RLWRLD - Интеллект реального мира для робототехники

Описание

RLWRLD - это компания в области искусственного интеллекта в робототехнике, сосредоточенная на создании Интеллекта реального мира для ловких и адаптируемых роботов. Они решают самую сложную проблему в робототехнике: ловкость. RLWRLD обучает роботов выполнять точные ручные задачи, используя собственные данные захвата движения 4D+ и передовую модель, созданную для физического мира. Несмотря на десятилетия прогресса, значительная часть рабочей силы в высокотехнологичном производстве по-прежнему выполняет задачи, требующие тонкой моторики. RLWRLD стремится сократить этот разрыв, позволяя роботам преодолевать ловкость.

Их модель робота, RLDX-1, обеспечивает истинную манипуляцию пятью пальцами для промышленных задач, позволяя роботам выполнять сложные движения рук, которые ранее были невозможны. Подход RLWRLD не зависит от аппаратного обеспечения, что означает, что их модель может обучать любое роботизированное воплощение, от ловких рук до полных гуманоидов, через дообучение. Это делает RLWRLD интеллектуальным слоем для робототехники.

RLWRLD подчеркивает долгосрочные партнерства с корпоративными клиентами в Японии и Корее, создавая нарастающий маховик данных, лучших моделей и более крепких партнерств. Их полностековая цепочка создания ценности для физического ИИ соединяет поставщиков данных, вычислительные платформы, аппаратных партнеров и корпоративных клиентов в единую целостную экосистему.

Компания использует данные о навыках из реального мира, собранные непосредственно с производственных площадок, а не из симуляций, в качестве основы своих моделей. Эти отраслевые данные служат защитным барьером, обеспечивая, чтобы их модели были основаны на практических, реальных приложениях. Фокус RLWRLD на ловкости в первую очередь, обобщении во вторую, отличает их от других, кто стремится к движению всего тела.

Основные функции RLWRLD

• Модели с акцентом на ловкость

• Собственные данные захвата движения 4D+

• Манипуляция пятью пальцами

• Интеллект, не зависящий от аппаратного обеспечения

• Долгосрочные партнерства

• Данные о навыках из реального мира

• Решение задач ловкости в промышленности

• Полностековая цепочка создания ценности для физического ИИ

Как использовать RLWRLD?

1. 1

   Настройка: Установите модель ловкости

2. 2

   Обучение: Используйте данные из реального мира для обучения модели

3. 3

   Развертывание: Реализуйте модель в роботизированных системах

4. 4

   Оптимизация: Дообучите для конкретных задач

Варианты использования RLWRLD

• Промышленная автоматизация
• Точные ручные задачи
• Ловкая манипуляция
• Обучение, не зависящее от аппаратного обеспечения
• Улучшение модели на основе данных

Часто задаваемые вопросы RLWRLD

• На чем сосредоточен RLWRLD?

  RLWRLD сосредоточен на создании моделей с акцентом на ловкость для робототехники.

• Как RLWRLD собирает данные для своих моделей?

  RLWRLD собирает данные о навыках из реального мира непосредственно с производственных площадок.

• Что такое RLDX-1?

  RLDX-1 - это модель RLWRLD с акцентом на ловкость для роботизированных рук.

• На какие отрасли нацеливается RLWRLD?

  RLWRLD нацеливается на отрасли производства, логистики и услуг.

• Чем модель RLWRLD отличается от других?

  Модель RLWRLD акцентирует внимание на ловкости в первую очередь, обобщении во вторую.

• Каково значение партнерств RLWRLD?

  Партнерства создают нарастающий маховик данных и улучшения моделей.

• Является ли модель RLWRLD специфичной для аппаратного обеспечения?

  Нет, модель RLWRLD не зависит от аппаратного обеспечения и может обучать любое воплощение.

• Каков подход RLWRLD к промышленной автоматизации?

  RLWRLD стремится сократить разрыв в ловкости в промышленной автоматизации.