Перейти к основному содержимому
ToolPotion
ИИ-советник
Отправить

ComputeArena

ComputeArena предоставляет платформу для бенчмарков локальных ИИ-моделей, представленных сообществом. Она позволяет пользователям сравнивать производительность различных моделей, квантований и чипов, используя подписанные отчеты от аппаратного обеспечения сообщества.

Посетить URL
Поделиться
Скриншот ComputeArena
Скриншот ComputeArena

ComputeArena — это платформа, посвященная предоставлению локальных ИИ-бенчмарков через вклад сообщества. Она содержит 694 бенчмарка по 36 моделям и 17 чипам, предоставленным 8 участниками сообщества. Платформа позволяет пользователям декодировать и предварительно заполнять токены в секунду по модели, квантованию и чипу, измеряемым с помощью BaseRT или llama.cpp.

Читать далее

Бенчмарки предоставляются сообществом и основаны на подписанных отчетах, созданных на аппаратном обеспечении сообщества. Пользователи могут просматривать результаты по модели, квантованию и чипу, что упрощает сравнение производительности различных конфигураций. Платформа поддерживает macOS и Linux, требуя для установки curl, tar и Python 3. Пользователи могут установить CLI ComputeArena и выбрать между BaseRT или llama.cpp в качестве среды выполнения.

ComputeArena работает в оффлайн-режиме, что означает, что для запуска бенчмарков учетная запись не требуется. Подписанные отчеты остаются на машине пользователя до тех пор, пока он не решит их отправить. Когда пользователь будет готов, он может войти в систему, просмотреть свои сохраненные отчеты и отправить бенчмарки, которые он хочет сделать общедоступными.

Платформа предоставляет главные рейтинги, которые сравнивают совместимые рабочие нагрузки PP512 предварительной заливки и TG128 декодирования, при этом измеренная рабочая нагрузка отображается рядом с каждым результатом. Эта функция позволяет пользователям получить представление о производительности различных ИИ-моделей и конфигураций, что помогает выбрать наилучший вариант для их нужд.

  • КатегорияМашинное обучение и наука о данных
  • Модель ценообразованияБесплатно
  • РазвёртываниеНа своём сервере
  • ПлатформыmacOS, Linux

  • Бенчмарки, представленные сообществом

  • Поддержка macOS и Linux

  • Нет необходимости в учетной записи для оффлайн-использования

  • Подписанные отчеты для подлинности

  • Сравнение по модели, квантованию и чипу

  • Использует среды выполнения BaseRT или llama.cpp

  • Интерактивное меню установки

  • Главные рейтинги для сравнения производительности

  1. Установка: Получите CLI ComputeArena для macOS или Linux

  2. Выбор среды выполнения: Выберите BaseRT или llama.cpp

  3. Запуск оффлайн: Выполняйте бенчмарки без учетной записи

  4. Отправка: Войдите в систему и отправьте бенчмарки, когда будете готовы

  • Сравнение производительности моделей
  • Сообщество бенчмаркинга
  • Оффлайн-бенчмаркинг
  • Анализ квантования
  • Оценка производительности чипов

Отзывы о ComputeArena

Загрузка...

Популярные ИИ-инструменты, похожие на ComputeArena

CanIRun.ai

AI-приложения

Бесплатный инструмент, который определяет вашу GPU или Mac и показывает, какие открытые AI модели, включая LLM, модели для кодирования, изображения и видео, вы можете запустить…

Машинное обучение и наука о данных

№47 в Машинное обучение и наука о данных

Открыть инструмент

AI-приложения

Бесплатный инструмент, который определяет вашу GPU или Mac и показывает, какие открытые AI модели, включая LLM, модели для кодирования, изображения и видео, вы можете запустить…

Машинное обучение и наука о данных
№47 в Машинное обучение и наука о данных

Local AI Playground

AI-приложения

Local AI Playground — это бесплатное нативное приложение с открытым исходным кодом для запуска ИИ-моделей офлайн и в приватном режиме. Оно упрощает инференс ИИ благодаря бэкенду…

Платформы машинного обучения
Открыть инструмент

AI-приложения

Бесплатное нативное приложение с открытым исходным кодом для запуска ИИ-моделей офлайн и в приватном режиме. Оно упрощает инференс ИИ благодаря бэкенду…Local AI Playground — это бесплатное нативное приложение с открытым исходным кодом для запуска ИИ-моделей офлайн и в приватном режиме. Оно упрощает инференс ИИ благодаря бэкенду…

