Описание
MLRun — это открытая платформа оркестрации ИИ, предназначенная для управления приложениями машинного обучения (ML) и генеративного ИИ на протяжении всего их жизненного цикла. Она предоставляет интегративный подход для оптимизации ML-пайплайнов от ранних этапов разработки до управления производством. MLRun автоматизирует различные процессы, включая подготовку данных, настройку моделей, кастомизацию, валидацию и оптимизацию ML-моделей и живых приложений ИИ на эластичных ресурсах.
Читать далее
Платформа позволяет быстро развертывать масштабируемые пайплайны для реального времени, предлагая встроенные средства наблюдения и гибкие варианты развертывания. Она поддерживает многооблачные, гибридные и локальные среды, позволяя пользователям развертывать рабочие нагрузки в любом месте. Архитектура MLRun открыта, поддерживает все основные фреймворки, управляемые ML-сервисы и LLM, а также интегрируется с любыми сторонними сервисами.
MLRun снижает затраты на разработку, автоматизируя пайплайны ИИ от начала до конца, от обучения и тестирования до развертывания и управления в производственной среде. Она позволяет быстро развертывать пайплайны для реального времени, автоматизируя пайплайны обучения и тестирования моделей с помощью CI/CD. Платформа также автоматически генерирует пакетные и реальномасштабные пайплайны данных, снижая вычислительные затраты за счет оптимизированного использования ресурсов и бесшовного масштабирования рабочих нагрузок.
Сотрудничество является ключевой особенностью MLRun, так как она предоставляет единый технологический стек для инженеров данных, научных сотрудников и инженеров машинного обучения. Это помогает разрушить барьеры, способствовать повторному использованию и обмену между ролями и сокращать время на обслуживание. MLRun также подчеркивает ответственное использование ИИ с минимальными затратами на разработку, автоматически отслеживая данные, их происхождение, эксперименты и модели, а также контролируя модели, ресурсы и данные в реальном времени.
Платформа предлагает полное наблюдение, обеспечивая высококачественное управление и воспроизводимость. Она включает безсерверную среду выполнения приложений для развертывания LLM с акцентом на производственные задачи и включает встроенный шлюз LLM для операционализации и мониторинга LLM, что позволяет оптимизировать затраты, управлять версиями и обеспечивать наблюдаемость на уровне конкретных случаев использования.
- КатегорияMLOps и развёртывание моделей
- Модель ценообразованияОткрытый исходный код
- РазвёртываниеМультиоблако, Гибридное, Локальное
- ПлатформыKubernetes, AWS
Основные функции MLRun
Открытая платформа оркестрации ИИ
Автоматизация подготовки данных и настройки моделей
Поддержка многооблачных, гибридных и локальных сред
Быстрое развертывание масштабируемых решений для реального времени
Встроенные средства наблюдения и гибкие варианты развертывания
Автоматизация пайплайнов ИИ от начала до конца
Оптимизация использования ресурсов для снижения вычислительных затрат
Единый технологический стек для сотрудничества
Как использовать MLRun?
Настройка: Настройте свою клиентскую среду
Использование: Разрабатывайте и развертывайте приложения ИИ
Оптимизация: Мониторьте и корректируйте использование ресурсов
Развертывание: Используйте безсерверные функции для реального времени
Варианты использования MLRun
- Решения для реального времени
- Настройка моделей
- Подготовка данных
- Сотрудничество
- Оптимизация затрат
