Описание
Начало работы с ИИ и машинным обучением — это путь на LinkedIn Learning, который вводит в ИИ и машинное обучение с нуля, сочетая концептуальные основы с практическими занятиями по инструментам в последовательности из семи курсов.
Читать далее
Путь объединяет семь отдельных курсов LinkedIn Learning, каждый из которых ведет другой инструктор, общей продолжительностью примерно 10 часов: Основы искусственного интеллекта: Думай как машина (Даг Роуз, 1ч36м) охватывает сильный и слабый ИИ и основные подходы, такие как машинное обучение; Основы машинного обучения: Линейная алгебра (Терезия Семенски, 1ч21м) охватывает математику, лежащую в основе алгоритмов машинного обучения; Глубокое обучение: Начало работы (2024) (Кумаран Поннамбалам, 1ч13м) охватывает основы запуска модели глубокого обучения; Практический ИИ: Обработка изображений с Python (Эдуардо Корпеньо, 2ч10м) охватывает создание алгоритмов обработки изображений с нуля и использование библиотек для реальных проектов; Основы обучения с подкреплением (Хаулат Абдулхакем, 44м) охватывает терминологию и типы задач RL; Практическое машинное обучение с PyTorch (Хелен Сун, 56м) охватывает создание моделей с помощью PyTorch; и Основы искусственного интеллекта: Нейронные сети (Гвендолин Стриплинг, 1ч56м) охватывает техники, лежащие в основе искусственных нейронных сетей. Завершение всех семи курсов дает значок о завершении.
К концу пути учащиеся должны понять, как работают ИИ и машинное обучение, как ИИ поднимает вопросы ответственности и безопасности, как анализировать модели машинного обучения по производительности и как строить нейронные сети с использованием PyTorch и Keras.
Для доступа требуется подписка на LinkedIn Learning, и новым пользователям предлагается 1-месячная бесплатная пробная версия.
Путь предназначен для людей, повышающих свою квалификацию в направлении ролей инженера машинного обучения или дата-сайентиста; его вводная структура и короткое время на курс делают его отправной точкой, а не глубокой специализацией. LinkedIn отмечает, что планируется обновление контента около 2 ноября 2026 года, поэтому учащиеся, стремящиеся получить значок о завершении, должны закончить до этой даты или, возможно, потребуется пройти дополнительные курсы.
- КатегорияКорпоративное обучение и e-learning
- Модель ценообразованияБесплатно
Основные функции Начало работы с ИИ и машинным обучением
Учебный план из семи курсов, охватывающий основы ИИ, математику машинного обучения и нейронные сети
Около 10 часов совместного видеообучения
Практические модули по обработке изображений на Python и созданию моделей в PyTorch
Специальный курс по основам обучения с подкреплением
Модуль линейной алгебры, охватывающий математику, лежащую в основе алгоритмов машинного обучения
Курс по основам глубокого обучения для запуска рабочей модели
Значок о завершении после окончания полного пути
Обучение от шести именитых специалистов по предмету в семи курсах
Как использовать Начало работы с ИИ и машинным обучением?
Начните бесплатную пробную версию: зарегистрируйтесь на 1-месячную бесплатную пробную версию LinkedIn Learning, чтобы разблокировать путь
Следуйте последовательности: проходите семь курсов в порядке, начиная с основ ИИ
Практикуйтесь с кодом: завершите практические упражнения по обработке изображений и PyTorch
Завершите каждый курс: закончите путь до обновления 2 ноября 2026 года, чтобы сохранить непрерывность к значку
Получите свой значок: завершите все семь курсов, чтобы получить значок о завершении
Варианты использования Начало работы с ИИ и машинным обучением
- Переход карьеры в ИИ/МЛ
- Основы нейронных сетей
- Прикладная обработка изображений