Платформы машинного обучения
Топ-250: AI-приложения

ZETIC Melange

AI-приложения

ZETIC Melange автоматизирует развертывание ИИ на устройствах для любой модели на любом устройстве. Разработанный бывшими инженерами Qualcomm, он оптимизирует ускорение NPU,…

MLOps и развёртывание моделей

№137 в MLOps и развёртывание моделей

Открыть инструмент

AI-приложения

Автоматизирует развертывание ИИ на устройствах для любой модели на любом устройстве. Разработанный бывшими инженерами Qualcomm, он оптимизирует ускорение NPU,…ZETIC Melange автоматизирует развертывание ИИ на устройствах для любой модели на любом устройстве. Разработанный бывшими инженерами Qualcomm, он оптимизирует ускорение NPU,…

MLOps и развёртывание моделей
№137 в MLOps и развёртывание моделей

Поставщик высокоскоростного вывода ИИ, который обслуживает модели на специализированной инфраструктуре ASIC через совместимый с OpenAI API, предлагая низкое время до первого…

MLOps и развёртывание моделей
Открыть инструмент

Поставщик высокоскоростного вывода ИИ, который обслуживает модели на специализированной инфраструктуре ASIC через совместимый с OpenAI API, предлагая низкое время до первого…

MLOps и развёртывание моделей
Топ-250: AI-приложения

OpenAI Evals Framework

AI-репозитории на GitHub

OpenAI Evals — это фреймворк, предназначенный для оценки больших языковых моделей (LLMs) и систем LLM. Он служит открытым реестром эталонов, облегчая оценку производительности и…

Машинное обучение и наука о данных
Открыть инструмент

AI-репозитории на GitHub

Фреймворк, предназначенный для оценки больших языковых моделей (LLMs) и систем LLM. Он служит открытым реестром эталонов, облегчая оценку производительности и…OpenAI Evals — это фреймворк, предназначенный для оценки больших языковых моделей (LLMs) и систем LLM. Он служит открытым реестром эталонов, облегчая оценку производительности и…

Машинное обучение и наука о данных
Топ-250: AI-репозитории на GitHub

TokenSpeed

AI-репозитории на GitHub

TokenSpeed — это высокопроизводительный движок вывода LLM, разработанный для обеспечения быстрого процесса обработки. Он оптимизирован для больших языковых моделей, предоставляя…

Машинное обучение и наука о данных

№189 в AI-репозитории на GitHub

Открыть инструмент

AI-репозитории на GitHub

Высокопроизводительный движок вывода LLM, разработанный для обеспечения быстрого процесса обработки. Он оптимизирован для больших языковых моделей, предоставляя…TokenSpeed — это высокопроизводительный движок вывода LLM, разработанный для обеспечения быстрого процесса обработки. Он оптимизирован для больших языковых моделей, предоставляя…

Машинное обучение и наука о данных
№189 в AI-репозитории на GitHub

Проект Мая

AI-репозитории на GitHub

Проект Мая позволяет пользователям запускать модель GLM-5.3-Flash в частном порядке на своих собственных GPU, поддерживая как оборудование NVIDIA, так и AMD. Он предлагает движок,…

Машинное обучение и наука о данных

№24 в ИИ-модели и LLM

Открыть инструмент

AI-репозитории на GitHub

Позволяет пользователям запускать модель GLM-5.3-Flash в частном порядке на своих собственных GPU, поддерживая как оборудование NVIDIA, так и AMD. Он предлагает движок,…Проект Мая позволяет пользователям запускать модель GLM-5.3-Flash в частном порядке на своих собственных GPU, поддерживая как оборудование NVIDIA, так и AMD. Он предлагает движок,…

Машинное обучение и наука о данных
№24 в ИИ-модели и LLM

Models.dev

AI-приложения

Models.dev — это открытая база данных, предлагающая полные сведения о спецификациях, ценах и функциях ИИ-моделей. Она предоставляет информацию о различных моделях от ведущих…

Платформы машинного обучения
Открыть инструмент

AI-приложения

Открытая база данных, предлагающая полные сведения о спецификациях, ценах и функциях ИИ-моделей. Она предоставляет информацию о различных моделях от ведущих…Models.dev — это открытая база данных, предлагающая полные сведения о спецификациях, ценах и функциях ИИ-моделей. Она предоставляет информацию о различных моделях от ведущих…

Платформы машинного обучения
Топ-250: AI-приложения
1 из 8