OpenObserve: Платформа наблюдаемости

Описание

OpenObserve — это платформа наблюдаемости с открытым исходным кодом, которая предоставляет комплексные решения для мониторинга логов, метрик и трассировок. Созданная на Rust, она использует колонковое хранилище Apache Parquet для обеспечения высокопроизводительного управления данными с значительно сниженной стоимостью хранения. Платформа разработана для обработки поисков логов и запросов метрик на уровне петабайтов, позволяя пользователям загружать и запрашивать триллионы строк логов, используя знакомый синтаксис SQL, без дополнительных затрат на индексацию или неожиданных счетов за хранение.

OpenObserve поддерживает широкий спектр возможностей мониторинга, включая мониторинг реальных пользователей, синтетический мониторинг и распределенную трассировку. Она позволяет пользователям отслеживать запросы между сервисами с полным контекстом трассировки, автоматически коррелируя с логами и метриками. Платформа также предлагает продвинутые функции, такие как AI SRE-агенты для триажа инцидентов и анализа коренных причин, а также AI-ассистентов, которые предоставляют ответы на сложные запросы на естественном языке.

Платформа является нативной для OpenTelemetry, поддерживая стандартизированный сбор и интеграцию с более чем 100 различными системами, включая Prometheus, Fluent Bit и Vector. Варианты развертывания гибкие, позволяя пользователям выбирать между полностью управляемыми облачными сервисами, собственными установками или изолированными средами. Корпоративная версия OpenObserve включает дополнительные функции, такие как SSO, RBAC, журналы аудита и соответствие стандарту SOC 2 Type II.

OpenObserve особенно экономически эффективен по сравнению с лидерами отрасли, такими как Datadog, Grafana и Elastic, предлагая затраты на хранение до 140 раз ниже и решения, которые в 8 раз более экономичны. Он предоставляет единую платформу для мониторинга различных сред, включая Kubernetes, AWS, Azure, GCP, базы данных, приложения, сети и рабочие нагрузки AI, все коррелированные на одной временной шкале.

Основные функции OpenObserve: Платформа наблюдаемости

• Платформа наблюдаемости с открытым исходным кодом

• Создана на Rust с хранилищем Apache Parquet

• Затраты на хранение в 140 раз ниже

• Поиск логов на уровне петабайтов

• Метрики, совместимые с Prometheus

• Распределенная трассировка с полным контекстом трассировки

• AI SRE-агент для триажа инцидентов

• Нативная интеграция с OpenTelemetry

• Гибкие варианты развертывания

• Корпоративные функции, такие как SSO и RBAC

Как использовать OpenObserve: Платформа наблюдаемости?

1. 1

   Установить: Разверните OpenObserve локально или на Kubernetes

2. 2

   Загрузить: Отправьте логи, метрики или трассировки на платформу

3. 3

   Анализировать: Используйте SQL и PromQL для запросов данных

4. 4

   Визуализировать: Создавайте панели управления с помощью перетаскивания

5. 5

   Мониторить: Устанавливайте оповещения и уведомления о аномалиях

6. 6

   Оптимизировать: Используйте AI-инструменты для управления инцидентами

Варианты использования OpenObserve: Платформа наблюдаемости

• Мониторинг Kubernetes
• Мониторинг AWS
• Мониторинг Azure
• Мониторинг баз данных
• Мониторинг AI и LLM
• Мониторинг приложений
• Мониторинг сети
• Синтетический мониторинг
• Мониторинг реальных пользователей
• Управление инцидентами

Часто задаваемые вопросы OpenObserve: Платформа наблюдаемости

• Что включает в себя OpenObserve?

  OpenObserve включает логи, метрики, трассировки, мониторинг реальных пользователей, панели управления, оповещения, инциденты, SLO, конвейеры, наблюдаемость LLM и AI SRE-агента.

• Чем OpenObserve отличается от Datadog?

  OpenObserve является открытым исходным кодом и имеет цену за гигабайт загруженных данных, в то время как Datadog является закрытым исходным кодом с оплатой за хост, метрику и пользователя.

• Можно ли развернуть OpenObserve на месте?

  Да, OpenObserve можно развернуть на месте, в изолированных средах или как управляемый облачный сервис.

• Совместим ли OpenObserve с OpenTelemetry?

  Да, OpenObserve является нативным для OpenTelemetry, поддерживая стандартизированный сбор и интеграцию.

• Какова эффективность хранения OpenObserve?

  OpenObserve предлагает затраты на хранение до 140 раз ниже, используя колонковое хранилище Apache Parquet.

• Каковы варианты развертывания OpenObserve?

  Варианты развертывания включают полностью управляемое облако, собственные установки и изолированные среды.

• Как OpenObserve обрабатывает метрики?

  OpenObserve поддерживает метрики, совместимые с Prometheus, запросы SQL и PromQL, а также визуализацию в реальном времени.

• Какие интеграции поддерживает OpenObserve?

  OpenObserve поддерживает интеграции с Prometheus, Fluent Bit, Vector, syslog и более чем 100 другими системами.