Описание
Обучение с подкреплением: Введение, написанное Ричардом С. Саттоном и Эндрю Г. Барто, является основополагающим текстом в области обучения с подкреплением, важной области исследований в искусственном интеллекте. Это второе издание, опубликованное MIT Press, было значительно расширено и обновлено, чтобы включить новые темы и улучшить освещение существующих. Книга предоставляет ясное и доступное изложение ключевых идей и алгоритмов, лежащих в основе обучения с подкреплением.
Читать далее
Авторы сосредотачиваются на основных алгоритмах онлайн-обучения, представляя их в понятной и практичной форме. Первая часть книги охватывает обучение с подкреплением, не углубляясь в более сложные сценарии, что позволяет читателям усвоить основные концепции. Новые алгоритмы, представленные в этом издании, включают верхнюю границу доверия (UCB), ожидаемое Sarsa и двойное обучение, которые необходимы для понимания современных техник обучения с подкреплением.
Вторая часть книги расширяет эти идеи на приближение функций, знакомя читателей с продвинутыми темами, такими как искусственные нейронные сети и базис Фурье. Этот раздел также предоставляет более детальное освещение обучения вне политики и методов градиента политики, которые имеют решающее значение для разработки сложных моделей обучения с подкреплением.
В третьей части авторы исследуют связи между обучением с подкреплением, психологией и нейронаукой, предлагая идеи о том, как эти области пересекаются. Обновленные примеры из практики, включая обсуждения AlphaGo, игр Atari и стратегии ставок IBM Watson, иллюстрируют практическое применение обучения с подкреплением в реальных сценариях. Последняя глава рассматривает социальные последствия обучения с подкреплением, побуждая читателей задуматься об этических последствиях этих технологий.
Эта книга предназначена не только для экспертов; она разработана так, чтобы быть доступной для студентов, исследователей и практиков. Приверженность авторов ясности и простоте делает ее ценным ресурсом для всех, кто интересуется принципами и приложениями обучения с подкреплением. С ее всесторонним охватом и практическими идеями, Обучение с подкреплением: Введение является необходимым дополнением к библиотеке каждого, кто серьезно настроен понять эту динамичную область.
- КатегорияДругие ИИ-инструменты
О книге
Авторы: Ричард С. Саттон, Эндрю Г. Барто
Год публикации: 2018
Страницы: 552
Доступные форматы: Твердый переплет, электронная книга
Издатель: MIT Press
ISBN (твердый переплет): 9780262039246
ISBN (электронная книга): 9780262352703
Издание: Второе издание
Для кого эта книга
- Академическое изучение
- Исследовательская ссылка
- Практическое применение
- Самостоятельное изучение
- Этические соображения
