ML Kit

Описание

ML Kit — это мощный, бесплатный мобильный комплект для разработки программного обеспечения (SDK), предназначенный для интеграции передовых возможностей машинного обучения Google непосредственно в приложения для Android и iOS. Он предоставляет разработчикам набор простых в использовании API для обработки изображений (Vision) и естественного языка (Natural Language), которые работают полностью на устройстве. Такая работа на устройстве обеспечивает обработку в реальном времени, что критически важно для приложений, взаимодействующих с потоками с живой камеры или требующих немедленной обратной связи, а также гарантирует функциональность даже в автономном режиме.

Разработчики могут использовать готовые API ML Kit для широкого спектра распространенных задач. К ним относятся распознавание текста, обнаружение лиц, сканирование штрих-кодов, маркировка изображений, обнаружение и отслеживание объектов, обнаружение поз, сегментация селфи, умные ответы, перевод текста и идентификация языка. Для более продвинутых или специализированных потребностей ML Kit также поддерживает интеграцию пользовательских моделей TensorFlow Lite, что позволяет создавать высокоадаптированные решения машинного обучения в мобильных приложениях.

Последние обновления включают захватывающие возможности генеративного ИИ (GenAI), основанные на Gemini Nano. Альфа-версия Prompt API позволяет генерировать текстовый контент на основе пользовательских запросов, в то время как бета-версии GenAI API обеспечивают высокое качество для распространенных сценариев использования, таких как описание изображений, корректура, переписывание и суммаризация, через высокоуровневый интерфейс. Эти новые функции позволяют разработчикам создавать инновационные пользовательские интерфейсы и решать сложные задачи с помощью передового ИИ.

Google предоставляет исчерпывающие ресурсы для облегчения внедрения разработчиками, включая примеры приложений, кодовые лаборатории и обширную документацию. Эти ресурсы разработаны, чтобы помочь разработчикам быстро начать работу и эффективно использовать функции ML Kit. Хотя большинство функций ML Kit общедоступны, некоторые расширенные функции, такие как обнаружение поз и распознавание текста v2, в настоящее время находятся в бета-версии, предлагая ранний доступ к последним достижениям.

ML Kit идеально подходит для мобильных разработчиков, стремящихся улучшить свои приложения интеллектуальными функциями без сложностей управления облачной инфраструктурой машинного обучения. Его работа на устройстве обеспечивает конфиденциальность, скорость и доступность в автономном режиме, что делает его универсальным инструментом для широкого спектра мобильных приложений. Для тех, кому требуются более индивидуальные решения, выходящие за рамки готовых API, Google также предоставляет рекомендации по своим более широким инструментам и решениям для машинного обучения на устройстве.

Основные функции ML Kit

• Машинное обучение на устройстве для Android и iOS

• Простые в использовании API для обработки изображений (Vision)

• Простые в использовании API для естественного языка (Natural Language)

• Возможности обработки в реальном времени

• Автономная функциональность

• Готовые API для распространенных задач

• Поддержка пользовательских моделей TensorFlow Lite

• API генеративного ИИ на базе Gemini Nano

• Prompt API для генерации текста

• API описания изображений

• API корректуры текста

• API переписывания текста

• API суммаризации текста

• API распознавания текста

• API обнаружения лиц

• API сканирования штрих-кодов

• API маркировки изображений

• API обнаружения и отслеживания объектов

• API обнаружения поз

• API сегментации селфи

• API умных ответов

• API перевода текста

• API идентификации языка

Начало работы с ML Kit

1. 1

   Интеграция: Добавьте ML Kit SDK в ваш проект для Android или iOS.

2. 2

   Настройка: Выберите и настройте нужные API ML Kit.

3. 3

   Разработка: Реализуйте вызовы API для конкретных задач машинного обучения.

4. 4

   Тестирование: Запустите примеры приложений и кодовые лаборатории для руководства.

5. 5

   Развертывание: Соберите и разверните ваше приложение с функциями ML Kit.

Варианты использования ML Kit

• Анализ изображений в реальном времени
• Автономный перевод языков
• Суммаризация контента
• Автоматическая корректура текста
• Сканирование штрих-кодов и текста
• Предложения умных ответов
• Интеграция пользовательских моделей
• Генерация описаний изображений

Часто задаваемые вопросы ML Kit

• Что такое ML Kit и что он делает?

  ML Kit — это бесплатный мобильный SDK от Google, который предоставляет экспертизу в области машинного обучения приложениям для Android и iOS через простые в использовании API для обработки изображений и естественного языка, работающие на устройстве.

• Можно ли использовать API ML Kit в автономном режиме?

  Да, API ML Kit работают на устройстве, обеспечивая обработку в реальном времени и автономную функциональность.

• Какие платформы поддерживает ML Kit?

  ML Kit поддерживает приложения как для Android, так и для iOS.

• Есть ли какие-либо расходы, связанные с использованием ML Kit?

  Нет, ML Kit предоставляется разработчикам бесплатно.

• Какие типы API для обработки изображений доступны в ML Kit?

  ML Kit предлагает API для распознавания текста, обнаружения лиц, сканирования штрих-кодов, маркировки изображений, обнаружения и отслеживания объектов, обнаружения поз и сегментации селфи.

• Какие API для работы с естественным языком предоставляет ML Kit?

  ML Kit предоставляет API для умных ответов, перевода текста и идентификации языка.

• Могу ли я использовать свои собственные пользовательские модели машинного обучения с ML Kit?

  Да, разработчики могут интегрировать пользовательские модели TensorFlow Lite с ML Kit, например, для пользовательской маркировки изображений.

• Какие новые функции генеративного ИИ есть в ML Kit?

  ML Kit теперь включает Prompt API для генерации текста и бета-версии GenAI API для таких задач, как описание изображений, корректура, переписывание и суммаризация, на базе Gemini Nano.

• Каковы минимальные требования для использования ML Kit на Android?

  ML Kit требует Android API уровня 21 или выше.

• Где я могу найти ресурсы для изучения ML Kit?

  Google предоставляет обширные ресурсы, включая примеры приложений, кодовые лаборатории и документацию, чтобы помочь разработчикам начать работу с ML Kit.

• Все ли функции ML Kit общедоступны?

  Хотя большинство функций общедоступны, некоторые функции, такие как обнаружение поз и распознавание текста v2, в настоящее время находятся в бета-версии.

• Каково преимущество обработки на устройстве с помощью ML Kit?

  Обработка на устройстве обеспечивает сценарии использования в реальном времени, гарантирует конфиденциальность и предоставляет автономную функциональность для функций машинного обучения вашего приложения.