Описание
Ax позволяет разработчикам создавать надежные приложения с ИИ с использованием TypeScript, фокусируясь на декларативных сигнатурах, а не на ручном инжиниринге промптов. Фреймворк компилирует типобезопасные входные и выходные данные в оптимизированные вызовы LLM, которые затем бесшовно объединяются в сложные агентов, комплексные потоки и самосовершенствующиеся конвейеры. Такой подход гарантирует, что приложения готовы к продакшену с первого дня, включая проверенные в бою функции, такие как сквозная потоковая передача, валидация на основе Zod с автоматическими повторными попытками и наблюдаемость OpenTelemetry для глубокого анализа.
Читать далее
Ax разработан без внешних зависимостей, что обеспечивает минимальную и стабильную среду выполнения. Он поддерживает универсальное развертывание в Node.js, Deno и браузерах, используя Web Workers для выполнения в изолированной среде. Ключевым нововведением является многоцелевой оптимизатор GEPA, который помогает сбалансировать критически важные метрики производительности, такие как точность, скорость и стоимость, возвращая фронты Парето. Это позволяет разработчикам выбирать оптимальный компромисс для своих конкретных потребностей.
Для обработки сложных задач с большим контекстом Ax представляет рекурсивную языковую модель с глубоким контекстом. Эта функция обеспечивает анализ большого контекста с постоянными сессиями и итеративным уточнением, исключая обширный контекст из корневого промпта и значительно снижая затраты на токены. Автономные агенты облегчаются с помощью AxAgent, который поддерживает циклы ReAct, вызовы инструментов, дочерних агентов, политики контекста и динамическое обнаружение функций, все это управляется в безопасной среде выполнения JavaScript с управлением контекстом с контрольными точками.
Типобезопасные сигнатуры TypeScript в стиле DSPy в фреймворке обеспечивают сквозную типобезопасность, гарантируя, что несоответствия форм обнаруживаются на этапе компиляции. Это дополняется автоматической настройкой промптов с помощью оптимизатора GEPA, который находит оптимальный набор инструкций для максимизации точности на наборах данных оценки без ручного инжиниринга промптов. Ax предлагает полный набор инструментов, включая AxGen для определения сигнатур и генерации структурированных выходных данных, AxAI для унифицированного доступа к более чем 15 поставщикам LLM, AxAgent для создания сложных агентов, AxFlow для оркестровки конвейеров и AxLearn для самосовершенствующейся оптимизации.
Ax создан для продакшена, имеет обширное тестовое покрытие, полную интеграцию OpenTelemetry для распределенной трассировки и подробных метрик, отслеживание затрат на запрос и обработку ошибок корпоративного уровня. Его многосредовая возможность и богатая система типов, поддерживающая строки, числа, булевы значения, классы, массивы, JSON, изображения, аудио и даты, делают его универсальным выбором для широкого спектра потребностей в разработке ИИ. Разработчики могут интегрироваться с базами данных через GraphJin в качестве инструмента MCP, дополнительно расширяя возможности агентов Ax.
- КатегорияКонструкторы AI-агентов
- РазвёртываниеОблако
Основные функции Ax
Типобезопасная разработка приложений ИИ на TypeScript
Декларативные сигнатуры для входных и выходных данных LLM
Автоматическая компиляция сигнатур в оптимизированные вызовы LLM
Объединение вызовов LLM в агентов, потоки и конвейеры
Функции, готовые к продакшену: потоковая передача, валидация, автоматические повторные попытки
Интеграция OpenTelemetry для наблюдаемости и телеметрии
Универсальная поддержка сред выполнения для Node.js, Deno и браузеров
Многоцелевой оптимизатор GEPA для компромиссов между точностью, скоростью и стоимостью
Рекурсивная языковая модель с глубоким контекстом для анализа большого контекста
AxAgent для создания автономных агентов с циклами ReAct и вызовами инструментов
Типобезопасные сигнатуры TypeScript в стиле DSPy с проверкой на этапе компиляции
Автоматическая настройка примеров few-shot и оптимизация промптов
Унифицированный интерфейс для более чем 15 поставщиков LLM
Встроенное отслеживание затрат и обработка ошибок корпоративного уровня
Интеграция с базами данных через инструменты GraphJin MCP
Начало работы с Ax
Определите возможности ИИ: Объявите входные и выходные данные с помощью типобезопасных сигнатур.
Инициализируйте LLM: Подключитесь к предпочитаемому поставщику LLM с помощью унифицированного интерфейса.
Создавайте агентов и потоки: Объединяйте сигнатуры в сложных агентов, конвейеры или циклы ReAct.
Выполняйте и передавайте в потоковом режиме: Запускайте приложения ИИ с возможностью вывода в реальном времени.
Проверяйте и повторяйте: Используйте встроенную валидацию и автоматические повторные попытки для надежного выполнения.
Мониторьте и оптимизируйте: Используйте OpenTelemetry для наблюдаемости и GEPA для настройки производительности.
Варианты использования Ax
- Разработка ИИ-агентов
- Извлечение и структурирование данных
- Генерация контента
- Анализ большого контекста
- Производственные конвейеры ИИ
- Разработка кросс-LLM приложений
- Приложения ИИ в реальном времени
