Описание
Rayyan предлагает комплексное решение на базе ИИ для проведения систематических обзоров и литературных обзоров, призванное значительно ускорить процесс синтеза доказательств. Платформе доверяют более одного миллиона исследователей из более чем 20 000 учреждений в 190+ странах, она оптимизирует весь рабочий процесс от первоначального импорта ссылок до окончательного отчета.
Читать далее
Возможности платформы охватывают все этапы систематического обзора. Пользователи могут легко импортировать и организовывать ссылки из различных источников, структурировать свои библиотеки, а затем приглашать коллег присоединиться к своим проектам. ИИ Rayyan помогает в дедупликации записей, объединении дубликатов и очистке наборов данных. Процесс скрининга улучшен за счет приоритизации на основе ИИ для обзоров заголовков/аннотаций и полных текстов, что позволяет исследователям применять критерии включения/исключения и эффективно помечать исследования.
Дальнейшее улучшение процесса обзора, Rayyan облегчает извлечение данных, позволяя пользователям определять поля для извлечения и стандартизировать входные данные. Он также включает надежный инструмент оценки риска предвзятости для оценки качества исследования. Приверженность платформы прозрачности и аудиту гарантирует, что каждое решение и действие отслеживается, делая обзоры обоснованными и готовыми к проверке. Воспроизводимость поддерживается за счет структурированных рабочих процессов и автоматически генерируемых диаграмм PRISMA.
Ключевые функции с поддержкой ИИ включают ResearchPilot™, предлагающий оценку релевантности в режиме zero-shot, AI Analyzer, AI Reviewer и Auto-Extract Data, которые работают на порядки быстрее ручных методов. Systematic Auto-Resolver может автоматически дедуплицировать до 200 000 ссылок. Для работы на ходу доступно мобильное приложение, а программируемые горячие клавиши помогают пользователям быстрее выполнять задачи. Rayyan также поддерживает совместный скрининг с такими функциями, как выборка данных для разделения рабочей нагрузки.
Rayyan построен на шести принципах: аудируемость, прозрачность, воспроизводимость, масштабируемость, скорость и простота использования. Эти принципы гарантируют, что исследователи могут проводить строгие, обоснованные и эффективные обзоры. Платформа доступна с бесплатным уровнем для базового использования, не требующим кредитной карты, что делает ее демократизированным инструментом для научного прогресса и принятия решений на основе доказательств во всем мире.
- КатегорияAI-ассистенты для исследований
- Модель ценообразованияFreemium
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыВеб
Основные функции Rayyan AI Review Platform
ИИ-скрининг заголовков и аннотаций
ИИ-помощь при скрининге полных текстов
Автоматическое удаление дубликатов ссылок
Извлечение данных по заданным полям
Инструменты оценки риска систематической ошибки (Risk of Bias)
Среда для совместной работы над обзором
Создание диаграмм PRISMA
Журнал аудита всех действий
Масштабируемость до миллионов ссылок
Мобильное приложение для доступа в любом месте
Настраиваемые горячие клавиши для повышения эффективности
ИИ-функции ResearchPilot™ (Analyzer, Reviewer, Auto-Extract)
Systematic Auto-Resolver для удаления дубликатов
Выборка данных для управления нагрузкой
Как использовать Rayyan AI Review Platform?
Импорт и организация: Загрузите ссылки из различных источников и структурируйте свою библиотеку.
Сотрудничество: Пригласите членов команды, назначьте роли и предоставьте общий доступ к проекту.
Дедупликация: Используйте ИИ для обнаружения и объединения дублирующихся записей, очищая ваш набор данных.
Скрининг исследований: Просматривайте заголовки, аннотации и полные тексты, используя приоритизацию и тегирование с помощью ИИ.
Извлечение данных: Определите поля и извлекайте данные исследований, стандартизируя входные данные.
Оценка риска предвзятости: Оцените качество исследования с помощью встроенных критериев.
Отчет о результатах: Экспортируйте результаты и генерируйте блок-схемы PRISMA для публикации.
Варианты использования Rayyan AI Review Platform
- Ускорение систематических обзоров
- Автоматизация скрининга литературы
- Улучшение сотрудничества
- Улучшение извлечения данных
- Оценка качества исследования
- Оптимизация синтеза доказательств
- Генерация отчетов, готовых к публикации
