Описание
DeepFounder AI — это независимая лаборатория программного обеспечения, сосредоточенная на разработке и развертывании AI-агентов, а также IT-инфраструктуры, которая делает их надежными в производстве. Ее работа охватывает три области: проектирование и создание AI-агентов для реальных рабочих процессов, таких как операции с клиентами, внутренняя автоматизация, извлечение знаний и отчетность; создание систем, от которых зависят агенты, включая постоянную память, отслеживание проблем, координацию и хранение; и внедрение агентов в производство на вашем собственном оборудовании, саморазмещенных по умолчанию, без передачи данных за пределы организации, если вы этого не выберете.
Читать далее
DeepFounder предлагает несколько открытых продуктов. Castor — это саморазмещенный AI-агент, созданный для интеграции в бизнес-процессы и развертывания на ноутбуке, рабочей станции или вашем собственном сервере. Mnemos — это облачная память для AI-агентов, постоянная вики с источниками и индексом, доступным через REST, MCP и CLI. LineAgent — это трекер проблем, созданный для AI-агентов на основе одного файла SQLite, позволяющий агентам регистрировать, сортировать и закрывать свою работу. А llm-wiki — это личная вики, поддерживаемая LLM для Claude Code, которая поглощает, синтезирует, связывает и напоминает.
Принципы лаборатории заключаются в том, что исследования становятся работающим программным обеспечением, системы по умолчанию саморазмещены, а код, интерфейсы и методы открыты. Она предпочитает простые интерфейсы (REST, MCP, CLI), созданные на Rust и Python, и надежное хранение, подчеркивая точность над площадью поверхности. Ее проекты публикуются на GitHub.
- КатегорияКонструкторы AI-агентов
- Модель ценообразованияОткрытый код
- РазвёртываниеНа своём сервере
- ПлатформыWindows, macOS, Linux
Основные функции DeepFounder AI
Пользовательские AI-агенты для реальных бизнес-процессов
Castor: саморазмещенный AI-агент, который разворачивается на вашем собственном оборудовании
Mnemos: облачная/постоянная память для агентов через REST, MCP и CLI
LineAgent: трекер проблем для агентов на основе одного файла SQLite
llm-wiki: личная вики, поддерживаемая LLM для Claude Code
По умолчанию саморазмещенные, хранящие данные на вашей инфраструктуре
Открытый код, интерфейсы и методы
Простые интерфейсы REST, MCP и CLI, созданные на Rust и Python
Как использовать DeepFounder AI?
Изучите проекты: ознакомьтесь с открытыми продуктами DeepFounder на GitHub.
Выберите компонент: выберите агента (Castor) или инфраструктуру, такую как Mnemos или LineAgent.
Саморазместите: разверните на ноутбуке, рабочей станции или вашем собственном сервере.
Подключите интерфейсы: интегрируйте через REST, MCP или CLI.
Запустите в производстве: используйте агентов и их инфраструктуру на вашем собственном оборудовании.
Варианты использования DeepFounder AI
- Саморазмещенные AI-агенты
- Память агента
- Отслеживание задач агента
- Управление знаниями для Claude Code
