Описание
Salad переосмысливает облачные вычисления, открывая доступ к крупнейшей в мире вычислительной мощности для ИИ, распределенной по глобальной сети из более чем 60 000 активных GPU в день. Это облако, управляемое сообществом, предлагает значительно более низкие затраты: цены начинаются всего от 0,02 доллара США в час, что обеспечивает существенную экономию до 90% по сравнению с традиционными гиперскейлерами.
Читать далее
Salad создан для беспрепятственного масштабирования ИИ-проектов, позволяя компаниям развертывать производственные модели AI/ML, выполнять инференс ИИ, обрабатывать пакетные данные и запускать требовательные рабочие нагрузки, такие как молекулярная динамика, с непревзойденной экономической эффективностью. Платформа использует потребительские GPU с поддержкой ИИ, предлагая превосходное соотношение цены и производительности для многих сценариев использования по сравнению с датацентровыми GPU.
Salad Container Engine (SCE) позволяет пользователям легко развертывать рабочие нагрузки без необходимости управления виртуальными машинами или отдельными экземплярами. Эта полностью управляемая служба контейнеров обеспечивает эластичность по требованию, позволяя рабочим нагрузкам легко масштабироваться за счет динамического распределения ресурсов для удовлетворения колеблющегося спроса. Глобальная сеть периферийных вычислений Salad приближает вычислительные мощности к пользователям благодаря низколатентным узлам, расположенным по всему миру, повышая производительность и надежность.
Salad идеально подходит для широкого спектра ресурсоемких GPU-нагрузок, включая генерацию изображений из текста, преобразование текста в речь, преобразование речи в текст, компьютерное зрение и языковые модели. Платформа может похвастаться такими функциями, как мультиоблачная совместимость, позволяющая интегрироваться с существующими гибридными или мультиоблачными конфигурациями, а также оптимизированными сборами за использование с прозрачным ценообразованием на основе использования и без предоплаченных контрактов или обязательств.
Безопасность является приоритетом благодаря запатентованному подходу, который изолирует клиентские среды и данные по всей сети. SaladCloud сертифицирован по стандарту SOC2, что обеспечивает безопасную и надежную среду развертывания. Используя неиспользуемые, латентные GPU, Salad способствует устойчивому подходу к вычислениям, демократизируя доступ к вычислительной мощности и снижая воздействие на окружающую среду.
Такие клиенты, как Civitai, Blend и Klyne.ai, сообщили о значительном снижении затрат и улучшении масштабируемости после перехода на SaladCloud. Приверженность платформы доступности, масштабируемости и удобству для клиентов делает ее привлекательным вариантом для стартапов и компаний, стремящихся оптимизировать свои расходы на облачные вычисления.
- КатегорияMLOps и развёртывание моделей
- Модель ценообразованияНа основе использования
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыВеб
Основные функции Salad Distributed GPU Cloud
Распределенное GPU-облако с более чем 60 000 активных GPU в день
Недорогие GPU-экземпляры от 0,02 доллара США в час
Экономия до 90% по сравнению с гиперскейлерами
Беспрепятственное масштабирование ИИ-проектов
Поддержка инференса ИИ, пакетной обработки и HPC-нагрузок
Глобальная сеть периферийных вычислений с низколатентными узлами
Salad Container Engine (SCE) для простого развертывания
Эластичность по требованию и динамическое распределение ресурсов
Мультиоблачная совместимость
Ценообразование на основе использования без контрактов и обязательств
Сертификация SOC2 для безопасности
Отсутствие затрат на входящий/исходящий трафик данных
Полностью управляемая служба контейнеров
Бесконечная масштабируемость доступа к GPU
Как использовать Salad Distributed GPU Cloud?
Развертывание: Контейнеризируйте ваше приложение и определите требования к ресурсам.
Настройка: Выберите желаемые GPU-ресурсы и параметры развертывания.
Запуск: Инициируйте вашу рабочую нагрузку в распределенной GPU-сети.
Мониторинг: Отслеживайте производительность и затраты через панель управления Salad.
Масштабирование: Динамически корректируйте ресурсы в зависимости от спроса в реальном времени.
Варианты использования Salad Distributed GPU Cloud
- Инференс ИИ
- Генерация изображений из текста
- Преобразование текста в речь
- Преобразование речи в текст
- Компьютерное зрение
- Языковые модели
- Пакетная обработка
- HPC-нагрузки
- Рендеринг
