вашингтона. Эта модель превосходно генерирует последовательности белков и структуры с полными атомами одновременно, в зависимости от конкретных молекулярных контекстов, таких как мишени связывания, мотивы ферментов, лиганды или выбранные структурные особенности. Она особенно полезна для исследователей и ученых в области инженерии белков и молекулярной биологии.

Читать далее

Модель работает, используя совместный подход генерации последовательностей и структур с помощью модели сопоставления потоков и автокодировщика. Она принимает входные данные в виде аннотированных структур CIF или спецификаций условий YAML и выводит спроектированные молекулярные структуры в формате CIF, полностью сгенерированными идентичностями остатков и координатами. Веса модели хранятся как веса EMA, с общим количеством 435622465 параметров в парном пакете, доступном в формате FP32.

RFD4-Proteina доступна для использования через платформу Hugging Face, где пользователи могут получить доступ к коду модели, документации и данным для обучения. Модель совместима с системами Linux x86_64, требует Python 3.12 и совместимую с CUDA 13 графическую карту NVIDIA. Она выпущена под лицензией BSD 3-Clause, с дополнительными активами третьих сторон, имеющими отдельные условия.

Возможности модели демонстрируются через различные бенчмарки, показывающие ее эффективность в дизайне белковых связывателей, связывателей маломолекул, атомных мотивов ферментов и связывателей ДНК. Эти бенчмарки подчеркивают превосходную производительность RFD4-Proteina по сравнению с другими методами в генерации структурно различных вычислительных проходчиков на час GPU.

RFD4-Proteina — это незаменимый инструмент для вычислительного биомолекулярного дизайна, предлагающий исследователям возможность генерировать и оценивать дизайны белков с высокой точностью. Ее интеграция с платформой Hugging Face обеспечивает легкость доступа и использования, что делает ее предпочтительным выбором для ученых в этой области.

  • КатегорияИИ-модели и LLM
  • Модель ценообразованияБесплатно
  • РазвёртываниеОблако
  • ПлатформыHugging Face

  • Модель сопоставления потоков для биомолекулярного дизайна

  • Совместная генерация последовательностей и структур

  • Условие на молекулярные контексты

  • Вывод в формате CIF

  • 435622465 параметров

  • Совместимость с графическими процессорами NVIDIA

  • Лицензия BSD 3-Clause

  • Бенчмарки для оценки эффективности

  1. Доступ к модели: посетите Hugging Face

  2. Аутентификация: войдите в Hugging Face

  3. Настройка окружения: установите зависимости

  4. Интеграция через API: используйте Proteina.from_pretrained

  5. Оптимизация: настройте параметры для конкретных задач

  • Дизайн белков
  • Дизайн мотивов ферментов
  • Связывание лиганда
  • Связывание ДНК
  • Сохранение молекулярного контекста

Популярные ИИ-инструменты, похожие на RFD4-Proteina

ESMFold2 предсказывает высокоразрешающие, атомные 3D структуры белков из аминокислотных последовательностей. Он предлагает открытый доступ как к моделям для одиночных…

Научные открытия и лабораторные инструментыЗдравоохранение и науки о жизни
Открыть инструмент

ESMFold2 предсказывает высокоразрешающие, атомные 3D структуры белков из аминокислотных последовательностей. Он предлагает открытый доступ как к моделям для одиночных…

РекомендованоНаучные открытия и лабораторные инструментыЗдравоохранение и науки о жизни
Топ-5: AI-модели

ProGen3 — это набор моделей ИИ, предназначенных для генерации белков, использующий языковые модели с миллиардами параметров, обученные на обширных последовательностях белков. Он…

Научные открытия и лабораторные инструментыЗдравоохранение и науки о жизни
Открыть инструмент

ProGen3 — это набор моделей ИИ, предназначенных для генерации белков, использующий языковые модели с миллиардами параметров, обученные на обширных последовательностях белков. Он…

Научные открытия и лабораторные инструментыЗдравоохранение и науки о жизни
Топ-5: AI-модели

AlphaFold 3 — это модель ИИ, разработанная Google DeepMind, которая предсказывает структуры и взаимодействия белков, значительно ускоряя биологические исследования и понимание…

