Описание
Lettria предлагает передовую аналитику документов, специально разработанную для регулируемых отраслей, с целью преобразования неструктурированных данных в проверяемые, структурированные знания. Платформа фокусируется на повышении точности Retrieval Augmented Generation (RAG), при этом пилотная программа обещает до 30% улучшения. Она позволяет пользователям извлекать надежную аналитику из документов высокого риска и сложности с полной отслеживаемостью.
Lettria обслуживает критически важные секторы, включая здравоохранение, финансы, юриспруденцию и инженерию. В здравоохранении она способствует проведению исследований, основанных на фактических данных, предоставляя ответы, основанные на явных источниках из клинических испытаний и публикаций, повышая эффективность на 60%. Финансовые команды могут быстро анализировать сложные раскрытия информации, получая отслеживаемую и аудируемую аналитику. Юристы выигрывают от сокращения перекрестных проверок документов (на 40%) при запросах нормативных актов и контрактов, сохраняя контроль над определениями и интерпретацией. Инженеры могут решать проблемы в три раза быстрее, используя проверяемую пошаговую аналитику из технических документов.
Платформа состоит из четырех основных модулей: Парсинг документов, который извлекает подробную информацию, такую как таблицы и порядок чтения, из сложных PDF-файлов; Построение онтологии, которое автоматически генерирует онтологии предметной области без ручного сопоставления; Текст в граф, преобразующий текст в богатые графы знаний с сущностями и отношениями; и GraphRAG, который объединяет извлечение из графа с рассуждениями для получения прозрачных результатов без галлюцинаций.
Lettria пользуется доверием ведущих команд, обрабатывающих тысячи документов ежемесячно. Ее инфраструктура, Perseus, представляет собой собственный графовый слой, разработанный для графов знаний, готовых к работе с ИИ, обеспечивающий автоматическую генерацию схемы, построение онтологии непосредственно из текста и унификацию разнообразных источников данных с полной аудируемостью. Проприетарные модели извлечения донастроены для обеспечения точности в регулируемых средах, гарантируя отсутствие галлюцинаций.
Lettria также предлагает экспертную поддержку для создания слоев знаний, направляя клиентов через подключение данных, активацию аналитики и мониторинг системы в течение 12-недельного периода. Такой совместный подход обеспечивает внедрение решений, которые поддерживают экспертов в ежедневном анализе сложных технических документов, в конечном итоге структурируя корпоративные знания и создавая надежную, основанную на предметной области аналитику.
Основные функции Lettria
Интеллектуальная обработка документов на базе ИИ
Повышает точность RAG
Извлекает проверенные знания
Обеспечивает полную отслеживаемость
Преобразует неструктурированные данные в структурированные знания
Поддерживает регулируемые отрасли (здравоохранение, финансы, юриспруденция, инженерия)
Автоматизирует генерацию онтологии
Преобразует текст в графы знаний
GraphRAG для прозрачных результатов
Графовая инфраструктура Perseus
Экспертная поддержка для создания слоев знаний
Модуль парсинга документов
Модуль построения онтологии
Модуль «Текст в граф»
Модуль GraphRAG
Как использовать Lettria?
Подключите ваши данные: Определите потребности проекта, соберите документы и проанализируйте неструктурированные данные.
Спроектируйте граф знаний: Структурируйте данные и спроектируйте вашу первую онтологию с экспертами.
Активируйте аналитику: Разработайте прототипы, соберите отзывы и обогатите граф знаний.
Мониторинг и улучшение: Завершите итерации, подготовьтесь к развертыванию и интегрируйте в информационные системы.
Варианты использования Lettria
- Исследования, основанные на фактических данных
- Анализ финансовой отчетности
- Обзор нормативных актов
- Решение технических проблем
- Создание графа знаний
- Автоматизированное обогащение онтологии
- Извлечение биомедицинских знаний
