Описание
PostgresAI предоставляет набор инструментов, разработанных для улучшения управления и производительности баз данных PostgreSQL. Он сосредоточен на обновлениях без простоя, восстановлении после сбоев и мониторинге на основе ИИ. Платформа предлагает технику физической и логической репликации для обновлений основных версий Postgres без простоя, обратимых и без потерь данных, проверенную на многотерабайтных производственных кластерах. Этот подход гарантирует, что обновления баз данных не нарушают работу, поддерживая высокую доступность и производительность.
Читать далее
Инструменты PostgresAI созданы для поддержки разработчиков и администраторов баз данных в эффективном масштабировании их баз данных. Платформа предлагает различные планы, включая Hobby, Express, Scale и Enterprise, каждый из которых адаптирован под разные потребности, от небольших проектов до крупных корпоративных развертываний. Ключевые функции включают отчеты о проверке баз данных, удобные для ИИ, подробные планы действий и расширенные возможности мониторинга.
Двигатель DBLab является ключевым компонентом, позволяющим мгновенно создавать ветки и клонировать базы данных для разработки, тестирования и CI/CD. Это позволяет пользователям тестировать изменения в базе данных на реалистичных клонах без риска для живых данных. Двигатель поддерживает различные источники, включая AWS RDS, Aurora, GCP CloudSQL и другие.
PostgresAI также подчеркивает безопасность и соответствие требованиям, предлагая такие функции, как маскировка данных и автоматизированное тестирование миграций баз данных. Платформа поддерживает ряд версий PostgreSQL и интегрируется с популярными облачными сервисами, что делает ее универсальным выбором для управления базами данных PostgreSQL.
- КатегорияAI-инструменты для DevOps и облака
- Модель ценообразованияFreemium
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыAWS, GCP, Azure
Основные функции Postgres.ai
Обновления без простоя
Восстановление после сбоев
Мониторинг на основе ИИ
Физическая и логическая репликация
Мгновенное создание веток баз данных
Маскировка данных
Автоматизированное тестирование
Поддержка нескольких версий PostgreSQL
Интеграция с облачными сервисами
Подробные планы действий
Расширенный мониторинг
Сообщество и специализированная поддержка
Пользовательские рабочие процессы
Компоненты с открытым исходным кодом
Наблюдаемость уровня предприятия
Как использовать Postgres.ai?
Настройка: Установите инструменты PostgresAI в вашей инфраструктуре
Использование: Мониторьте и управляйте вашими базами данных PostgreSQL
Оптимизация: Реализуйте рекомендации на основе ИИ
Масштабирование: Обновляйте базы данных без простоя
Варианты использования Postgres.ai
- Обновления без простоя
- Восстановление после сбоев
- Мониторинг на основе ИИ
- Создание веток баз данных
- Безопасность данных
