Описание
Cognite Atlas AI™ — это комплексная low-code платформа для создания промышленных ИИ-агентов, разработанная для ускорения внедрения и повышения эффективности ИИ в промышленных секторах. Она предоставляет цифровым командам инструменты для создания, развертывания и управления ИИ-агентами без необходимости глубокого программирования, демократизируя доступ к ИИ в масштабах всей организации.
Читать далее
В основе Cognite Atlas AI™ лежит интеграция с промышленным графом знаний Cognite Data Fusion. Этот граф обеспечивает агентов глубоким промышленным контекстом, специфичным для среды организации, гарантируя надежные и достоверные инсайты. Такая контекстуализация имеет решающее значение для обеспечения уровня производительности, сравнимого с интерактивным пользовательским опытом, и позволяет ИИ-агентам понимать сложную промышленную терминологию, процессы и стандарты.
Платформа спроектирована для крупномасштабных, критически важных развертываний, предлагая высокую производительность и безопасное управление для многосайтовых операций. Она поддерживает открытую и интероперабельную экосистему ИИ и данных, позволяя пользователям использовать любое облако, любой источник данных и любую LLM. Благодаря Agent API, ИИ-агенты могут быть развернуты в любом приложении или рабочем процессе, соблюдая высокие стандарты безопасности, соответствия требованиям и суверенитета данных, включая соответствие Акту ЕС об ИИ.
Cognite Atlas AI™ стремится сделать ИИ эффективным для промышленности, обеспечивая быструю разработку и развертывание ИИ-агентов, оптимизирующих операции. Это включает ускорение таких процессов, как анализ первопричин (RCA) с повышением эффективности более чем на 70%, и улучшение устранения неполадок для вращающегося оборудования, способствуя ускорению инициатив цифровой трансформации на 50%. Платформа предоставляет готовую к работе основу данных (AI-ready Data Foundation), рабочую область для агентов (Agent Workbench), библиотеку моделей LLM (LLM Model Library) и обеспечивает бесшовное взаимодействие между агентами, позволяя пользователям взаимодействовать с несколькими агентами в различных приложениях без потери контекста.
Ключевые возможности включают создание специализированных приложений на базе ИИ, которые говорят на языке отрасли, быстрое развертывание агентов в масштабах организации для принятия более обоснованных решений, повышения производительности и обеспечения безопасности операций. Способность платформы устранять разрозненность данных и объединять различные типы данных — временные ряды, события, документы, визуальные потоки и 3D-модели — позволяет ИИ-агентам предоставлять точные ответы на сложные вопросы.
Целевая аудитория включает цифровые команды, специалистов по данным и промышленных операторов, стремящихся использовать генеративный ИИ для получения отраслевых инсайтов и автоматизации. Cognite Atlas AI™ создана для инноваций и постоянно развивается, чтобы организации оставались на шаг впереди в своем пути к ИИ.
- КатегорияКонструкторы AI-агентов
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыВеб
Основные функции Cognite Atlas AI
Low-code разработка ИИ-агентов
Интеграция с промышленным графом знаний
Предварительно настроенные шаблоны агентов
Специализированные промышленные инструменты
Готовая к работе основа данных (AI-ready Data Foundation)
Библиотека моделей LLM
Agent API для развертывания
Бесшовное взаимодействие агентов в приложениях
Безопасное управление для многосайтовых операций
Масштабируемость для крупномасштабных развертываний
Поддержка мультиоблачных сред
Соответствие Акту ЕС об ИИ
Как использовать Cognite Atlas AI?
Конфигурация: Интегрируйте с вашими промышленными источниками данных и LLM.
Создание: Используйте low-code рабочую область и шаблоны для проектирования ИИ-агентов.
Развертывание: Используйте Agent API для встраивания агентов в существующие приложения и рабочие процессы.
Взаимодействие: Общайтесь с агентами для получения инсайтов и автоматизации задач.
Оптимизация: Постоянно адаптируйте и совершенствуйте агентов для достижения максимальной производительности.
Варианты использования Cognite Atlas AI
- Автоматизация промышленных рабочих процессов
- Ускорение анализа первопричин
- Улучшение устранения неполадок оборудования
- Демократизация доступа к ИИ
- Получение контекстуализированных инсайтов
- Оптимизация операций










