Описание
Специализация по машинному обучению — это основная онлайн-программа, созданная в сотрудничестве между DeepLearning.AI и Stanford Online. Эта программа, ориентированная на начинающих, научит вас основам машинного обучения и тому, как использовать эти техники для создания реальных приложений ИИ.
Читать далее
Курс ведет Эндрю Нг, визионер в области ИИ, который возглавлял важные исследования в Стэнфордском университете и проводил новаторскую работу в Google Brain, Baidu и Landing.AI. Эта специализация из 3 курсов является обновленной версией пионерского курса Эндрю по машинному обучению, который получил оценку 4.9 из 5 и был пройден более 4.8 миллионами учащихся с момента его запуска в 2012 году. Она предоставляет широкое введение в современное машинное обучение, включая контролируемое обучение (множественная линейная регрессия, логистическая регрессия, нейронные сети и деревья решений), неконтролируемое обучение (кластеризация, уменьшение размерности, рекомендательные системы) и некоторые из лучших практик, используемых в Силиконовой долине для инноваций в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
К концу этой специализации вы освоите ключевые концепции и получите практические навыки, чтобы быстро и эффективно применять машинное обучение к сложным реальным задачам. Если вы хотите начать карьеру в области ИИ или построить карьеру в машинном обучении, новая специализация по машинному обучению — это лучшее место для начала. Программа предназначена для начинающих и требует только базовых знаний программирования и математики на уровне средней школы.
Специализация состоит из трех курсов, и при темпе 5 часов в неделю потребуется примерно 10 недель для завершения всех курсов. Учащиеся будут создавать модели машинного обучения с использованием Python и популярных библиотек, таких как NumPy и scikit-learn, и научатся применять лучшие практики разработки машинного обучения. Кроме того, программа включает практические проекты, которые позволяют учащимся применять свои навыки в реальных сценариях, что делает ее отличным выбором для тех, кто хочет улучшить свои карьерные перспективы в области ИИ.
- КатегорияКорпоративное обучение и e-learning
- Модель ценообразованияПодписка
Основные функции Специализация по машинному обучению
Количество курсов: 3
Уровень навыков: Начинающий
Выдается сертификат: Да
Модель ценообразования: Подписка
Преподаватель: Эндрю Нг
Оценка продолжительности: 10 недель
Язык программирования: Python
Инструменты обучения: NumPy, scikit-learn, TensorFlow
Как использовать Специализация по машинному обучению?
Записаться: Выберите специализацию по машинному обучению на Coursera.
Учиться: Изучайте материалы курса и выполняйте задания.
Практиковаться: Применяйте концепции через практические проекты.
Завершить: Пройдите все три курса, чтобы получить сертификат.
Варианты использования Специализация по машинному обучению
- Развитие карьеры
- Приложения ИИ
- Анализ данных
- Прогнозное моделирование
- Рекомендательные системы
