Описание
PoseTracker предоставляет оценку поз на устройстве для мобильных и веб-приложений, ориентированных на команды, создающие фитнес-продукты, приложения для домашних тренировок и физической терапии. Он работает на модели MoveNet от TensorFlow и позволяет приложению считывать движения пользователя с камеры телефона, а не полагаться на носимые датчики. Компания формулирует свое ценностное предложение вокруг простого вопроса: доверяли бы вы тренеру, коучу или физиотерапевту, который не может видеть, как вы двигаетесь? Большинство фитнес- и реабилитационных приложений, по ее мнению, все еще работают вслепую, полагаясь на видео, план или чат, а не наблюдая за тем, как человек выполняет упражнение.
Читать далее
После интеграции PoseTracker может отслеживать такие параметры, как количество повторений приседаний и отжиманий, углы суставов, высоту прыжка, удержания гибкости и диапазон движений, и преобразовывать их в оценку формы. Компания позиционирует это вокруг трех сценариев использования продукта: исправление формы выполнения упражнений, которую текст или видео не могут увидеть, проведение домашних тренировок, которые действительно наблюдают за человеком, выполняющим их, и поддержка виртуальной физической терапии, где удаленный протокол должен видеть диапазон движений и компенсационные паттерны, а не просто слышать их описание.
PoseTracker предлагает несколько путей интеграции. SDK для разработчиков для React Native (включая Expo Go), iOS, Android и веба предоставляет бесплатное отслеживание ключевых точек на устройстве (17 точек), с опциональным API-ключом, который разблокирует движковую систему упражнений (повторения, углы, оценка формы). Интеграция WebView/iframe встраивает камеру и анализ непосредственно в существующий веб-просмотр с помощью одной строки кода. Также доступны встроенные, готовые к использованию инструменты отслеживания движений для команд, которые хотят получить рабочую функцию без индивидуальной разработки. SDK PoseTracker для React Native и JavaScript также опубликованы как открытые репозитории на GitHub.
Сайт также включает публичного Ассистента, описанного как специально созданный LLM для оценки поз и отслеживания движений: разработчик описывает движение, которое он хочет отслеживать, и он преобразует описание в фрагмент кода для интеграции в React Native, Expo или веб. PoseTracker разработан компанией Movelytics и предназначен для продуктовых и инженерных команд, которые хотят добавить отслеживание движений без создания собственной команды по компьютерному зрению.
- КатегорияИнструменты компьютерного зрения
- Модель ценообразованияFreemium
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыiOS, Android, Web, Low-code
Основные функции PoseTracker
Оценка поз на устройстве на базе TensorFlow MoveNet
Отслеживает количество повторений приседаний/отжиманий, углы суставов, высоту прыжка, удержания гибкости и оценку формы
Поддержка SDK для React Native (Expo Go), iOS, Android и веба
Бесплатное отслеживание ключевых точек на устройстве (17 точек); опциональный API-ключ разблокирует движковую систему упражнений
Интеграция WebView/iframe для встраивания камеры и анализа в одну строку кода
Готовые к использованию встроенные инструменты отслеживания движений для команд, которые не хотят индивидуальной разработки
Публичный Ассистент (LLM), который преобразует описание движения в код интеграции
Открытые репозитории SDK для React Native и JavaScript на GitHub
Как использовать PoseTracker?
Опишите движение: Скажите Ассистенту, что вы хотите отслеживать (например, количество повторений приседаний, высоту прыжка, индивидуальное движение).
Получите фрагмент интеграции: Ассистент преобразует описание в код для React Native, Expo или веба.
Установите SDK: Добавьте пакет оценки поз для React Native или веба в ваше приложение.
Добавьте API-ключ (по желанию): Разблокируйте повторения, углы и оценку формы, выходящие за рамки бесплатных ключевых точек на устройстве.
Встраивание через WebView (альтернатива): Используйте интеграцию iframe/WebView, если вы уже встраиваете веб-просмотр.
Варианты использования PoseTracker
- Коррекция формы выполнения упражнений
- Приложения для домашних тренировок
- Удаленная физическая терапия
- Быстрое прототипирование
