Описание
DistillerSR — это платформа управления данными с поддержкой ИИ, предназначенная для автоматизации проведения и управления исследованиями и надзором на основе литературы. DistillerSR, которой доверяют более 250 компаний, включая 80% ведущих фармацевтических компаний и производителей медицинского оборудования, преобразует литературные данные в общий организационный актив, сокращая затраты и ускоряя получение результатов исследований.
Читать далее
Основные возможности платформы сосредоточены на интеллектуальной автоматизации и ИИ, повторном использовании данных, извлечении и отчетности данных, бесшовной интеграции данных и экспертных управляемых услугах. Функции интеллектуальной автоматизации и ИИ включают автоматический скрининг на основе ИИ, который сокращает время скрининга до 70%, настраиваемые рабочие процессы для стандартизации и готовый к аудиту интегрированный журнал для 100% отслеживаемых данных. Эта автоматизация с помощью ИИ снижает затраты и устраняет повторяющиеся задачи на протяжении всего процесса обзора литературы.
Повторное использование данных облегчается за счет устранения дорогостоящей переработки и сокращения информационных силосов благодаря централизованному доступу. Это позволяет организациям повторно использовать извлеченные данные, предотвращая дублирование закупок и обеспечивая согласованность. Возможности извлечения и отчетности обеспечивают сокращение времени извлечения данных до 70% с помощью форм с поддержкой ИИ и проверки человеком в цикле. Настраиваемый механизм отчетности обеспечивает более быстрый и глубокий анализ, которым можно делиться в организации.
Возможности интеграции данных позволяют напрямую подключаться к корпоративным библиотекам, таким как RightFind и PubMed, а также к инструментам бизнес-аналитики, таким как Power BI и Tableau, для улучшенной визуализации и анализа. Обогащение данных за счет сторонних интеграций дополнительно улучшает данные. Экспертные управляемые услуги доступны для снижения затрат и ускорения получения ценности за счет использования опыта команды DistillerSR, освобождая внутренние команды для сосредоточения на основных компетенциях.
Подход DistillerSR к ИИ подчеркивает безопасность, контроль и соответствие требованиям, при этом модели ИИ размещаются в безопасной экосистеме, а элементы управления обработкой, управляемые клиентом, соблюдают соглашения с издателями. Изоляция данных, отсутствие обучения на клиентских ссылках и агрессивное обоснование с указанием авторства обеспечивают конфиденциальность и прозрачность данных. Это делает DistillerSR мощным инструментом для глобальных исследовательских организаций, стремящихся улучшить принятие решений, ускорить сроки выполнения проектов и снизить риски, связанные с синтезом данных.
- КатегорияAI-ассистенты для исследований
- Модель ценообразованияСвязаться с нами
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыВеб
Основные функции DistillerSR
Автоматизация обзоров литературы с поддержкой ИИ
Автоматизирует исследования и надзор на основе литературы
Снижает затраты и ускоряет получение результатов исследований
Настраиваемые и аудируемые рабочие процессы
Интеллектуальная автоматизация и ИИ для скрининга и извлечения данных
Повторное использование данных для устранения силосов и переработки
Централизованный доступ и управление данными
Формы с поддержкой ИИ и стандартизация данных
Настраиваемый механизм отчетности
Прямая интеграция с корпоративными библиотеками и инструментами BI
Экспертные управляемые услуги для экономии средств и ускорения получения ценности
100% отслеживаемые данные с интегрированным журналом аудита
AI Rerank и AI Classifiers для интеллектуального скрининга
Специализированный GenAI для интеллектуального извлечения данных (SEE)
Агентный ИИ для составления нормативных отчетов и синтеза информации
Как использовать DistillerSR?
Настройте: Настройте рабочие процессы и параметры ИИ в соответствии с вашими исследовательскими потребностями.
Автоматизируйте скрининг: Используйте классификаторы ИИ и переранжирование для приоритизации релевантных ссылок.
Извлекайте данные: Используйте формы с поддержкой ИИ и проверку человеком в цикле для эффективного извлечения данных.
Повторно используйте данные: Используйте централизованные данные для предотвращения переработки и обеспечения согласованности.
Интегрируйте данные: Подключайте цифровые библиотеки и инструменты BI для комплексного анализа.
Отчитывайтесь о результатах: Используйте настраиваемый механизм отчетности для глубокого анализа и обмена информацией.
Управляйте данными: Ведите централизованный, аудируемый репозиторий литературных данных.
Варианты использования DistillerSR
- Автоматизированные обзоры литературы
- Управление данными
- Нормативные представления
- Постмаркетинговый надзор
- Анализ экономической эффективности
- Разработка клинических руководств
- Ускорение исследований
- Извлечение данных
- Синтез данных
