Описание
Ray Summit 2026, организованный Anyscale, пройдет в Сан-Франциско с 24 по 26 августа 2026 года. Эта конференция предназначена для создателей ИИ, исследователей и инженеров, интересующихся последними достижениями в системах ИИ. Участники смогут участвовать в технических докладах, сосредоточенных на обучении базовым моделям, мультимодальном ИИ, обучении с подкреплением и других критически важных аспектах ИИ в производственных средах.
Читать далее
Программа Ray Summit 2026 насыщена ценным контентом, включая практические тренинги, проводимые инженерами, которые ежедневно работают с Ray. Участники смогут встретиться с экспертами в этой области, включая поддерживающих Ray и vLLM, а также лидеров в области инфраструктуры машинного обучения и прикладных исследований ИИ. Конференция нацелена на предоставление информации о реальных системах ИИ, которые функционируют под реальной нагрузкой, а не только демонстрациях.
Одним из основных моментов этого года является совместное проведение с первой конференцией vLLM, что позволяет участникам получить доступ к двум сообществам с одним билетом. Конференция представит разнообразных спикеров из ведущих команд ИИ, которые поделятся своим опытом и уроками, извлеченными из создания и развертывания систем ИИ. Темы будут охватывать четыре направления: обучение базовым моделям, кураторство мультимодальных данных, физический ИИ и обучение с подкреплением LLM.
Ray Summit 2026 — это не только прослушивание докладов; это интерактивный опыт, где участники могут участвовать в сетевых мероприятиях, посещать секции и наслаждаться социальными событиями, такими как вечеринка Ray. Мероприятие предназначено для инженеров, создающих инфраструктуру ИИ в реальном мире, с акцентом на масштабные конвейеры данных, распределенные системы обучения базовым моделям и платформы высокопроизводительного вывода. С сочетанием ключевых докладов, практического обучения и вовлечения сообщества, Ray Summit 2026 обещает стать обогащающим опытом для всех участников.
- КатегорияДругие ИИ-инструменты
Основное
Практическое обучение
Ключевые сессии
Возможности для сетевого взаимодействия
Секции
Вовлечение сообщества
Технические доклады
Совместное проведение с конференцией vLLM
Фокус на реальных системах ИИ
Кому стоит посетить
- Разработка инфраструктуры ИИ
- Сетевое взаимодействие с экспертами
- Практическое обучение
- Изучение инноваций в ИИ
- Вовлечение сообщества
