Описание
Практическое руководство по глубокому обучению с подкреплением от Максима Лапана является всесторонним руководством по современным методам обучения с подкреплением (RL). Книга охватывает ряд тем, включая глубокие Q-сети, итерацию значений, градиенты политики, TRPO и AlphaGo Zero. Читатели узнают, как применять эти техники для решения сложных реальных задач с использованием глубокого обучения (DL). Книга предоставляет введение в основы RL, позволяя читателям программировать интеллектуальные обучающие агенты для различных задач. Она включает практические примеры, такие как реализация Q-обучения в средах 'grid world', обучение агентов для торговли акциями и победа в аркадных играх Atari с использованием итерации значений. Кроме того, книга исследует последние исследования в области глубокого RL, включая чат-ботов на основе ИИ. Хотя предполагается некоторый уровень владения Python и базовыми подходами DL, предварительные знания в области RL не требуются. Книга была опубликована издательством Packt Publishing в 2018 году, но доступна новая редакция, обновленная для 2020 года, с дополнительными главами о методах многопользовательского обучения и RL в робототехнике.
- КатегорияОбразование и исследования
О книге
Изучите глубокое обучение с подкреплением с нуля
Оцените высокопрофильные методы RL, такие как TRPO и PPO
Изучите марковские процессы принятия решений как основу RL
Реализуйте Q-обучение в средах 'grid world'
Обучите агентов для торговли акциями с использованием OpenAI Gym
Побеждайте в играх Atari с использованием итерации значений
Научите агентов играть в Connect4 с AlphaGo Zero
Исследуйте исследования чат-ботов на основе ИИ
Для кого эта книга
- Агент для торговли акциями
- Стратегии игр Atari
- Игровой процесс Connect4
- Чат-боты на основе ИИ
- Среды grid world
