MLRun

Описание

MLRun — это открытая платформа оркестрации ИИ, предназначенная для управления приложениями машинного обучения (ML) и генеративного ИИ на протяжении всего их жизненного цикла. Она предоставляет интегративный подход для оптимизации ML-пайплайнов от ранних этапов разработки до управления производством. MLRun автоматизирует различные процессы, включая подготовку данных, настройку моделей, кастомизацию, валидацию и оптимизацию ML-моделей и живых приложений ИИ на эластичных ресурсах.

Платформа позволяет быстро развертывать масштабируемые пайплайны для реального времени, предлагая встроенные средства наблюдения и гибкие варианты развертывания. Она поддерживает многооблачные, гибридные и локальные среды, позволяя пользователям развертывать рабочие нагрузки в любом месте. Архитектура MLRun открыта, поддерживает все основные фреймворки, управляемые ML-сервисы и LLM, а также интегрируется с любыми сторонними сервисами.

MLRun снижает затраты на разработку, автоматизируя пайплайны ИИ от начала до конца, от обучения и тестирования до развертывания и управления в производственной среде. Она позволяет быстро развертывать пайплайны для реального времени, автоматизируя пайплайны обучения и тестирования моделей с помощью CI/CD. Платформа также автоматически генерирует пакетные и реальномасштабные пайплайны данных, снижая вычислительные затраты за счет оптимизированного использования ресурсов и бесшовного масштабирования рабочих нагрузок.

Сотрудничество является ключевой особенностью MLRun, так как она предоставляет единый технологический стек для инженеров данных, научных сотрудников и инженеров машинного обучения. Это помогает разрушить барьеры, способствовать повторному использованию и обмену между ролями и сокращать время на обслуживание. MLRun также подчеркивает ответственное использование ИИ с минимальными затратами на разработку, автоматически отслеживая данные, их происхождение, эксперименты и модели, а также контролируя модели, ресурсы и данные в реальном времени.

Платформа предлагает полное наблюдение, обеспечивая высококачественное управление и воспроизводимость. Она включает безсерверную среду выполнения приложений для развертывания LLM с акцентом на производственные задачи и включает встроенный шлюз LLM для операционализации и мониторинга LLM, что позволяет оптимизировать затраты, управлять версиями и обеспечивать наблюдаемость на уровне конкретных случаев использования.

Основные функции MLRun

• Открытая платформа оркестрации ИИ

• Автоматизация подготовки данных и настройки моделей

• Поддержка многооблачных, гибридных и локальных сред

• Быстрое развертывание масштабируемых решений для реального времени

• Встроенные средства наблюдения и гибкие варианты развертывания

• Автоматизация пайплайнов ИИ от начала до конца

• Оптимизация использования ресурсов для снижения вычислительных затрат

• Единый технологический стек для сотрудничества

Как использовать MLRun?

1. 1

   Настройка: Настройте свою клиентскую среду

2. 2

   Использование: Разрабатывайте и развертывайте приложения ИИ

3. 3

   Оптимизация: Мониторьте и корректируйте использование ресурсов

4. 4

   Развертывание: Используйте безсерверные функции для реального времени

Варианты использования MLRun

• Решения для реального времени
• Настройка моделей
• Подготовка данных
• Сотрудничество
• Оптимизация затрат

Часто задаваемые вопросы MLRun

• Что такое MLRun?

  MLRun — это открытая платформа оркестрации ИИ для управления приложениями ML и генеративного ИИ на протяжении всего их жизненного цикла.

• Как MLRun поддерживает развертывание?

  MLRun поддерживает развертывание в многооблачных, гибридных и локальных средах, позволяя гибкие и масштабируемые варианты развертывания.

• Каковы ключевые функции MLRun?

  Ключевые функции включают автоматизацию подготовки данных и настройки моделей, быстрое развертывание решений для реального времени и встроенные средства наблюдения.

• Как MLRun способствует сотрудничеству?

  MLRun предоставляет единый технологический стек для инженеров данных, научных сотрудников и инженеров машинного обучения, способствуя сотрудничеству и обмену.

• Какова роль наблюдения в MLRun?

  MLRun предлагает полное наблюдение, обеспечивая высококачественное управление и воспроизводимость за счет мониторинга моделей, ресурсов и данных в реальном времени.

• Может ли MLRun снизить вычислительные затраты?

  Да, MLRun оптимизирует использование ресурсов для снижения вычислительных затрат и бесшовного масштабирования рабочих нагрузок по мере необходимости.

• Какие варианты развертывания предлагает MLRun?

  MLRun можно развернуть на Kubernetes, в кластере AWS или через управляемый сервис Iguazio.

• Как MLRun обрабатывает автоматизацию пайплайнов ИИ?

  MLRun автоматизирует пайплайны ИИ от начала до конца, от обучения и тестирования до развертывания и управления в производственной среде.