Описание
Машинное обучение для хакеров — это курс, предназначенный для оснащения специалистов по кибербезопасности навыками, необходимыми как для атак, так и для защиты систем машинного обучения. Поскольку технологии машинного обучения становятся неотъемлемой частью решений по безопасности, понимание их уязвимостей имеет решающее значение. Курс начинается с настройки лаборатории для хакерства в области машинного обучения и изучения взаимодействия с моделями с использованием Python. Участники будут картировать поверхность атак машинного обучения и проводить атаки на классификаторы от начала до конца. Учебный план охватывает структуру PE файлов и уклонение на уровне байтов, создание и обход классификаторов вредоносного ПО, а также автоматизацию фишинга и социальной инженерии с помощью языковых моделей. Он также включает создание и обнаружение дипфейков, поведенческий анализ, техники противодействующего машинного обучения, умное фуззирование для обнаружения уязвимостей, а также кражу моделей, отравление, водяные знаки и закладки. К концу курса учащиеся смогут тестировать и защищать системы машинного обучения, создавать и обнаруживать противодействующие образцы, а также применять эффективные стратегии защиты моделей. Курс ведет Церинг Тобзанг, старший специалист по кибербезопасности с опытом в области противодействующего машинного обучения и автоматического обнаружения угроз. Этот курс идеально подходит для специалистов по кибербезопасности, стремящихся расширить свои знания в области решений безопасности на основе машинного обучения.
- КатегорияОбразование и исследования
- Модель ценообразованияПодписка
Основные функции Машинное обучение для хакеров
Настройка лаборатории для хакерства в области машинного обучения
Взаимодействие с моделями машинного обучения с использованием Python
Картирование поверхности атак машинного обучения
Проведение атак на классификаторы от начала до конца
Модификация PE файлов для уклонения
Автоматизация фишинга с помощью языковых моделей
Применение техник противодействующего машинного обучения
Изучение кражи моделей и атак с закладками
Как использовать Машинное обучение для хакеров?
Настройка: Настройте свою лабораторию для хакерства в области машинного обучения
Взаимодействие: Используйте Python для взаимодействия с моделями машинного обучения
Картирование: Определите поверхность атак машинного обучения
Проведение: Выполните атаки на классификаторы от начала до конца
Модификация: Измените PE файлы, чтобы избежать обнаружения
Автоматизация: Используйте языковые модели для фишинга
Проведение: Выполните атаки противодействующего машинного обучения
Изучение: Исследуйте кражу моделей и закладки
Варианты использования Машинное обучение для хакеров
- Безопасность систем машинного обучения
- Противодействующие атаки
- Автоматизация фишинга
- Обнаружение дипфейков
- Предотвращение кражи моделей
