Конфиденциальное AI Cloud · Phala

Описание

Phala Cloud предлагает конфиденциальную AI-платформу, предназначенную для запуска AI-рабочих нагрузок с повышенной конфиденциальностью и безопасностью. Она использует доверенные среды выполнения (TEE) на GPU, такие как Intel TDX и NVIDIA H100/H200, чтобы гарантировать, что конфиденциальные данные и AI-модели остаются приватными во время обработки. Это позволяет осуществлять приватный вывод LLM, запечатанных агентов и верифицируемые вычисления.

Платформа поддерживает развертывание существующих рабочих нагрузок Docker Compose, что упрощает разработчикам миграцию своих приложений. Phala предоставляет измерения времени выполнения и криптографические аттестации, позволяя пользователям проверять целостность и безопасность своих AI-рабочих нагрузок. Это верифицируемое выполнение является ключевой функцией, позволяющей пользователям доверять результатам своих вычислений.

Phala Cloud предлагает рынок GPU, где пользователи могут запускать GPU H100, H200 и B300 с подтверждением времени выполнения на основе TEE и публичными аттестациями. Платформа поддерживает различные AI-модели, включая совместимые с OpenAI конечные точки LLM с приватными запросами и верифицируемым состоянием времени выполнения. Phala также предоставляет песочницу агента для запуска серверных частей агентов в конфиденциальной VM с запечатанными ключами, приватной памятью и верифицируемым выполнением.

Платформа разработана для соответствия требованиям и безопасности корпоративного уровня, с сертификацией SOC 2 Type I, соответствием HIPAA и сертификацией ISO 27001 в процессе. Phala имеет SLA доступности 99,9% и соответствует GDPR. Платформе доверяют более 5000 пользователей и лидеров отрасли по всему миру. Конфиденциальный AI Phala использовался в финансовых услугах, исследованиях в области здравоохранения и AI SaaS-платформах, демонстрируя свою универсальность и надежность.

Основные функции Конфиденциальное AI Cloud

• Конфиденциальное выполнение AI на защищенных TEE GPU

• Приватный вывод LLM

• Запечатанные агенты

• Верифицируемые вычисления

• Поддержка Intel TDX и NVIDIA H100/H200 GPU

• Развертывание существующих рабочих нагрузок Docker Compose

• Измерения времени выполнения и криптографические аттестации для верификации

• Рынок GPU для запуска GPU

• Совместимые с OpenAI конечные точки LLM

• Песочница агента для запуска серверных частей агентов

• Сертифицировано SOC 2 Type I и соответствует HIPAA

• SLA доступности 99,9%

• Обработка в соответствии с GDPR

• Безопасность и соответствие требованиям корпоративного уровня

Как использовать Конфиденциальное AI Cloud?

1. 1

   Установить: Установите Phala CLI с помощью npm.

2. 2

   Развернуть: Разверните свою рабочую нагрузку Docker с помощью Phala CLI.

3. 3

   Настроить: Настройте свое приложение в среде Phala.

4. 4

   Проверить: Проверьте статус, журналы и аттестацию из командной строки.

5. 5

   Использовать: Получите доступ и используйте свое развернутое конфиденциальное AI-приложение.

6. 6

   Мониторинг: Отслеживайте производительность и безопасность приложения.

Варианты использования Конфиденциальное AI Cloud

• Приватный вывод LLM
• Запечатанные агенты
• Верифицируемые вычисления
• Финансовые услуги
• Исследования в области здравоохранения
• AI SaaS платформа

Часто задаваемые вопросы Конфиденциальное AI Cloud

• Что такое доверенная среда выполнения (TEE)?

  TEE — это безопасная область внутри процессора, которая защищает код и данные от операционной системы, гипервизора и других приложений.

• Как конфиденциальный AI защищает конфиденциальные данные?

  Конфиденциальные данные и AI-модели остаются приватными во время обработки, работая внутри аппаратных безопасных сред.

• Совместима ли Phala с существующими AI-фреймворками?

  Да, Phala поддерживает существующие сервисы Docker и популярные AI-фреймворки, включая TensorFlow, PyTorch и Hugging Face.

• Какие последствия для производительности?

  Конфиденциальные рабочие нагрузки GPU обычно нацелены на производительность, близкую к нативной, с накладными расходами примерно 5-10% в зависимости от рабочей нагрузки и оборудования.

• Как я могу проверить безопасность моих AI-рабочих нагрузок?

  Phala предоставляет криптографические аттестации, чтобы пользователи и системы могли проверять рабочую нагрузку и состояние времени выполнения.

• Как мне начать?

  Установите Phala CLI, разверните рабочую нагрузку Docker, затем проверьте статус, журналы и аттестацию из командной строки.

• Какие модели поддерживаются?

  Phala поддерживает различные модели, включая Qwen, Gemma, DeepSeek, MoonshotAI и Z.ai.

• Какая модель ценообразования?

  Ценообразование варьируется в зависимости от типа GPU и использования, начиная с $3,20/GPU/час для H200 US.

• Каким стандартам соответствия придерживается Phala?

  Phala сертифицирована по SOC 2 Type I, соответствует HIPAA, и в настоящее время проходит сертификацию ISO 27001.

• Каково SLA доступности?

  Phala предлагает SLA доступности 99,9%.