Описание
Adaline — это платформа наблюдаемости и оценки, специально разработанная для самоулучшающихся ИИ-агентов. Она предоставляет комплексное решение, которое преобразует производственные трассировки в значимые поведения, оценки, синтетические данные и проверенные улучшения, которые ваша команда может одобрить и внедрить. Эта инновационная платформа позволяет ИИ-командам автономно улучшать своих агентов, позволяя им выявлять проблемы до их обострения и внедрять исправления за считанные минуты, впервые внушая уверенность в своих ИИ-системах.
Читать далее
Основная функциональность Adaline сосредоточена на ее способности обрабатывать производственные трассировки от ИИ-агентов и выявлять повторяющиеся поведения. Группируя эти поведения в карты поведения, команды могут глубже понять производительность своих агентов. Более того, Adaline автоматически генерирует оценки на основе выявленных поведений и отзывов пользователей, гарантируя, что регрессии будут выявлены до внесения каких-либо изменений. Этот проактивный подход к оценке значительно снижает риск развертывания ошибочных обновлений.
Adaline также превосходно справляется с созданием синтетических наборов данных, которые точно отражают производственные условия и охватывают различные сценарии, включая крайние случаи, которые команды могут упустить. Эта возможность позволяет командам тестировать своих агентов в более широком диапазоне ситуаций, обеспечивая надежность и устойчивость. Кроме того, Adaline предлагает проверенные улучшения для подсказок и агентов, отклоняя изменения, которые могут привести к регрессии существующих поведений, тем самым поддерживая высокий стандарт производительности.
Платформа предназначена для ИИ-команд в различных отраслях, особенно тех, кто сосредоточен на разработке продуктов генеративного ИИ. С ее корпоративными контролями, включая аудит SOC 2 Type II, соответствие GDPR и HIPAA, Adaline соответствует строгим требованиям организаций, обеспокоенных безопасностью данных и конфиденциальностью. Интегрируя Adaline в свои рабочие процессы, команды могут оптимизировать свои процессы, сократить время, затрачиваемое на ручные оценки, и сосредоточиться на предоставлении высококачественных ИИ-решений.
- КатегорияMLOps и развёртывание моделей
- Модель ценообразованияКорпоративный
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыВеб
Основные функции Adaline
Обработка производственных трассировок
Выявление повторяющихся поведений агентов
Генерация оценок на основе поведений и отзывов
Создание синтетических наборов данных, отражающих производственные условия
Предложение проверенных улучшений для подсказок и агентов
Отклонение изменений, которые могут привести к регрессии существующих поведений
Корпоративные контроли для самоулучшающихся агентов
Аудит и сертификация SOC 2 Type II
Соответствие GDPR
Соответствие HIPAA
Как использовать Adaline?
Обработка производственных трассировок: загрузите производственные трассировки вашего ИИ-агента в Adaline.
Выявление поведений: позвольте Adaline проанализировать трассировки и выявить повторяющиеся поведения агентов.
Генерация оценок: используйте платформу для автоматического создания оценок на основе выявленных поведений.
Создание синтетических наборов данных: генерируйте синтетические наборы данных, отражающие производственные условия, для комплексного тестирования.
Предложение улучшений: просмотрите предложенные Adaline улучшения для подсказок и агентов.
Внедрение изменений: одобрите и внедрите проверенные улучшения для повышения производительности агентов.
Мониторинг производительности: постоянно отслеживайте поведения агентов и оценки для постоянных улучшений.
Варианты использования Adaline
- Мониторинг производительности ИИ
- Генерация синтетических данных
- Анализ поведения
- Автоматизированные оценки
- Улучшение подсказок
