Deep Genomics

Описание

Deep Genomics находится на переднем крае интеграции искусственного интеллекта с биологией, чтобы революционизировать открытие и разработку генетических лекарств. Используя свою запатентованную платформу BioFM (Biological Foundation Model), Deep Genomics стремится ускорить процесс открытия лекарств, выявляя молекулярные цели, которые могут быть упущены традиционными методами. Платформа разработана для генерации дифференцированных предсказаний, относящихся к молекулярному дизайну и открытию биологии целей, обеспечивая надежность и воспроизводимость в масштабах.

Платформа BioFM включает в себя рабочие процессы lab-in-the-loop, которые предполагают проектирование и генерацию наборов данных для обучения моделей с нуля или их дообучение для конкретных приложений. Этот подход позволяет быстро продвигаться в открытии лекарств как внутри компании, так и в сотрудничестве с крупными фармацевтическими партнерами. Возможности платформы поддерживаются надежными информационными и программными системами, которые обеспечивают масштабируемый, интегрированный в рабочие процессы ИИ.

Модели Deep Genomics, такие как BigRNA и REPRESS, играют ключевую роль в предсказании эффектов генетических вариантов и понимании биологии РНК. Например, BigRNA обучен на более чем триллионе сигналов из наборов данных высокопроизводительного секвенирования, что позволяет ему предсказывать целевые и побочные эффекты генетических лекарств. REPRESS, с другой стороны, превосходит другие методы в различных задачах, предсказывая связывание микроРНК, специфичное для клеточного типа, и деградацию мРНК.

Компания управляет экспериментальными объектами в Торонто и Кембридже, штат Массачусетс, где ученые тесно сотрудничают с экспертами в области машинного обучения для проектирования экспериментов, которые ускоряют их миссию. Deep Genomics возглавляет команда опытных специалистов в области геномики, разработки лекарств и ИИ, включая генерального директора Брайана О'Каллагана и основателя Брендана Фрея.

Штаб-квартира Deep Genomics находится в Торонто, с дополнительными офисами в Бостоне. Их стратегическое расположение в районе MaRS Discovery District помещает их в сердце процветающего технологического хаба, окруженного ведущими исследовательскими институтами и лабораториями ИИ.

Основные функции Deep Genomics

• Открытие генетических лекарств на основе ИИ

• Платформа BioFM для молекулярного дизайна

• Рабочие процессы lab-in-the-loop

• Модель BigRNA для биологии РНК

• Модель REPRESS для связывания микроРНК

• Экспериментальные объекты в Торонто и Кембридже

• Сотрудничество с крупными фармацевтическими партнерами

• Надежные программные системы для интеграции ИИ

Как использовать Deep Genomics?

1. 1

   Настройка: Настройте платформу BioFM для конкретных приложений

2. 2

   Использование: Используйте модели, такие как BigRNA и REPRESS, для предсказаний

3. 3

   Оптимизация: Дообучите модели с новыми наборами данных

4. 4

   Валидация: Используйте рабочие процессы lab-in-the-loop для экспериментальной валидации

Варианты использования Deep Genomics

• Открытие генетических лекарств
• Молекулярный дизайн
• Исследование биологии РНК
• Предсказание связывания микроРНК
• Сотрудничество в открытии лекарств

Часто задаваемые вопросы Deep Genomics

• Что такое Deep Genomics?

  Deep Genomics — это компания, которая сочетает ИИ и биологию для открытия и разработки генетических лекарств с использованием своей платформы BioFM.

• Что такое платформа BioFM?

  Платформа BioFM — это биологическая основа модели, которая позволяет масштабируемый молекулярный дизайн и открытие биологии целей.

• Кто руководит Deep Genomics?

  Deep Genomics возглавляют генеральный директор Брайан О'Каллаган и основатель Брендан Фрей, а также другие эксперты в области геномики и ИИ.

• Что такое BigRNA?

  BigRNA — это запатентованная модель, обученная на наборах данных секвенирования для предсказания эффектов генетических вариантов и биологии РНК.

• Где расположены офисы Deep Genomics?

  Deep Genomics имеет офисы в Торонто, Канада, и Бостоне, США.

• Что такое рабочие процессы lab-in-the-loop?

  Эти рабочие процессы включают проектирование наборов данных для обучения и валидации моделей, интегрируя экспериментальные результаты для быстрого продвижения.

• На чем сосредоточена работа Deep Genomics?

  Deep Genomics сосредоточена на открытии лекарств на основе ИИ, особенно в области генетических лекарств.

• Как Deep Genomics сотрудничает с фармацевтическими партнерами?

  Deep Genomics поддерживает крупных фармацевтических партнеров, продвигая проблемы открытия лекарств с использованием своей ИИ-платформы.