Перейти к основному содержимому
ToolPotion
ИИ-советник
Отправить

ModelMill - Обучение и развертывание моделей Edge AI

Оценок пока нет
AI-приложенияMLOps и развёртывание моделейТонкая настройка AI-моделей#100Многоуровневый · Облако

ModelMill от Literal Labs — это облачная платформа глубокого обучения для обучения, тестирования и развертывания сетей на основе логики. Она автоматизирует процесс от импорта данных до генерации SDK, позволяя создавать модели AI, готовые к работе на краевых устройствах, без необходимости в экспертизе в области AI.

Посетить URL
Поделиться
Скриншот ModelMill - Обучение и развертывание моделей Edge AI
Скриншот ModelMill - Обучение и развертывание моделей Edge AI

Описание

ModelMill — это облачная платформа глубокого обучения, разработанная компанией Literal Labs для обучения, тестирования и развертывания сетей на основе логики (LBN). Она предназначена для автоматизации полного процесса создания моделей AI, от импорта данных до генерации SDK, позволяя пользователям создавать модели AI, готовые к работе на краевых устройствах, без необходимости в специализированной экспертизе в области AI.

Читать далее

Платформа принимает наборы данных в форматах CSV, JSON или ZIP размером до 5 ГБ и включает курируемые табличные наборы данных OpenML для тех, у кого нет собственных данных. ModelMill автоматически предварительно обрабатывает данные, выполняя операции, такие как фильтрация, нормализация и дополнение последовательностей, чтобы подготовить их для качественного обучения.

Аннотация является ключевым этапом в рабочем процессе ModelMill. Пользователи могут аннотировать данные вручную или использовать движок AutoML ModelMill, который предлагает аннотации на основе статистического анализа и структурных паттернов. Платформа поддерживает задачи классификации, регрессии и обнаружения аномалий, автоматически определяя тип задачи на основе аннотаций данных.

После аннотирования данных пользователи определяют целевое развертывание, включая аппаратные ограничения и бизнес-метрики. Затем ModelMill обучает сотни или тысячи конфигураций LBN параллельно, уточняя их для создания короткого списка кандидатов, соответствующих требованиям развертывания.

Последний шаг включает преобразование выбранной модели в SDK на языке C, готовый для интеграции в встроенные или серверные кодовые базы. SDK включает обученный LBN, движок вывода, файлы конфигурации сборки, пример кода и документацию, и тестируется на различных архитектурах процессоров, включая ARM, ESP, RISC-V и x86.

ModelMill предлагает несколько тарифных планов, включая демонстрационный план для оценки, с ограниченным количеством обучающих запусков и размерами наборов данных. Платформа предназначена для технически подготовленных команд без выделенного персонала AI, автоматизируя конфигурацию, обучение и выбор кандидатов.

  • КатегорияMLOps и развёртывание моделей
  • Модель ценообразованияМногоуровневый
  • РазвёртываниеEdge-аппаратное обеспечение
  • ПлатформыОблако

Основные функции ModelMill

  • Автоматизированная платформа глубокого обучения

  • Обучение сетей на основе логики

  • Импорт и предварительная обработка данных

  • Аннотация с помощью AutoML

  • Параллельное обучение моделей

  • Генерация SDK на языке C

  • Развертывание на краевом оборудовании

  • Интеграция наборов данных OpenML

  • Нет требований к GPU

  • Поддержка форматов CSV, JSON, ZIP

  • Классификация, регрессия, обнаружение аномалий

  • Непрерывная оценка производительности

  • Модель роялти за развертывание

  • Пользовательские визуализации бенчмаркинга

  • Функции командного взаимодействия

Как использовать ModelMill?

  1. Загрузите данные: Импортируйте наборы данных в форматах CSV, JSON или ZIP

  2. Аннотируйте: Используйте движок AutoML для умных аннотаций

  3. Определите развертывание: Укажите аппаратные и бизнес-метрики

  4. Обучите модели: Параллельное обучение конфигураций LBN

  5. Выберите кандидатов: Оцените и выберите модели с наилучшей производительностью

  6. Сгенерируйте SDK: Преобразуйте модель в код на C для интеграции

  7. Разверните: Интегрируйте SDK в краевое оборудование

Варианты использования ModelMill

  • Развертывание Edge AI
  • Аннотация данных
  • Параллельное обучение моделей
  • Генерация SDK
  • Использование наборов данных OpenML

Часто задаваемые вопросы ModelMill

Отзывы о ModelMill

Отзывы о ModelMill

Загрузка...