ИИ-модели и LLMЗдравоохранение и науки о жизни
Открыть инструмент

Модель ИИ, разработанная Google DeepMind, которая предсказывает структуры и взаимодействия белков, значительно ускоряя биологические исследования и понимание…AlphaFold 3 — это модель ИИ, разработанная Google DeepMind, которая предсказывает структуры и взаимодействия белков, значительно ускоряя биологические исследования и понимание…

РекомендованоИИ-модели и LLMЗдравоохранение и науки о жизни
Топ-5: AI-модели

ESM Metagenomic Atlas

AI-модели

ESM Metagenomic Atlas — это открытый ресурс от Meta AI, предоставляющий доступ к более чем 772 миллионам предсказанных структур белков из метагеномных данных. Он позволяет…

Научные открытия и лабораторные инструментыЗдравоохранение и науки о жизни

№48 в Научные открытия и лабораторные инструменты

Открыть инструмент

AI-модели

Открытый ресурс от Meta AI, предоставляющий доступ к более чем 772 миллионам предсказанных структур белков из метагеномных данных. Он позволяет…ESM Metagenomic Atlas — это открытый ресурс от Meta AI, предоставляющий доступ к более чем 772 миллионам предсказанных структур белков из метагеномных данных. Он позволяет…

Научные открытия и лабораторные инструментыЗдравоохранение и науки о жизни
№48 в Научные открытия и лабораторные инструменты

SchNetPack — это библиотека Python для глубокого обучения в атомных системах. Она предоставляет гибкую основу для создания и обучения нейросетевых потенциалов, позволяя…

Научные открытия и лабораторные инструменты
Открыть инструмент

SchNetPack — это библиотека Python для глубокого обучения в атомных системах. Она предоставляет гибкую основу для создания и обучения нейросетевых потенциалов, позволяя…

Научные открытия и лабораторные инструменты
Топ-5: AI-модели

OmegaFold

AI-репозитории на GitHub

OmegaFold — это инструмент для предсказания структуры белков de novo с высоким разрешением, который генерирует 3D-структуры белков непосредственно из первичных аминокислотных…

Научные открытия и лабораторные инструментыЗдравоохранение и науки о жизни
Открыть инструмент

AI-репозитории на GitHub

Инструмент для предсказания структуры белков de novo с высоким разрешением, который генерирует 3D-структуры белков непосредственно из первичных аминокислотных…OmegaFold — это инструмент для предсказания структуры белков de novo с высоким разрешением, который генерирует 3D-структуры белков непосредственно из первичных аминокислотных…

Научные открытия и лабораторные инструментыЗдравоохранение и науки о жизни
Топ-250: AI-репозитории на GitHub

DimeNet и DimeNet++

AI-репозитории на GitHub

DimeNet и DimeNet++ — это передовые нейросетевые модели для молекулярных графов, ориентированные на направленную передачу сообщений. Эти модели, предложенные на конференциях ICLR…

ИИ-модели и LLM
Открыть инструмент

AI-репозитории на GitHub

Передовые нейросетевые модели для молекулярных графов, ориентированные на направленную передачу сообщений. Эти модели, предложенные на конференциях ICLR…DimeNet и DimeNet++ — это передовые нейросетевые модели для молекулярных графов, ориентированные на направленную передачу сообщений. Эти модели, предложенные на конференциях ICLR…

ИИ-модели и LLM
Топ-250: AI-репозитории на GitHub

AlphaFold

AI-модели

AlphaFold — это система ИИ, которая решает 50-летнюю сложную задачу сворачивания белков. Она точно предсказывает трехмерную структуру белков по их аминокислотным…

Научные открытия и лабораторные инструментыЗдравоохранение и науки о жизни
Открыть инструмент

AI-модели

Система ИИ, которая решает 50-летнюю сложную задачу сворачивания белков. Она точно предсказывает трехмерную структуру белков по их аминокислотным…AlphaFold — это система ИИ, которая решает 50-летнюю сложную задачу сворачивания белков. Она точно предсказывает трехмерную структуру белков по их аминокислотным…

Научные открытия и лабораторные инструментыЗдравоохранение и науки о жизни
Топ-5: AI-модели
1 из 8