Описание
Rehbar AI предлагает всесторонний 5-дневный курс, предназначенный для начинающих, интересующихся прикладным ИИ. Курс охватывает основные концепции, такие как большие языковые модели (LLM), эмбеддинги, векторный поиск, генерация с дополнением поиска (RAG) и GraphRAG. Участники будут заниматься практическими заданиями, используя открытое приложение, которое они могут запускать локально на своих машинах. Курс структурирован на 12 коротких глав, требующих около 2 часов изучения в день.
Читать далее
Курс полностью бесплатный, не требуется предварительных знаний в математике или машинном обучении. Он идеально подходит для начинающих, которые уверенно используют терминал и имеют базовые навыки Python. К концу курса участники создадут собственное приложение GraphRAG, получив четкое представление о том, как LLM может преобразовать результаты поиска в связные ответы.
Rehbar AI акцентирует внимание на практическом обучении, позволяя участникам создавать граф знаний и использовать его для ответов на вопросы. Курс также предоставляет сертификат о завершении, который можно скачать в формате PDF и поделиться им в LinkedIn. Практическое приложение является открытым исходным кодом и работает локально с использованием Docker, что обеспечивает доступность без дополнительных затрат.
В целом, курс Rehbar AI наделяет учащихся навыками интеграции ИИ-моделей в продукты, что является ценным умением в современном технологически ориентированном мире. Акцент на GraphRAG подчеркивает важность понимания взаимосвязей между точками данных, выделяя участников в области ИИ.
- КатегорияКорпоративное обучение и e-learning
- Модель ценообразованияБесплатно
- РазвёртываниеРаботает локально
- ПлатформыВеб
Основные функции Rehbar AI
Бесплатный 5-дневный курс
Охватывает LLM, RAG, GraphRAG
Открытое практическое приложение
Сертификат о завершении
Не требуется предварительных знаний по ИИ
Практический подход к обучению
Создание приложения GraphRAG
Локальное развертывание с Docker
Как использовать Rehbar AI?
Познакомьтесь с LLM: Введение в LLM
Общение с LLM: Кодирование взаимодействий
Текст как числа: Понимание эмбеддингов
Поиск: Реализация векторного поиска
GraphRAG: Создание и использование GraphRAG
Варианты использования Rehbar AI
- Обучение ИИ
- Развитие навыков
- Практика с открытым исходным кодом
- Получение сертификата
- Приложение GraphRAG