Популярные ИИ-инструменты, похожие на ModelMill

Mosaic AI Model Serving

AI-приложения

Mosaic AI Model Serving предлагает масштабируемую, реальную интерпретацию моделей, которая бесшовно интегрируется с рабочими процессами данных. Она поддерживает различные AI…

MLOps и развёртывание моделей
Открыть инструмент

Mosaic AI Model Serving

AI-приложения

Предлагает масштабируемую, реальную интерпретацию моделей, которая бесшовно интегрируется с рабочими процессами данных. Она поддерживает различные AI…Mosaic AI Model Serving предлагает масштабируемую, реальную интерпретацию моделей, которая бесшовно интегрируется с рабочими процессами данных. Она поддерживает различные AI…

MLOps и развёртывание моделей
Топ-250: AI-приложения

UBIAI

AI-приложения

UBIAI предлагает комплексную платформу для создания специализированных LLM. Она упрощает разработку ИИ с помощью инструментов для разметки данных, настройки и развертывания,…

MLOps и развёртывание моделей

№86 — Тонкая настройка AI-моделей

Открыть инструмент

UBIAI

AI-приложения

Предлагает комплексную платформу для создания специализированных LLM. Она упрощает разработку ИИ с помощью инструментов для разметки данных, настройки и развертывания,…UBIAI предлагает комплексную платформу для создания специализированных LLM. Она упрощает разработку ИИ с помощью инструментов для разметки данных, настройки и развертывания,…

MLOps и развёртывание моделей
№86 — Тонкая настройка AI-моделей

FinetuneFast

AI-приложения

FinetuneFast предоставляет boilerplate-код для машинного обучения, ускоряющий разработку и развертывание AI-моделей. Он значительно сокращает время на настройку обучения моделей,…

Платформы машинного обучения
Открыть инструмент

FinetuneFast

AI-приложения

Предоставляет boilerplate-код для машинного обучения, ускоряющий разработку и развертывание AI-моделей. Он значительно сокращает время на настройку обучения моделей,…FinetuneFast предоставляет boilerplate-код для машинного обучения, ускоряющий разработку и развертывание AI-моделей. Он значительно сокращает время на настройку обучения моделей,…

Платформы машинного обучения
Топ-250: AI-приложения

Atlas Cloud API

AI-приложения

Atlas Cloud предоставляет разработчикам единый API для доступа к более чем 400 AI моделям для работы с изображениями, видео, аудио и чатами. Это упрощает интеграцию и предлагает…

MLOps и развёртывание моделей
Открыть инструмент

Atlas Cloud API

AI-приложения

Предоставляет разработчикам единый API для доступа к более чем 400 AI моделям для работы с изображениями, видео, аудио и чатами. Это упрощает интеграцию и предлагает…Atlas Cloud предоставляет разработчикам единый API для доступа к более чем 400 AI моделям для работы с изображениями, видео, аудио и чатами. Это упрощает интеграцию и предлагает…

MLOps и развёртывание моделей
Топ-250: AI-приложения

Baseten

AI-платформы

Платформа вывода Baseten позволяет пользователям эффективно развертывать и масштабировать модели ИИ с открытым исходным кодом и настраиваемые модели. Она предлагает…

MLOps и развёртывание моделей

№73 в AI-платформы

Открыть инструмент

Baseten

AI-платформы

Платформа вывода Baseten позволяет пользователям эффективно развертывать и масштабировать модели ИИ с открытым исходным кодом и настраиваемые модели. Она предлагает…

РекомендованоMLOps и развёртывание моделей
№73 в AI-платформы

MLRun

AI-приложения

MLRun — это открытая платформа оркестрации ИИ, которая управляет приложениями машинного обучения (ML) и генеративного ИИ на протяжении всего их жизненного цикла, автоматизируя…

MLOps и развёртывание моделей

№64 — Тонкая настройка AI-моделей

Открыть инструмент

MLRun

AI-приложения

Открытая платформа оркестрации ИИ, которая управляет приложениями машинного обучения (ML) и генеративного ИИ на протяжении всего их жизненного цикла, автоматизируя…MLRun — это открытая платформа оркестрации ИИ, которая управляет приложениями машинного обучения (ML) и генеративного ИИ на протяжении всего их жизненного цикла, автоматизируя…

MLOps и развёртывание моделей
№64 — Тонкая настройка AI-моделей

Defined.ai

AI-приложения

Defined.ai — это платформа для доступа к моделям и наборам данных ИИ, а также для управления ими. Она предоставляет инструменты для аннотирования данных, обучения моделей и их…

Платформы машинного обученияПроизводство и промышленность

№21 — Маркировка и аннотирование данных

Открыть инструмент

Defined.ai

AI-приложения

Платформа для доступа к моделям и наборам данных ИИ, а также для управления ими. Она предоставляет инструменты для аннотирования данных, обучения моделей и их…Defined.ai — это платформа для доступа к моделям и наборам данных ИИ, а также для управления ими. Она предоставляет инструменты для аннотирования данных, обучения моделей и их…

Платформы машинного обученияПроизводство и промышленность
№21 — Маркировка и аннотирование данных

Replicate - Запуск ИИ с помощью API

AI-платформы

Replicate предоставляет облачный API для запуска и дообучения моделей машинного обучения с открытым исходным кодом. Развертывайте пользовательские модели одной строкой кода.…

MLOps и развёртывание моделей
Открыть инструмент

Replicate - Запуск ИИ с помощью API

AI-платформы

Предоставляет облачный API для запуска и дообучения моделей машинного обучения с открытым исходным кодом. Развертывайте пользовательские модели одной строкой кода.…Replicate предоставляет облачный API для запуска и дообучения моделей машинного обучения с открытым исходным кодом. Развертывайте пользовательские модели одной строкой кода.…

РекомендованоMLOps и развёртывание моделей
Топ-150: AI-платформы
1 из 8