Описание
Курс DeepLearning.AI по генерации с дополнением поиска (RAG) предлагает глубокое понимание того, как разрабатывать готовые к производству приложения RAG. Этот курс предназначен для тех, кто имеет средние навыки Python и базовое понимание генеративного ИИ. Курс ведет Зейн Хасан, инженер ИИ и преподаватель, и охватывает архитектуру, развертывание и оценку систем RAG.
Читать далее
Участники научатся проектировать и реализовывать каждую часть системы RAG, от извлекателей и векторных баз данных до больших языковых моделей и платформ оценки. Курс подчеркивает важность обоснования ответов модели на актуальных, часто частных или обновленных данных, что имеет решающее значение, поскольку LLM интегрируются в реальные продукты и рабочие процессы.
Курс структурирован на пять модулей, охватывающих такие темы, как извлечение информации, основы поиска, векторные базы данных и генерация текста. Студенты будут участвовать в практических заданиях по программированию, создавая компоненты системы RAG с использованием реальных наборов данных из таких областей, как электронная коммерция, СМИ и здравоохранение.
На протяжении всего курса учащиеся будут исследовать критические компромиссы, такие как когда использовать гибридный поиск, как управлять ограничениями контекстного окна и как сбалансировать задержку и стоимость. К концу курса участники получат навыки для создания, оценки и эволюции систем RAG, переходя от демонстраций концепции к реальному развертыванию.
Курс доступен на Coursera и предлагает сертификат по завершении. Он проходит в удобном для учащихся темпе, позволяя им продвигаться в своем собственном ритме, с предполагаемым временем обучения 5 часов в неделю в течение месяца. Финансовая помощь доступна для тех, кто соответствует критериям.
- КатегорияКорпоративное обучение и e-learning
- Модель ценообразованияОплачено с помощью финансовой помощи
- ПлатформыCoursera
Основные функции Курс DeepLearning.AI по генерации с дополнением поиска
Требуются средние навыки Python
Сертификат по завершении
Обучение в удобном темпе
5 модулей, охватывающих системы RAG
Практические задания по программированию
Реальные наборы данных
Упор на обоснование ответов модели
Курс ведет Зейн Хасан
Как использовать Курс DeepLearning.AI по генерации с дополнением поиска?
Записаться: Зарегистрируйтесь на курс на Coursera
Учиться: Завершите модули и задания
Применять: Создавайте системы RAG с реальными наборами данных
Сертифицироваться: Получите сертификат по завершении
Варианты использования Курс DeepLearning.AI по генерации с дополнением поиска
- Приложения в здравоохранении
- Решения для электронной коммерции
- Управление медиа-контентом
- Поддержка клиентов
- Чат-боты для специализированных областей
