Описание
Zaro — это платформа для ведения актуального, атрибутируемого учета того, как на самом деле работает компания. Она позиционирует себя против трех предыдущих подходов к предоставлению ИИ доступа к знаниям компании: хранилище данных, которое сделало структурированные данные доступными для запросов, но не охватило большинство знаний компании; персональный ИИ-ассистент, который предоставил каждому инструмент, но не имел общей памяти; и граф знаний, который точен в день его создания, но устаревает, потому что не обновляется, чтобы отразить изменения впоследствии.
Читать далее
Альтернатива Zaro сохраняет контекст компании в виде набора версионных файлов, которые сама работа обновляет по мере изменений, а не в виде статического индекса, который периодически пересоздается. Каждый ответ Zaro указывает конкретный файл, из которого он был получен, и открытие этого файла показывает, какая версия была прочитана и кто ее последний изменил, так что ответ можно проверить, а не просто принять на веру. История версий сохраняется автоматически по мере обновления файлов.
Под ним находится уровень безопасности и управления: доступ к файлам, инструментам, приложениям и действиям ограничен, активность остается видимой, а важные действия оставляют след. Три примера, которые компания приводит о том, как это используется на практике: розничный продавец объединяет данные о продажах, посещаемости, ценах и отзывах клиентов по магазинам, чтобы объяснить, почему одно местоположение превосходит свой регион; команда продаж анализирует звонки, электронные письма и сделки, чтобы выявить, что делают по-другому лучшие исполнители, и превращает это в руководство; и производитель сравнивает решения по планированию и закупкам на нескольких заводах, чтобы открытие на одном местоположении стало руководством для каждого завода.
Zaro была создана командой с опытом работы в Convergence, PolyAI, Salesforce, Celonis, Lovable и Pigment, а также людьми из Имперского колледжа Лондона, Кембриджского университета и Оксфордского университета, и поддерживается Cherry и Hugging Face.
Цены не публикуются; нет возможности самостоятельной регистрации, и взаимодействие начинается с разговора с командой Zaro. Она ориентирована на компании, чьи знания распределены между многими людьми, системами или местоположениями, многофункциональные розничные сети, организации продаж и многофабричные производители, а не на малые компании с одним местоположением.
- КатегорияКонструкторы AI-агентов
- Модель ценообразованияФримиум
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыВеб
Основные функции Zaro
Знания компании хранятся в виде версионных файлов, которые обновляются по мере изменения работы
Каждый ответ ИИ указывает конкретный файл, из которого он был получен
История версий на уровне файла, показывающая, что изменилось и кто это изменил
Доступ к файлам, инструментам, приложениям и действиям ограничен, важные действия оставляют видимый след
Кросс-функциональный анализ данных о продажах, посещаемости, ценах и отзывах клиентов
Выявляет, что делают по-другому лучшие исполнители или команды на основе данных о звонках, электронных письмах и сделках
Сравнивает решения и результаты на нескольких местоположениях или заводах
Создана командой с опытом работы в Convergence, PolyAI, Salesforce, Celonis, Lovable и Pigment
Как использовать Zaro?
Поговорите с командой: начните с разговора, чтобы определить данные и системы вашей компании.
Подключите ваши источники: добавьте файлы, системы и рабочие потоки, из которых Zaro должна извлекать данные.
Позвольте ей создать запись: Zaro превращает эту работу в версионный, актуальный учет вашего бизнеса.
Задавайте вопросы: запрашивайте систему для получения ответов, основанных на конкретном файле.
Проверьте источник: откройте файл, стоящий за любым ответом, чтобы проверить, кто его последний изменил и когда.
Установите доступ и управление: определите, кто может читать, вызывать или изменять каждый файл или инструмент.
Варианты использования Zaro
- Анализ производительности розничной торговли
- Обучение продажам на основе реальных данных
- Координация производства
- Управляемые знания компании
