Описание
Big Data LDN признана ведущим мероприятием Великобритании по данным, аналитике и ИИ, проходящим в Лондоне, Олимпия. Эта двухдневная конференция и выставка предназначены для того, чтобы помочь организациям создать динамичные, ориентированные на данные предприятия. Участники получат возможность учиться у пионеров и экспертов через реальные примеры, открывая для себя новые инструменты и методы для получения бизнес-ценности от успешных проектов с данными.
Читать далее
Мероприятие предлагает увлекательное сочетание стратегического руководства и практических технических идей, позволяя делегатам из области данных, бизнеса и ИТ уверенно справляться с их проектами. С более чем 300 экспертными докладчиками, 16 театрами и более 200 выставочными стендами, Big Data LDN предоставляет платформу для обсуждения бизнес-требований с ведущими поставщиками технологий и консультантами.
Big Data LDN предлагает практическую информацию о начале и улучшении проектов с данными, делясь идеями о лучших практиках и извлеченных уроках. Участники могут оставаться в курсе последних решений и советов, чтобы стать полностью ориентированными на данные бизнесами. Мероприятие также включает специализированные зоны, такие как AI Layer и Discovery Zone, где участники могут исследовать новаторских поставщиков ИИ и инновационные стартапы.
Конференция открыта для всех, с бесплатным доступом к семинарам на основе принципа «первый пришел — первый обслужен». Она пройдет 23-24 сентября 2026 года, с часами работы с 09:00 до 18:00 в среду и с 09:00 до 17:30 в четверг. Значки доступны для загрузки за две недели до мероприятия, а также предлагается скидка на проживание через HotelMap.
- КатегорияДругие ИИ-инструменты
- Модель ценообразованияПлатный
Основное
Докладчики мирового уровня
Обширная программа конференции
Более 200 выставочных стендов
16 театров
Бесплатный доступ к семинарам
AI Layer для поставщиков ИИ
Discovery Zone для стартапов
Возможности для сетевого взаимодействия
Кому стоит посетить
- Стратегия данных
- Технические идеи
- Сетевое взаимодействие
- Взаимодействие с поставщиками
- Исследование ИИ
