Описание
GrowthOS — это платформа, предназначенная для реконструкции и оценки путей агентов в реальных сценариях. Она сосредоточена на понимании того, как агенты открывают, выбирают и используют продукты, реконструируя путь задачи, который включает в себя цель агента, встреченные продуктовые поверхности и доказательства, связывающие эти события. GrowthOS различает реконструкцию в производстве и контролируемые оценки. В то время как реконструкция описывает реальное поведение продукта на основе доступных доказательств, оценки выполняют определенные задачи в контролируемых условиях для сравнения агентов, моделей, сред и продуктовых обработок. Этот подход позволяет получить всестороннее понимание взаимодействий агентов и помогает выявить области для улучшения.
Платформа требует доступа к данным в зависимости от задачи и вовлеченных поверхностей, с предварительным звонком для определения необходимого набора доказательств. GrowthOS подчеркивает важность уверенности в доказательствах, которая квалифицирует процесс реконструкции. Она поддерживает отдельные метрики для производственного ATCR, уровня прохождения оценок и уверенности в доказательствах, обеспечивая, чтобы каждая мера отвечала на разные вопросы, не сводя их к единому баллу.
GrowthOS интегрируется с различными источниками доказательств, принадлежащими продукту, включая браузер, документы, аутентификацию, API, MCP, CLI, SDK и бэкенд-системы. Она предлагает SDK на Python и TypeScript для инструментирования событий приложения и бэкенда. Меры безопасности платформы включают минимизацию данных перед корреляцией, границы арендаторов, ограниченные идентификаторы и предварительное редактирование перед хранением.
GrowthOS идеально подходит для команд, стремящихся улучшить уровень завершения задач агентов в своем продукте, понимая реальные взаимодействия агентов и внося улучшения на основе данных. Ей доверяют команды различных компаний, и она управляется командой опытных основателей с опытом в инженерии и ИИ.
Основные функции GrowthOS
Реконструкция путей агентов
Проведение контролируемых оценок
Измерение производственного ATCR
Интеграция с доказательствами, принадлежащими продукту
Python SDK для событий бэкенда
TypeScript SDK для событий браузера
Классификация уверенности в доказательствах
Контроль безопасности и конфиденциальности
Как использовать GrowthOS?
Настройка: Установите доступ к данным и пути доказательств
Использование: Реконструируйте пути агентов и проводите оценки
Оптимизация: Анализируйте результаты для улучшения взаимодействий с продуктом
Проверка: Измеряйте реальные результаты после внедрения
Варианты использования GrowthOS
- Реконструкция пути агента
- Контролируемые оценки задач
- Инсайты для улучшения продукта
- Принятие решений на основе доказательств
- Управление безопасностью и конфиденциальностью
