Limina

Основное преимущество заключается в контексте, а не в сопоставлении шаблонов. Инструменты на основе правил и облачные API общего назначения пропускают сущности, которые не выглядят как очевидные шаблоны, такие как имя, читающееся как общее слово, или номер кредитной карты, произнесенный в нескольких репликах разговора. Limina утверждает, что вместо этого она анализирует контекст, чтобы поймать такие случаи, охватывая более 50 типов сущностей (имена, номера социального страхования, кредитные карты, медицинские состояния, лекарства, номера паспортов и международные варианты) на 52 языках, включая код-свитчинг, когда говорящий или документ смешивает языки. Она обрабатывает неаккуратные входные данные из реального мира, включая ошибки транскрипции, ошибки OCR и рукописные формы, в текстовых, изображенческих, аудио и структурированных форматах данных.

Рабочий процесс Limina проходит в три этапа. Этап идентификации обнаруживает чувствительные сущности в реальном времени и связывает связанную информацию по документу или разговору. Этап трансформации затем редактирует, псевдонимизирует, генерирует синтетические заменяющие данные или обобщает сущности в зависимости от потребностей последующего использования. Этап соблюдения производит готовые к экспертной оценке выходные данные и документацию для аудита, чтобы поддерживать соответствие HIPAA, GDPR, PCI-DSS, CPRA, японскому APPI и Закону 25 Квебека. Платформа разворачивается как контейнер внутри собственной VPC клиента или на локальной инфраструктуре, так что данные не покидают эту среду во время обработки, и она интегрируется с AWS, Azure, Snowflake и NVIDIA NeMo.

Limina сообщает о 99,5% точности в разговорах с врачами в развертывании с Providence Health и утверждает, что один из крупных фармацевтических клиентов сократил многодневный процесс редактирования документов до минут. В своем собственном тесте на выборке примерно 45 000 слов по сравнению с инструментами общего назначения крупных облачных провайдеров, Limina сообщает о пропуске от 0,2% до 7% сущностей, по сравнению с 13,8% до 46,5% пропущенных инструментами общего назначения, с которыми она сравнивала.

Клиенты, упомянутые на сайте Limina, включают Boehringer Ingelheim, Zurich Insurance, MUFG Bank, Providence, Semalytix, Be My Eyes и Rilla, охватывающие фармацевтику, страхование, банковское дело, здравоохранение и случаи использования контактных центров. Утверждения о точности Limina были независимо подтверждены Armilla AI, поддерживаемой SwissRe.