Описание
GMI Cloud — это комплексная платформа, разработанная для поддержки производственных задач ИИ с помощью своей высокопроизводительной облачной инфраструктуры GPU. Платформа адаптирована для обучения и вывода моделей ИИ, предлагая масштабируемые решения, которые включают безсерверный вывод, выделенные кластеры GPU и инфраструктуру AI на голом железе. GMI Cloud оптимизирован для работы с большими языковыми моделями, генерацией изображений и видео, а также другими мультимодальными системами ИИ. Она предоставляет прозрачное ценообразование на GPU NVIDIA H100, H200 и Blackwell, обеспечивая экономически эффективное развертывание моделей ИИ.
Читать далее
Возможности безсерверного вывода платформы позволяют командам мгновенно запускать модели ИИ, бесшовно масштабируясь в выделенную инфраструктуру GPU по мере роста нагрузки. Эта гибкость имеет решающее значение для разработчиков, переходящих от прототипа ИИ к производственному развертыванию, так как она поддерживает надежное масштабирование, мониторинг и контроль затрат. Инфраструктура GMI Cloud разработана для снижения затрат на вывод ИИ за счет эффективного использования GPU, стратегий пакетирования и автоматического масштабирования.
Архитектура GMI Cloud основана на референсной платформе NVIDIA, что обеспечивает производительность, надежность и масштабируемость. Она предлагает готовые к производству API для LLM и мультимодальных моделей с такими функциями, как автоматическое масштабирование до нуля, встроенное пакетирование и планирование с учетом задержек. Платформа поддерживает широкий спектр задач ИИ, позволяя разработчикам развертывать открытые или пользовательские модели через безсерверные API, выделенные конечные точки или кластеры GPU.
Платформа пользуется доверием ведущих команд ИИ, предлагая значительную экономию затрат и улучшение производительности. Такие компании, как Mirelo AI и Higgsfield, используют GMI Cloud для разработки базовых моделей и задач генеративного видео в реальном времени соответственно. Гибкая коммерческая структура GMI Cloud и подробная отчетность о использовании делают ее привлекательным выбором как для стартапов, так и для крупных предприятий.
- КатегорияMLOps и развёртывание моделей
- Модель ценообразованияПрозрачный
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыGPU NVIDIA
Основные функции GMI Cloud
Высокопроизводительная облачная инфраструктура GPU
Возможности безсерверного вывода
Выделенные кластеры GPU
Инфраструктура AI на голом железе
Прозрачное ценообразование на GPU
Поддержка NVIDIA H100, H200 и Blackwell GPU
Автоматическое масштабирование и оптимизация затрат
Готовые к производству API для моделей ИИ
Как использовать GMI Cloud?
Настройка: Настройте развертывание вашей модели ИИ
Использование: Разверните модели с помощью безсерверного вывода или выделенных конечных точек
Оптимизация: Используйте автоматическое масштабирование и стратегии пакетирования
Масштабирование: Бесшовно переходите к выделенной инфраструктуре GPU по мере необходимости
Варианты использования GMI Cloud
- Обучение моделей ИИ
- Вывод в реальном времени
- Мультимодальные системы ИИ
- Оптимизация затрат
- Масштабируемое развертывание
